【<AI>Forward Deployed Engineer】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

株式会社ジーニー

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年収

650万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用

求人情報

仕事内容

仕事内容
【Forward Deployed Engineer (FDE) とは】 Forward Deployed Engineer (FDE) は、Palantir Technologies社やOpenAI社が確立した、技術とビジネスの最前線で活躍する革新的なエンジニアリングロールです。 単なる開発者でもコンサルタントでもなく、顧客の現場に「前方展開 (Forward Deployed)」され、ビジネス課題を深く理解し、カスタムAIソリューションを設計・開発・展開する「技術特殊部隊」としての役割を担います。 FDEは、最先端のAI技術を実際のビジネス成果に結びつける橋渡し役として、顧客の成功を技術面から直接支援し、プロダクトの進化にも貢献する、高度な専門性と実行力を兼ね備えた人材です。 【募集背景】 AI技術を活用した企業向けソリューション需要の急増に伴い、クライアント固有の課題を深く理解し、最適なAIソリューションを設計・開発・展開できるForward Deployed Engineer (FDE) を募集しています。 JAPAN AIでは、Palantir社やOpenAI社のFDEモデルを参考に、顧客の業務プロセスに深く関与し、AI技術を実際のビジネス成果に結びつける人材を求めています。単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供することで、クライアントのビジネス変革を技術面から推進します。 【 期待する役割】 弊社 AI プロダクトを牽引するソリューションエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。 コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。 【業務内容】 Forward Deployed Engineerとして、以下の業務を担当いただきます ・コアミッション プロトタイプから本番環境まで、複数の顧客プロジェクトにおける技術デリバリーを完全に所有し、測定可能なビジネスインパクトを創出する。 【具体的な業務内容】 ■顧客現場での技術展開とディスカバリー ・顧客の業務現場に深く入り込み、ビジネス課題・KPI・業務プロセスを理解 ・技術的スコーピング、要件定義、ソリューション提案を主導 ・顧客のステークホルダー (技術チームから経営層まで) と直接対話し、信頼関係を構築 ・技術的実現可能性とビジネス価値を両立するソリューション設計 ■フルスタックシステムの設計・開発・デプロイ ・顧客特化型のカスタムAIエージェント・アプリケーションの設計・開発 ・大規模言語モデル (LLM) を活用した本番環境レベルのシステム構築 ・データパイプライン、API統合、システム統合の実装 ・プロトタイプから本番環境への移行を完全所有 (データ来歴、信頼性、オンコール対応含む) ・Python (バックエンド)、TypeScript/React (フロントエンド) を用いた開発 ■プロジェクト推進と技術リーダーシップ ・作業のスコープ設定、優先順位付け、デリバリーシーケンスの決定 ・スコープ・スピード・品質のトレードオフを判断し、デリバリーを保護 ・進捗を阻害するブロッカーを早期に特定・除去 ・プレッシャー下でも冷静な判断と迅速な意思決定を実行 ■顧客成功の推進と継続的改善 ・導入後のパフォーマンスモニタリング、改善提案、エスカレーション対応 ・顧客チームと密接に協働し、構築したシステムの採用を推進 ・本番環境での測定可能なワークフローインパクトを創出 ・複雑な本番障害のトラブルシューティングと最終防衛線としての対応 ■ プロダクト・研究開発へのフィードバック ・現場で得た学びを社内開発チーム (Product、R&D) と共有 ・モデルの成功・改善点に関する評価駆動型フィードバックを提供 ・再利用可能なパターンをツール、プレイブック、ビルディングブロックとして体系化 ・プロダクトロードマップに影響を与える顧客インサイトを提供 【このポジションの魅力】 ・最先端技術に触れられる 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積める ・裁量とスピード感 スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できる ・国際的なチーム 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎(日本語力不問のポジションもあり) ・インパクトのある仕事 AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できる ・プロフェッショナルとしての成長 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できる
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
* コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 * 顧客対応を含むエンジニアリングまたは技術デプロイメント経験 : 5年以上 * フルスタックでのシステム開発経験 (Typescript/React, Python) : 3年以上 * 本番環境レベルのコード記述・レビュー経験 (フロントエンド・バックエンド両方) * LLMまたは生成モデルを活用したシステムの構築・デプロイ経験、およびモデル動作がプロダクト体験に与える影響の理解 * AI・機械学習技術への強い興味・関心と基礎知識 * エンジニア、プロダクトチーム、顧客ステークホルダーと明確にコミュニケーションできる能力 * 日本語 : Fluent
求める人物像
* 変化の激しい環境や曖昧な状況下で、複雑なシステムをスコープ設定・デリバリーした経験のある方 * 複雑性を簡素化し、プレッシャー下で迅速かつ適切な意思決定ができる方 * リスクを早期に発見し、スピードを落とさずに調整できる方

