【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

株式会社エーピーコミュニケーションズ

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年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト, データエンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど) ・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化の支援 ■募集背景 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 ■募集部門について 当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。 <Global Data+AI事業部> グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。 <グローバルエンジニアリング部> 「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。 <Lakehouse部> インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。 ①カルチャー ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています ・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています ②業務環境 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています ③ワークライフバランス ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です ■この仕事で得られること ・大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 ・データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 ・キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
仕事内容の変更範囲
当社業務全般に変更の可能性があります。

必須条件

必須条件
下記どちらも満たしていること  ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験  ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
求める人物像
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方 ・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方 ・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方

歓迎要件

・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験

想定年収

想定年収
600万円〜1,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
・決算賞与制度あり
月給
475,000円〜845,000円
固定残業代
118,750円〜211,250円
賞与・昇給
昇給:4回

おすすめポイント

★150種類以上の研修・講座を受けられる社内大学「APアカデミー」 APアカデミーは、技術系から思考系、マネジメント系など150以上の様々な講座があり、1on1などで上司と相談しながら自分のキャリアパスに合わせて講座を選択できます。 一部の技術系講座では「これをこうすればこうなります」というチュートリアル的な内容ではなく、「こんな感じのものをつくってください」と要件だけを提示し、受講者自身が自分でプロセスを考えて手を動かす、実践的な「TUF研修」というものがあります。 TUF研修は構築をしてフィードバックを受けたり、受講生同士でレビューや不明点を教えあったり講師に質問したりと、コミュニケーションを取りながら進める講座です。 *社内で実施した「入社して感じるAPCの魅力」について、「教育制度の充実」が1位となっております。 ★エンジニアがエンジニアとしてあり続けられるキャリア "プロ職" の支援 エンジニアの長期的なキャリアパスとして、管理職以外の道を作り、支援したいという想いがあり、プロ職を導入しました。 エンジニアそれぞれが描くキャリアを実現することで、個人のスキルが上昇し、それが結果的に会社全体のレベルアップにつながると考えているからです。 たとえ、世の中からすぐに認められない技術であっても、技術にこだわっているエンジニア同士であれば、その技術の価値が伝わるはず。そんなエンジニア達から一目置かれる存在になることを目指して欲しい。そして、技術で世界を変えていって欲しい。そんな想いを込めて、今後もさらなるプロ職輩出に取り組んでいきます。 <<活動事例>> ・講演会やイベントでの発表 ・書籍やブログで情報発信 ・自社プロダクトの研究・開発 ★リモート比率92%!フルリモートも可能です 4年連続でホワイト企業認定「ゴールドランク」を取得しており、働く環境の改善には力を入れております。 出社比率が20%未満の社員比率は62%となっており、地方在住のリモート勤務者も在籍しております。

ポジション

職種
・データサイエンティスト ・データエンジニア

配属先

部署名
Lakehouse部
部署の特徴・業務環境
■プロジェクト事例 製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。 某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備 某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用) 某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成 某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装 某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など ■業務の進め方の例 案件開始~2週間  ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)  ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング  ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月~2か月目  ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)  ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備  ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月~3か月目  ・ダッシュボードの試作  ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 ■キャリアパス エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例:データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 ■メンバー構成 2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです ※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成 部長:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニアリングマネージャー:1名 データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名 プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)

開発環境

開発言語
Python
クラウド
AWS、Azure
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
10:00〜18:30
休憩時間
12:00〜13:00

残業時間

固定残業時間
月40時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

予定勤務地
〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2丁目9番12号神田徳力ビル 3階

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
通院支援制度

制度

財産形成
企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
入社サポート休暇制度
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・家族手当(配偶者):月額15,000円 ・家族手当(子供) :1-2人目は月額5,000円            3人目以降は月額10,000円/人 ・通勤手当:上限35,000円/月 ・在宅勤務手当:1日4時間以上のテレワークで200円/日 など

その他

その他補足
契約保養施設利用可 福利厚生倶楽部利用可 部活動支援制度「apclub」

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 → Web適性検査 → 1次面接 → 2次面接 → 内定
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株式会社エーピーコミュニケーションズの募集中の求人

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株式会社エーピーコミュニケーションズ

セキュリティエンジニア【情シス案件】

■必須条件

・ドキュメント作成能力: 運用手順書、業務フロー図などの作成経験 ・NW実務経験: セキュリティポリシーの設定、変更経験、ネットワークまたはセキュリティ製品の保守運用経験

450万円〜600万円

セキュリティエンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【データ/AIエンジニア(リーダー)_フルリモート可】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援

■必須条件

・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験  [目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験     [目安]2年以上の顧客折衝もしくは社内折衝のご経験 ・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可)    [目安]1年以上の実務経験

650万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【クラウドエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・クラウド認定資格やサーバに関する資格を保有されている方 ・有料のITスクールに通われる等、自己研鑽をされている方

400万円〜450万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

こんな募集もおすすめ

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社 ビットエー

【デジタルパートナー事業部】データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習/統計モデリングの実務経験(2年以上) ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標(精度、AUC、RMSEなど)に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM(GPT系など)の利用経験(API活用または軽微なファインチューニング含む)

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社 ビットエー

【デジタルパートナー事業部】データエンジニア(リードエンジニア)豊富なキャリアパス!/大手案件が9割以上!/取締役がSier出身!

