データエンジニア

■必須条件

・モバイルアプリの開発・運用経験（7年以上） ・Androidアプリの開発・運用経験（3年以上） ・モバイルアプリのアーキテクチャ設計・ライブラリ選定などの経験 ・裁量を持ってアプリ開発をリードし、成果を出した実績

■必須条件

・Webフロントエンドの開発経験（Node.js、React、TypeScript） ・フロントエンドにおける技術選定や設計方針の策定を主導した経験 ・5名以上のエンジニアチームでの開発をリードした経験 ・アジャイル開発（スクラムなど）の経験 〈語学力〉 ビジネスレベル以上の日本語

■必須条件

・検索エンジンや推薦システムの開発・運用経験（3年以上） ・Elasticsearch／OpenSearchなど全文検索基盤の設計・チューニング経験 ・Pythonなどを用いたNLPモデルの開発・運用経験 ・RDB／NoSQLのスキーマ設計・パフォーマンス最適化経験 ・Webアプリケーションの開発経験（静的型付け言語）

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど） ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

■必須条件

以下のうち２つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 ＊データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど） ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

■必須条件

データ分析基盤構築に関して、以下のいずれかの知見または実践した経験をお持ちの方 ・データ整備および分析活用を推進する組織の構築、運営 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計、構築 ・BIツールの導入経験 ・ABテスト基盤の構築、運用経験　 ・メタデータマネージメント ・Elasticsearchの導入、スキーマ設計 ・BigQueryの導入、スキーマ設計 ・HadoopまたはSparkを用いた分散処理の基盤構築、プログラミング

■必須条件

データ分析基盤構築に関して、以下のいずれかの知見または実践した経験をお持ちの方 ・データ整備および分析活用を推進する組織の構築、運営 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計、構築 ・BIツールの導入経験 ・ABテスト基盤の構築、運用経験　 ・メタデータマネージメント ・Elasticsearchの導入、スキーマ設計 ・BigQueryの導入、スキーマ設計 ・HadoopまたはSparkを用いた分散処理の基盤構築、プログラミング

■必須条件

データ分析基盤構築に関して、以下のいずれかの知見または実践した経験をお持ちの方 ・データ整備および分析活用を推進する組織の構築、運営 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計、構築 ・BIツールの導入経験 ・ABテスト基盤の構築、運用経験　 ・メタデータマネージメント ・Elasticsearchの導入、スキーマ設計 ・BigQueryの導入、スキーマ設計 ・HadoopまたはSparkを用いた分散処理の基盤構築、プログラミング

■必須条件

※すべて必須 ■エンジニア歴3年以上 ■Python を用いたアプリケーション開発経験 ■要件定義から設計〜実装〜運用に至るまで一気通貫での経験 ■以下の経験1つ以上 ・サーバーレスを用いたフルスタックな開発/運用及びそのリード経験（Lambda, ECS, Fargate, Step Functions など） ・データパイプライン・ETLの構築やワークフローエンジン、分散処理フレームワークを用いた開発/運用経験（Sparkなど）

■必須条件

・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

■必須条件

・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験） ・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）

■必須条件

・データ基盤の開発経験 ・SQLの知識 ・Git の知識 ・trocco や Apache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験 ・BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Python, Goなどを用いた開発・運用経験 ・サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験

■必須条件

・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上（SQL可）

■必須条件

大規模サービスあるいは分散システムの設計、開発、運用経験

■必須条件

* SQLを用いた実務経験1年以上 * 何かしらのプログラミング言語での実装経験 1年以上 * クライアントとのコミュニケーション経験

■必須条件

・データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ・ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、Data Factory、Kafka、Amazon Kinesis など 【Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLの高度なスキル ・CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験

■必須条件

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

■必須条件

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

■必須条件

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

■必須条件

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）