歓迎要件

* 技術リーダーシップ経験 (アーキテクチャ意思決定、コードレビュー、メンタリング) * チームビルディング、技術選定、パフォーマンス最適化の経験 * プロフェッショナルサービス、ソリューションエンジニアとしての提案・PoC・導入支援経験 * SIer / コンサル / BPO等での現場常駐・プロジェクト推進経験 * Palantir、OpenAI、Anthropic、Databricks等のAI SaaSの導入支援経験 * エンタープライズの業務プロセス・業務課題の深い理解、および要件定義の経験 * プロンプトエンジニアリング、RAG (Retrieval-Augmented Generation)、ファインチューニング、ベクトルデータベースの実務経験 * PyTorch、TensorFlow、HuggingFaceなどのMLフレームワークの実務経験 * 大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築経験 * クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の深い知識およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の実務経験 * Terraform等のIaCツールの経験 * 顧客フィードバックを基に、プロダクトやワークフローの汎用化・抽象化を行った経験 * スタートアップの初期メンバー (最初の10人のエンジニア等) としての経験

想定年収

想定年収
650万円〜1,200万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※給与は経験・能力により応相談 ※50時間を超える時間外手当は別途支給
月給
464,286円〜857,143円
基本給
333,869円〜616,373円
固定残業代
130,417円〜240,770円
賞与・昇給
賞与:2回(5月、11月) 昇給:2回(4月、10月)

おすすめポイント

★お客様の成功への強いコミット 自社開発の様々なプロダクトを、企業の課題に応じて導入提案〜定着支援〜開発〜実装〜運用~成功まで、全てのフェーズにおいて顧客に寄り添って対応しています。 広告とSaaSプロダクトのアクティブ取引社数は5,900社を超えて、社数だけでなくその活用範囲は年々増加し続けています。 根本にあるのはジーニー社員一人ひとりの「お客様の役に立ちたい」という強い想いがあります。 ★ビッグデータ 国内屈指のビッグデータ処理技術を持ち、マーケティング領域で膨大なデータを蓄積しています。 データ分析力とテクノロジーに関する高いリテラシーを持つ社員がこれらのデータを戦略的に活用し、日々プロダクト改善や事業改善を行っています。 ★最先端のDX、マーケティングに関する知見 日本のトップクラスのマーケティング予算を活用しているお客様と多数お取引をさせていただき、最先端のマーケティングやDXを日々実践しています。 またプロダクトごとに事業部も違いますし、使う言語がJava、C#、GOと違うためマッチした業務に当たることができます。 最先端のテクノロジー、マーケティングにおいて日本屈指の成功事例を持ち、知見として蓄積しています。 社内公募があれば異動も頻繁に行われる環境なため様々なナレッジを積み社外活動に活かしております。 ★アジア展開 創業3年目から海外進出し、現在は米国東南アジアを中心に海外事業を展開をしています。 海外企業の投資や買収も数多く実施し、自社プロダクトを東南アジアを中心とする海外に提供しています。 ★高い顧客価値をもったプロダクトとそれらを生み出す技術開発力 ジーニー社は全体で600名で上場企業となり、従業員の約1/3がエンジニアで構成される国内屈指のテクノロジーカンパニーです。 広告プラットフォーム、SaaSプロダクトのすべてをお客様の声を元に10年以上自社開発を続けています。 速い開発サイクルで最新のニーズや日本やアジアのお客様の固有のニーズにも即座に応え、スピーディかつ的確な改善につなげることができます。 新技術検証も日々行い、顧客や市場のニーズを踏まえながら新たな価値開発を行っていきます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
【 JAPAN AI株式会社について】 JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指しています。2023年4月に設立された当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。 JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。 私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 【チーム体制】 約90名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 * Forward Deployed * AI SaaS Development * Platform Development (Infra / Data / AI R&D) 本ポジションはForward Deployedグループへの配属となります。 【開発環境】 * ツール: Linear, Google Workspaceなど * 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

開発環境

開発言語
Python、TypeScript
フレームワーク
Next.js、React
クラウド
GCP
仮想化環境
Docker
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Confluence、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(1ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

残業時間

固定残業時間
月50時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー 6階
勤務地補足
週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
週2

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

その他
資格取得支援、書籍購入補助制度

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考 → コーディングテスト → 面接(2~3回)→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます
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株式会社ジーニー

【〈SaaS〉Senior Backend Engineer】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* モダンフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験 3年以上 * Python及び、他のバックエンド言語を用いた開発経験 3年以上 * エンタープライズ向けのSaaSサービスの開発経験 * リーダーもしくはシニアとしてのメンタリング経験 2年以上 * AWSやGCPなど主要なクラウドプラットフォームでの開発経験 * SQLおよびNoSQLなどのデータベース技術に関する実務経験 * 生成AIを活用し、コード生成・レビュー補助等を通じて開発効率や品質向上に取り組んだ経験 * 英語ネイティブまたは日本語ネイティブのどちらかの言語スキル(どちらかの言語スキルがあれば片方は不問)

