EdTech事業　データアナリスト（テクノロジー職）

■必須条件

知識・経験 社会人就業経験5年以上 以下いずれかの経験が3年以上ある方（複数尚可） ・事業企画／事業開発 ・営業企画／営業推進（売上規模、業界、経験年数は問いません） ・マーケティング／PR（広報） ・経営企画 ・コンサルティング ・アライアンス ・クロスファンクショナルなチームをリードして成果を上げた経験のある方 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上 ビジネススキル ・論理的思考力（情報整理、要約力、仮説構築能力、分析能力など） ・コミュニケーション能力（チーム・部門・会社を超えた多くのステイクホルダーを巻き込み、業務を推進できる能力） ・プロジェクトマネジメント能力（工数管理、課題解決のリード、トラブル発生時のリカバリー対応など マインドセット ・任された仕事を最後までやり切れる方 ・マルチタスクな環境下で、イレギュラー業務にも柔軟に対応してきた経験をお持ちの方 ・大局観と当事者意識を持って自律的に仕事を進められる方 ・ビジネスパーソンの人生を変えるきっかけを提供できることに喜びを感じられる方 ・グロービスのスクール部門の事業に興味を持ち、そこで成長・価値発揮したいと思える方 ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方

■必須条件

・MVCフレームワークを利用したWebサービスの開発経験 ・プルリクエストを用いたコードレビューの経験のある方 ・スクラム、アジャイル開発の経験がある方 ・自発的に学び、技術の習得ができる方 ・周囲との円滑なコミュニケーションができる方 ・テスティングフレームワークを用いた定常的にテストを書く開発の経験 ・RDBMSを使用したデータ設計とインデックスの知識 ・事業戦略やシステムの早期キャッチアップ能力のある方 ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方 ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

■必須条件

・社会人就業経験3年以上 ・営業経験(法人営業経験尚可／顧客担当数が多い営業経験尚可)

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

◆何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど） ◆実務内でのBIツールの使用経験 　 データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。

■必須条件

◆何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど） ◆実務内でのBIツールの使用経験 　 データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。

■必須条件

・プロジェクトマネジメントやリーダー経験がある方 ・言語/フレームワーク問わずデータ分析のご経験や、機械学習モデルの構築/実装のご経験、システム開発のご経験（いずれかのご経験で問題ありません） ・基本設計/詳細設計のご経験 ・メンバー/クライアントと積極的にコミュニケーションを取る事ができる方

■必須条件

・プロジェクトマネジメントやリーダー経験がある方 ・言語/フレームワーク問わずデータ分析のご経験や、機械学習モデルの構築/実装のご経験、システム開発のご経験（いずれかのご経験で問題ありません） ・基本設計/詳細設計のご経験 ・メンバー/クライアントと積極的にコミュニケーションを取る事ができる方

■必須条件

・生命保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・生命保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

■ハードスキル ・マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上） ：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化（需給バランスの最適化等）の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・データに基づく高度な意思決定支援：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ・継続的な学習サイクルの構築経験：本番環境のデータやユーザーからの反応（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ・評価駆動開発の高度な実践能力：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標（オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等）を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 ■ソフトスキル ・2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見：2サイドマッチングプラットフォームの特性（流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など）を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ・ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力：マッチング率、充填率（Fill rate）、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果（ROI）に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力：他部門のステークホルダーと密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語（ビジネス価値）で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力

■必須条件

下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） 　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

■必須条件

・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・大学卒以上の方 [以下いずれかのご経験（5年以上）] ・証券会社または資産運用会社でのクオンツアナリスト、クオンツポートフォリオマネージャー、データサイエンティストとして、複雑なデータセットをバックテストし、投資戦略を開発した経験 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析の経験

■必須条件

・Webサイトの分析経験またはWeb運用ディレクション経験3年以上 ※Google Analytics/GoogleTagManagerなどを利用したWebサイト分析の経験やワイヤーフレームなどをベースにコンテンツを管理し社内外のコミュニケーションを推進した業務経験

■必須条件

■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 　　∟ データサイエンス 　　∟ 機械学習 　またはそれに準ずるスキルを持つ方