Agile Coach

■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方

■必須条件

ハードスキル ・データ活用による課題解決経験 ：データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験（3年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ソフトスキル ・技術とビジネスの翻訳能力 ：AIの能力（事実整合性、安全性等）と限界を、非エンジニアに分かりやすく説明し、合意形成を行う能力 ・不確実性の高い中での意思決定能力 ：コスト、レイテンシー、安全性、モデルの品質といった相反する要件（トレードオフ）を論理的に整理し、優先順位を判断する能力 ・評価駆動の論理的思考 ：標準化された指標やデータに基づいて客観的にシステムのパフォーマンスを評価し、改善を提案する能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力 ：複雑な安全性基準の策定などにおいて、周囲の専門性を大胆に巻き込み、プロジェクトを完遂させるファシリテーション能力

■必須条件

■ハードスキル ・マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上） ：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化（需給バランスの最適化等）の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・データに基づく高度な意思決定支援：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ・継続的な学習サイクルの構築経験：本番環境のデータやユーザーからの反応（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ・評価駆動開発の高度な実践能力：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標（オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等）を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 ■ソフトスキル ・2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見：2サイドマッチングプラットフォームの特性（流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など）を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ・ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力：マッチング率、充填率（Fill rate）、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果（ROI）に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力：他部門のステークホルダーと密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語（ビジネス価値）で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力

■必須条件

・じげんのパーパスに共感できる方 ・3年以上のIT監査業務、ITリスク管理またはサイバーセキュリティ分野での経験 ・クラウド・アジャイルなどの先進的技術に関する知識または実務経験

■必須条件

下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・IRのご経験（1年以上） ・インターネット企業での就業経験

■必須条件

下記全てのご経験をお持ちの方 ・法人営業経験 ・新規開拓営業経験 ・無形商材営業経験

■必須条件

・基本的なPC操作（word、excel、メール等）ができる方

■必須条件

・何らかのシステム開発経験　実務２年以上 ・AI系の知見や学習習慣がある方

■必須条件

リクルートR&Dスタッフィングが指定する学科（電気電子系）卒の方。 ※業務経験がなくても構いません。

■必須条件

・リクルートR&Dスタッフィングが指定する学科（化学系・バイオ系）卒の方。 ※業務経験がなくても構いません。

■必須条件

・電気系の設計等実務経験あり、実務経験が3年未満の方。

■必須条件

・化学、バイオ関連の実務経験あり、実務経験が3年未満の方。

■必須条件

新規／既存／業界問わず営業経験がある方 ★ITに関する知識・経験は不問

■必須条件

・新規法人向け無形商材の営業経験者（経験3年以上）

■必須条件

・新規顧客開拓のご経験

■必須条件

電気系の設計経験を3年以上お持ちの⽅。

■必須条件

※実務経験5年以上必須 ・事業会社または制作会社において、コミュニケーションデザイナー・BXデザイナー・グラフィックデザイナーとして3年以上の実務経験もしくはそれに相当する経験 ・協働するメンバーに対し、尊敬と信頼を持って向き合うことができる方 ・今までの製作物がまとまったポートフォリオを提出できる方

■必須条件

・法人営業経験5年以上 ・大手企業との中長期的での商談経験 ・高い営業実績をお持ちの方

■必須条件

・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・掲載媒体を業務で使用したご経験/掲載型媒体をご理解いただいている方（例：マイナビバイト、バイトル、indeedなど） ・面接のアテンドに応じて東京本社に出社できる方（週3〜5日を想定）

■必須条件

※実務経験5年以上必須 エージェント、各種採用媒体、ダイレクトリクルーティングを活用しての採用経験のある方 年間数十名以上の中途採用（経験者採用）のフロントのご経験 ※フロント＝母集団形成〜面接の実施〜クロージング対応まで ITベンチャーの採用業務に興味関心がある方 ビジネススキルが高いかた

■必須条件

・エンタープライズ企業を対象とした新規開拓営業経験2年以上 -複数のステークホルダーが存在する中で組織内での関係性を把握し成果の創出が可能 -ゴールから逆算して、クライアント攻略戦術を立て、漏れなく遂行が可能 -クライアントと中長期的な関係構築が可能（会食・接待によるキーマンとの関係構築含む） ・無形商材の営業経験2年以上 -バリューセリング/ストーリーセリングが可能

■必須条件

・営業経験1年以上の方大歓迎 ・コミュニケーション力がある方 ・SlackなどITツールに抵抗がない方 ひとつでも当てはまればOK！

■必須条件

■何らかの事務経験 ■学歴不問

■必須条件

・5名～10名のマネジメント経験2年以上 ・無形商材の法人営業経験2年以上 ・自身がハブになり営業以外の部署と連携したプロジェクト経験