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験(バッチ処理、データクレンジングなど) ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

ストックマーク株式会社

【Dev】データプラットフォームエンジニア

■必須条件

※すべて必須 ■エンジニア歴3年以上 ■Python を用いたアプリケーション開発経験 ■要件定義から設計〜実装〜運用に至るまで一気通貫での経験 ■以下の経験1つ以上 ・サーバーレスを用いたフルスタックな開発/運用及びそのリード経験(Lambda, ECS, Fargate, Step Functions など) ・データパイプライン・ETLの構築やワークフローエンジン、分散処理フレームワークを用いた開発/運用経験(Sparkなど)

580万円〜900万円

データエンジニア

パーソルキャリア株式会社

東京/「doda」「doda X」のデータエンジニア/アナリティクスエンジニア

■必須条件

・SQLによる大規模データ処理経験(目安:3年以上) ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験(目安:3年以上) ・クラウド(AWS,GCP,Azureなど)上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社ココナラ

データエンジニア

■必須条件

・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験(特にGCP、またはAWS, Azureの経験) ・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験(5年以上) ・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redash, Tableauなど)

600万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社M&Aクラウド

データエンジニアリング

■必須条件

・データ基盤の開発経験 ・SQLの知識 ・Git の知識 ・trocco や Apache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験 ・BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識

550万円〜850万円

データエンジニア

株式会社エブリー

シニアデータサイエンティスト

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験

600万円〜

データサイエンティスト

株式会社エブリー

シニアデータエンジニア

■必須条件

・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

600万円〜

データエンジニア

株式会社All Ads

マーケティングエンジニア(データサイエンティスト候補)

■必須条件

○Webアプリケーションの開発や保守・運用の経験(言語不問) ○リレーショナルデータベースを利用した設計や開発、保守・運用の経験 ○データを分析したりして課題を見つけることへの興味・関心 ○データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること

500万円〜800万円

データサイエンティスト, マーケティング

RIZAPグループ株式会社

【データアナリスト】優秀な大手出身エンジニア多数/事業開発に数百億規模投資/地方在住フルリモ可能/平均残業時間10h

■必須条件

・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ・経験年数5年以上 ・データ分析・抽出(SQL) ※経験業種不問

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト, データアナリスト

Laniakea株式会社

データエンジニア

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上(SQL可)

400万円〜

データエンジニア

株式会社FLUX

データエンジニア

■必須条件

大規模サービスあるいは分散システムの設計、開発、運用経験

600万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社ジーニー

【〈SaaS〉自社開発データプラットフォームの運用開発エンジニア】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* SQLを用いた実務経験1年以上 * 何かしらのプログラミング言語での実装経験 1年以上 * クライアントとのコミュニケーション経験

500万円〜800万円

データエンジニア

KINTOテクノロジーズ株式会社

【データサイエンティスト/データサイエンスG/東京・名古屋・福岡】トヨタグループをテクノロジーで牽引する急成長企業!/スタートアップの機動性と大企業の安定性/BtoC・DtoC領域に特化/平均残業時間10h以下/年間休日120日以上

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験(3年) * SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験

600万円〜800万円

データサイエンティスト

クラスメソッドオペレーションズ株式会社

BIエンジニア

■必須条件

1)技術 ・BIツールを使った設計・開発・利用経験(2年以上) ・データ分析の実務経験(2年以上) 2)ヒューマンスキル ・仕事に対し当事者意識を持ち主体的にアクションすることができる自主性 ・データ分析や最新技術に対する興味・熱意 ・セルフマネジメントができる ・成長意欲が強く、柔軟な思考のもと顧客の立場に立った考え方ができる

550万円〜900万円

データエンジニア

パーソルキャリア株式会社

【〈全国〉データエンジニア/データアーキテクト(全社データ活用基盤の構想化検討、ソリューション選定、体制整備をお任せ)】

■必須条件

・データベースに関する基礎的な知識(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど) ・データ活用環境(データ分析基盤など)の構築、または、データ活用の実務(戦略、分析、施策改善等)の経験 ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験5年以上(Python、Javaなど)

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社ニジボックス

【リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤/年間休日140日/基本リモート/月残業時間は5時間/フレックスタイム制導入

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験(実務経験 3 年以上) ・SQL を利用した開発経験(実務経験 3 年以上) ・Git を用いた開発経験(実務経験 3 年以上) ・3 名以上のチームでの開発経験(実務経験 3 年以上)

512万円〜1,539万円

データエンジニア

パーソルキャリア株式会社

全国/オープンポジション(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験(Python、R、Javaなど) ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験(事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等) ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト, オープンポジション, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

パーソルキャリア株式会社

全国/オープンポジション(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験(Python、R、Javaなど) ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験(事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等) ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト, オープンポジション, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

パーソルキャリア株式会社

東京/データサイエンティスト/全社に対するAI技術開発・AIモデル開発

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

550万円〜860万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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