フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

アクセンチュア株式会社

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年収

480万円〜2,500万円

勤務地

東京都, 愛知県, 大阪府

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【フィジカルAIコンサルタント】・フィジカルAI導入の全体指揮お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引します。ビジネス・技術双方の視点から投資対効果（ROI）を算出し、エンジニアチームと一体で、構想を「動く現実」へと導くプロジェクトマネジメントを担います。・最適な技術の目利きと企画特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術（ロボット、センサー、AIモデルなど）から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。現場の物理的な制約（スペース、タクトタイム、安全性など）を深く理解し、机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインします。・ビジネスと技術をつなぐ橋渡し役経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担います。高度なAI技術をビジネス価値へと変換し、現場の担当者や経営陣など、バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図り、プロジェクトを円滑に推進するハブとなります。・新規事業・オファリング開発個別のプロジェクトデリバリーだけでなく、フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ソリューションの開発にも携わります。市場の萌芽期にあるこの領域で、サービス提供価値を一から定義し、この領域における会社全体の技術的競争力を高める役割も期待されます。【フィジカルAIエンジニア】・デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発 NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。・AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。・継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。 ◆魅力・生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。・提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。・製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。・ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。 ◆プロジェクト事例・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカ

必須条件

【コンサルタント】以下のいずれかの業務経験5年以上・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験【エンジニア】以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

求める人物像

・論理的思考力と問題解決能力・コミュニケーション能力とチームワーク

歓迎要件

【コンサルタント】・スマートファクトリー構築や大規模な自動化ラインの立ち上げ経験・ゼネコンや電機メーカー等での工場建設・生産設備導入プロジェクトの経験・フィジカルAI、ROS、デジタルツイン等の先端技術に関する知見・新規技術導入プロジェクトにおけるPoC設計、KPI策定および効果検証の経験・ビジネスレベルの英語力、および海外拠点へのシステム導入・支援の経験【エンジニア】・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験・ビジネスレベルの英語力

想定年収

480万円〜2,500万円

想定年収補足

基本給は、職務、スキル、パフォーマンス、職位に基づいて決定され、居住地の賃金水準に合わせて調整されます。 ◆支給例：基本給＋賞与（年1回）＋諸手当 ◆諸手当例：職位により支給対象が決定いたします。・残業手当：実施分の支給・住宅手当　等

賞与・昇給

賞与：1回

おすすめポイント

★成長できる環境とグローバルなナレッジ共有アクセンチュアは、世界共通の組織体制を築き、全社員が成長できる環境を整えています。世界中の案件事例やナレッジを参照できるデータベースを保有しており、アクセンチュアジャパンでの実績がない導入事例や最新技術のノウハウを確認したり、世界中の案件担当者に技術相談をしたりすることが可能です。立場や上下関係を問わず発言できる社風があり、多彩なバックグラウンドを持つ社員から、専門的な知見や自身では思いもつかなかった価値観を得ることができます。 ★充実したキャリアサポートとトレーニング当社では、キャリアに関する制度が豊富です。キャリアカウンセラーによるマンツーマンでのキャリア構築サポートや、社内公募制度を活用して希望のキャリアを歩むことができます。2万4000コース以上のオンライントレーニングもあり、必要なスキルをしっかり身につけられます。

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境

◆魅力・生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。・提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。・製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。・ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。 ◆プロジェクト事例・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援

雇用形態

正社員

勤務形態

フレックスタイム制

予定勤務地

東京都愛知県大阪府

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

定期健康診断、受動喫煙防止措置

健康・医療補足

・メンタルヘルスサポート・常駐する産業医や保健師への健康相談が受けられます。

制度

財産形成

社員持株会制度、企業型確定拠出年金

財産形成補足

■確定拠出年金制度会社は社員の基本給の5％（基準年俸/12×5％）を毎月拠出します。月額掛金には上限があり、上限を超える分は前払い退職金として支給されます。希望により全額前払い退職金として受け取ることも可能です。 ■従業員株式購入プラン（ESPP） SPPを通じて、アクセンチュアの株式を15%割引で購入することができます。最大給与の10%を株式購入に充てることができ（最大拠出額は7,500USドル）、マネジメントレベル5以下の従業員はESPPに登録できます。

