【＜AI＞Forward Deployed Engineer】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* プロジェクトマネジメント実務経験：5年以上 * エンタープライズ向けSaaS/システム導入プロジェクトのマネジメント経験 * 要件定義から検収までの一連のプロジェクト管理経験 * 大規模プロジェクトの統括経験 * ITコンサルティング実務経験 : 5年以上 * デジタル技術を活用した業務改革や新規事業創出の企画・提案経験 * 顧客の経営課題や潜在的ニーズをヒアリングし、分析・可視化する経験 * 大企業または成長企業に対する事業戦略、IT戦略、DX戦略等の策定・実行支援経験 * 顧客のニーズを的確に把握し、具体的なソリューションを提案・実現した豊富な実績 * 組織マネジメント経験：3年以上 * マネージャー以上の役職で、5名以上のチームをマネジメント * 採用戦略の策定・実行経験 * 評価制度・育成プログラムの設計・運用経験 * 経営層・事業責任者との折衝経験 * 予算策定・事業計画立案への参画経験 * 経営会議・事業会議での報告・提案経験 * ドキュメンテーション能力 * 経営層向け資料作成（事業計画、予算計画、戦略提案等） * プロジェクトドキュメント作成（要件定義書、仕様書、議事録等） * 日本語：ネイティブレベル（経営層・顧客との折衝において齟齬なく議論を行えるレベル）

■必須条件

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上) ・機械学習に関する実務経験 (3年以上) * 機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験 * データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル * モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用 ・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上) * テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験 * 言語モデル : BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験 ・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)

■必須条件

〇AIに関するプロジェクト経験1年以上 〇IT、業務、戦略コンサルタントとしての顧客折衝経験 :累計3年以上で以下いずれかの経験をお持ちの方 ・未知のドメイン・業務内容にキャッチアップした経験 ・クライアント経営層あるいはKey Stakeholderへ説明責任を果たした経験 ・クロスファンクショナルチームと協業し成果に繋げた経験 〇日本語：流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベ

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・基本/外部設計～詳細設計の経験 ・IT業界でのWebシステム開発経験3年以上 （開発言語不問：　開発環境記載の開発言語を中心にいずれかの経験があれば応募可）

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

・Python2, Python3の実務経験（3年以上） ・AI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・大学学部レベルの数学知識（線形代数・微分/積分） ・何らかのシステム開発経験（実務未経験可）

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

■必須条件

システムアーキテクチャの設計経験および知識（インフラ・システム構成設計を含む） RAGを用いたシステムの構築経験および知識 いずれか必須： OpenAI (Azure OpenAI)、Bedrock (AWS)、Vertex AI (GCP) を活用した開発実務経験生成AI（LLM）をAPI連携で活用したシステムの設計・開発・導入に関する実務経験および知識

■必須条件

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験（scikit-learn, LightGBM, PyTorch等） ・AWS（S3、EC2、ECS、SageMaker等）を活用した開発経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・IaC（CDKやTerraformなど）を用いたクラウドインフラ構築・管理経験 ・チームでのソフトウェア開発経験（Git、コードレビュー等）

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験 ・AWS／GoogleCloud／Azureを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・データ分析/データ加工の実務経験

■必須条件

- Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 - クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 - プロジェクトマネジメント経験 - AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアルでも可）

■必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。 主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

■必須条件

・Python、Javaいずれかを用いたシステム開発の実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ操作経験

■必須条件

・Python、Javaいずれかを用いたシステム開発の実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ操作経験

■必須条件

* 弊社のミッションへの共感、バリューへのマッチ * ベンチャー企業の環境に対応可能な柔軟性や能動性 * 何かしらのアプリケーション開発経験

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

■必須条件

・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築

■必須条件

・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能）