【技術】《集約ポスト》　AI技術部 ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

以下のいずれの条件も満たすこと。 ・3年以上社会人経験があること。 ・企業等において2年以上のシステム開発経験があること（ユーザ企業でのシステム部門もOK） ・日本語を日常会話程度できること。

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・仮想化技術等を用いたシステム基盤の開発・設計に関わる経験 ・オープン系システムの開発に関連するPJ経験 ・技術面で主導的な役割を担った経験 ・顧客への技術・仕様等の調整・説明等の主導的な役割を担った経験 ■資格 ・IPA高度情報処理技術者資格、もしくは相応のベンダ資格の取得相当の知識 ※下記のベンダー認定資格をお持ちの方は特に歓迎 ・AWS資格 ・Microsoft資格 ・GCP資格 ・LPIC(Linuc) ・Redhat資格 ・Oracle資格 などの上位資格

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

・NWを中心とする設計、構築のご経験 ・NWに関する深い知識（キャンパス、データセンター、WAN、クラウドなどいずれかのエリアで強みを持っていること）

■必須条件

・Python2, Python3の実務経験（3年以上） ・AI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・大学学部レベルの数学知識（線形代数・微分/積分） ・何らかのシステム開発経験（実務未経験可）

■必須条件

・事業会社／コンサルティング会社／SIerのいずれにおけるインフラ系のシステムPL経験 ・社内のインフラ・ネットワークに関する要件定義、設計からリリースまでの経験

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

・システム要件定義～運用保守フェーズで、いずれかのご経験がある

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験 ・AWS／GoogleCloud／Azureを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・データ分析/データ加工の実務経験

■必須条件

１．アーキテクト ・Azure、AWSマネージドサービスを設計・構築した顧客プロジェクトの実務経験が2年以上あること（ECS、Lambda、Codeシリーズなど） ２．プロジェクトマネージャー ・オープン系サーバインフラ系（オンプレ、クラウド問わず）のプロジェクトにおいてプロジェクトマネジメント実務経験が2件以上あること ・同、プロジェクト規模が開発役務のみで3,000万以上のPM経験があること ・インフラだけではなく業務要件、アプリケーション要件も踏まえた全体最適が語れる方

■必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。 主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

■必須条件

■幅広い技術領域のスキルと、全体最適を意識した設計スキル ■エンジニアとして、設計・運用保守までのご経験を保持している ■ソフトウェアの技術検証 ■大規模システムの開発、運用経験 ■オンプレミス、クラウドにおけるシステム設計経験

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能）

■必須条件

・モバイル・Webアプリケーションのバックエンドもしくはフロントエンドのシステム開発経験 ・コードレビューの経験 ・可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験

■必須条件

大卒以上＋下記のいずれか1つ以上 ・Stable Diffusionの使用経験 ・ミッドジャーニーの使用経験 ・ある程度触って画像生成したことがある人 ・Python の使用経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・オープン系webシステムのアプリケーションエンジニアとして一定の実務・設計・構築経験を有すること ・要件定義、設計、製造、テスト、デプロイ、運用保守といったソフトウェアのライフサイクルの全体的な流れを理解し、少なくとも設計～デプロイまでは経験を有すること ・オープン系webシステムにおけるソフトウェアアーキテクチャ/各種処理方式設計（例えばオンライン処理方式であれば、どういう経路でリクエストを受け付け、システム内の各サーバ、サーバ内のミドルウェア、フレームワークとアプリケーションでどう処理し、トランザクション制御やログ出力はどのように実施するのか等）を行い、それに必要なミドルウェアやフレームワークやライブラリの選定・導入や、対象システムで必要な共通プログラムの製造を行い、業務アプリケーション開発チームへ提供するというアプリアーキテクトとしての一連の役割について、部分的にでも経験があること

■必須条件

・オンプレでのシステム開発経験（基盤領域への従事）１年以上、クラウドでのシステム開発経験（基盤領域への従事）１年以上　およびお客様との仕様調整経験6ヵ月以上（金融機関以外のお客様でも可）

■必須条件

・ITエンジニア経験（領域は問わない） ・働き方改革への興味関心 ・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）

■必須条件

・オープン系システム基盤（オンプレミスシステム、Linux、Windows等）を用いた提案、設計、構築経験を有する方 ・オープン系ミドルウェア（Apache、OracleDB、PostgreSQL等）を用いた提案、設計、構築経験を有する方 ・AWS、Azure、GCPなどのパブリッククラウドやコンテナ技術を活用した開発経験を有している方 ・プロジェクトにおける進捗管理、品質管理等に関する一般的な知識及び経験を有する方 上記のいずれかに該当する方で、プロジェクト成功に向けプロジェクトマネージャ等と協調しプロジェクトの完遂に向けて行動できる方や、常に新技術にアンテナを張り自ら貪欲に吸収し、案件や社内への展開が図れる方の募集をお待ちしております。 ■他言語力 英語（製品に関する技術情報を読むことができること）