【〈デジタルパートナー事業部〉データアナリスト】　豊富なキャリアパス！/大手案件が9割以上！/取締役がSier出身！

■必須条件

・Go,Java,Pyhon,Rails,Kotlin,TypeScript,Node.js いずれかの実務経験2年以上 ・Webサービス開発経験2年以上 ・WebAPIの開発経験 ・RDBのテーブル設計経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ユニットテスト、インテグレーションテストの経験 ・コードレビュー

■必須条件

・エンジニア組織でのマネジメント経験 ・エンジニアとしての実務経験

■必須条件

・ HTML/CSS 　・セマンティックにかける 　・MUIなどのUIライブラリなしでスタイリングできる 　・CSS in JSの利用経験 　　・StyledComponentsもしくはEmotionでのスタイリングが可能 ・React 　・Functional Componentでコンポーネント作成できる 　・React、TypeScriptを用いたWebアプリケーションの実務経験2年以上 　・hooks機能を使用した状態管理の経験 　　・useEffectが呼ばれるタイミングが全て言える 　　・カスタムフックを定義できる。 　　・状態管理 　　・useContextまたは状態管理ライブラリ（Redux or Recoil）を用いた経験 ・JS/TS 　・ES2015+の記法が扱える 　　・不要なletがない 　　・アロー関数・async関数の書き方で悩まない 　　・分割代入やスプレッド構文を使ってスタイリッシュなコードが書ける、など 　・非同期処理が扱える 　・適切な配列操作メソッドを選択できる。 　　・map, find, some, reduce, filterなど 　・anyを使わずに型の定義ができる ・Git 　・複数人チームでgitソース管理したことがある

■必須条件

・生命保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・生命保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） 　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・Webサイトの分析経験またはWeb運用ディレクション経験3年以上 ※Google Analytics/GoogleTagManagerなどを利用したWebサイト分析の経験やワイヤーフレームなどをベースにコンテンツを管理し社内外のコミュニケーションを推進した業務経験

■必須条件

・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ・経験年数5年以上 ・データ分析・抽出（SQL） ※経験業種不問

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験

■必須条件

- SQLを使ったデータ分析の実務経験 - dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験 - DB論理設計の実務経験または、DWHにおけるデータモデリングの知識 - Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験 - クラウド環境の利用経験（特にGCP、もしくはAWS）

■必須条件

• データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題から落とし込まれた分析設計を理解する力 • データから得られたインサイトを深く考察する洞察力

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・Salesforce などの CRM ツールの利用・運用経験 ・データを加工・集計するための SQL などのコードを設計・開発し、運用した経験 ・自ら課題を発見しデータ分析を行い、その内容で社内の課題を改善した経験

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） ・アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など） ・Pythonによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） ・アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など） ・Pythonによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。

■必須条件

未経験歓迎/学歴不問 ・社会⼈経験1年以上（雇用形態問わず） ・Excelを日常的に使用し、基本的な関数（SUM、VLOOKUP、IFなど）を使いこなせる方 ・データの取り扱いや分析に興味があり、将来的にデータエンジニアとしてスキルを磨きたい方