800万円〜1,500万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社ジーニー

【<JAPAN AI>AI Product Manager (Sales Domain)】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* プロダクトマネジメント経験: 4年以上 * ソフトウェアやシステム開発におけるプロダクトマネジメント経験 * プロダクト戦略の立案から実行までをリードした経験 * 市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性決定の経験 * 開発チームと連携し、要件定義や仕様策定を行った経験 * データドリブンな意思決定プロセスの構築・実践経験 * 顧客理解と要件定義の経験 * 顧客インタビューを通じて業務のシステム・機能化を行った経験 * 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを基にプロダクトの要件を定義した経験 * 顧客のニーズを具体的なシステム仕様や機能に落とし込み、開発チームと連携して実現した経験 * コミュニケーション能力 * 多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 * 複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力 * 日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル

900万円〜1,600万円

プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社ジーニー

【<JAPAN AI>プロダクトデザイナー】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* UI/UXデザイナーとしてプロダクトデザインに携わった実務経験 (4年以上) * 多職種 (エンジニア、PdM、PjMなど) やステークホルダーと協働、連携しサービスを作り上げた経験 * 優れたリーダーシップと論理的コミュニケーションスキルを発揮し、プロダクト開発を推進した経験 * データを用いた意思決定スキル * プロダクト戦略をデザインの観点から深く理解し、戦略的に思考できる能力 * スタートアップ企業特有のスピード感や変化に対応できるマインドセット * 日本語 (Fluent) : 日本語でプロダクト開発に関するハイコンテクストな議論を齟齬なく行うことができる

600万円〜1,100万円

UI・UXデザイナー

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクスパートナーズ

【機械学習エンジニア】楽楽精算を手掛けるラクスグループ企業/自社開発案件約8割/経験者でも安心の2か月研修/スキルチェンジ可

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方(研修は数学の知識が前提となります) ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

431万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクスパートナーズ

【機械学習エンジニア】楽楽精算を手掛けるラクスグループ企業/自社開発案件約8割/経験者でも安心の2か月研修/スキルチェンジ可

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方(研修は数学の知識が前提となります) ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

431万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社FLUX

開発本部 機械学習エンジニア

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

650万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Sun Asterisk

AIソリューションアーキテクト(data / AI)

■必須条件

システムアーキテクチャの設計経験および知識(インフラ・システム構成設計を含む) RAGを用いたシステムの構築経験および知識 いずれか必須: OpenAI (Azure OpenAI)、Bedrock (AWS)、Vertex AI (GCP) を活用した開発実務経験生成AI(LLM)をAPI連携で活用したシステムの設計・開発・導入に関する実務経験および知識

605万円〜1,500万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社 ビットエー

【〈デジタルパートナー事業部〉AIエンジニア】 豊富なキャリアパス!/大手案件が9割以上!/取締役がSier出身!

■必須条件

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験(2年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験(scikit-learn, LightGBM, PyTorch等) ・AWS(S3、EC2、ECS、SageMaker等)を活用した開発経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・IaC(CDKやTerraformなど)を用いたクラウドインフラ構築・管理経験 ・チームでのソフトウェア開発経験(Git、コードレビュー等)

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

パーソルキャリア株式会社

全国/オープンポジション(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験(Python、R、Javaなど) ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験(事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等) ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト, オープンポジション, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社OPTEMO

AIエンジニア

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験 ・AWS/GoogleCloud/Azureを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・データ分析/データ加工の実務経験

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ネットプロテクションズ

リードエンジニア (オンラインレンディングサービス)

■必須条件

- Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 - クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 - プロジェクトマネジメント経験 - AIエージェント開発経験(個人開発でのトライアルでも可)

600万円〜1,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

RIZAPグループ株式会社

【プロダクト開発統括1部_AI・データユニット】優秀な大手出身エンジニア多数/事業開発に数百億規模投資/地方在住フルリモ可能/平均残業時間10h

■必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。 主要なMLフレームワーク(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル                            Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

ALH株式会社

【〈東京/情報通信/上級SE〉開発エンジニア・AI活用】

■必須条件

・Python、Javaいずれかを用いたシステム開発の実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ操作経験

600万円〜850万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

ALH株式会社

【〈東京/情報通信/上級SE〉開発エンジニア・AI活用】

■必須条件

・Python、Javaいずれかを用いたシステム開発の実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ操作経験

600万円〜850万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社リーディングマーク

【HR / AXエンジニア(AI推進室)】社員数・売上とも5年で約4倍の急成長/上場準備中/累計資金調達30億円突破/平均昇給率9.0%/急成長HRTech企業/ミキワメのARRは3年で7倍の伸び

■必須条件

* 弊社のミッションへの共感、バリューへのマッチ * ベンチャー企業の環境に対応可能な柔軟性や能動性 * 何かしらのアプリケーション開発経験

600万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

500万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【AI×ソフトウェア開発(データ基盤・Webアプリ・MLOps)メンバー~PL】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

600万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発)】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築

600万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社AVILEN

【AIエンジニア】

■必須条件

・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch/TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語(要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能)

500万円〜1,400万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社DYM

【AI・DX推進エンジニア】

■必須条件

■エンジニア経験2年以上 ※エンジニア手当の10万は2年以上の方のみ付与されますので、2年未満の方だと手当無しで問題無ければ応相談で面接は可能です。

600万円〜840万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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