職場環境

研修制度

休日・休暇

有給休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・私傷病休暇（シックリーブ）・結婚・忌引休暇（ライフ・パートナーの場合を含む）

育児・介護

育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇

育児・介護補足

・育児コンシェルジェサービス・ライフパートナー制度・ベビーシッター補助ベビーシッターの利用にあたり、初期費用（入会金・初年度年会費）100%、利用費50%（上限2万円/月）を会社が負担します。

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当、出張手当、住宅手当

その他

その他補足

■長期収入所得補償（LTD）病気やケガ等で長期間働けなくなった際に最大5年間（精神疾患の場合は2年間）、年収の約60％が補償されます（免責期間あり）。 ■パフォーマンスエクイティ会社は社員の基本給の5％（基準年俸/12×5％）を毎月拠出します。月額掛金には上限があり、上限を超える分は前払い退職金として支給されます。希望により全額前払い退職金として受け取ることも可能です。 ■自発的株式投資プログラム（VEIP） SPPを通じて、アクセンチュアの株式を15%割引で購入することができます。最大給与の10%を株式購入に充てることができ（最大拠出額は7,500USドル）、マネジメントレベル5以下の従業員はESPPに登録できます。 ■ファイナンス教育社員とその家族のための金融教育プラットフォームにアクセス可能です。 ■ポイント・割引サービス社員が利用できる様々な割引特典や、アクセンチュア健康保険組合提供のカフェテリアプラン、その他割引・優遇サービス等を通じて、健康関連商品の購入やジム利用、旅行などの優待が利用できます。

選考情報

選考内容

選考情報

・オファー面談あり・面接 2回

選考情報補足

■面接書類選考に合格すると次のプロセスは面接です。面接は２～３回を予定していますが、応募部門によって回数は異なります。オンラインもしくは対面での実施です。面接は双方向の対話の場でもあるため、アクセンチュアや応募ポジションについてぜひ積極的に質問してください。 ■オファーすべての選考プロセスが終わると、1週間程度で最終結果をご連絡します。内定となった方には、オファー（内定通知）のご連絡をします。オファーを受け取った後でも、ご不安な点やご質問がある場合は、別途面談の場を設けることもできます。

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アクセンチュア株式会社

テクノロジーコンサルタント（金融領域） - テクノロジーコンサルティング本部

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プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント

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ソリューション・エンジニア（金融領域） - テクノロジーコンサルティング本部

■必須条件

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480万円〜2,500万円

フルスタックエンジニア

アクセンチュア株式会社

製造プロセスDXコンサルタント / アーキテクト（マネジャー候補） - インダストリー X 本部

■必須条件

以下のいずれかの経験を5年以上お持ちの方・製造業/エネルギー産業の事業者での業務経験（生産、保全、品質管理等）・コンサルティング会社での業務経験・ソフトウェアやSI企業における、システム構築プロジェクト経験・製造業/プロセス・エネルギー産業向けのプロジェクトマネジメント経験

480万円〜2,500万円

ITアーキテクト, ITコンサルタント

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【機械学習エンジニア】楽楽精算を手掛けるラクスグループ企業／自社開発案件約8割／経験者でも安心の2か月研修／スキルチェンジ可

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431万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクスパートナーズ

【機械学習エンジニア】楽楽精算を手掛けるラクスグループ企業／自社開発案件約8割／経験者でも安心の2か月研修／スキルチェンジ可

■必須条件

431万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社DONUTS

【＜ジョブカン＞AIエンジニア】バックオフィスSaaS、ゲーム、動画プラットフォーム、電子カルテ、出版メディアの5つのメイン事業！/導入社数20万社以上のジョブカン、国内最大級のライブ配信アプリのミクチャなど多様なヒットサービス！/ 自己資本の柔軟性を活かし、意思決定スピードが圧倒的！/ プロフェッショナル集団が切磋琢磨する学びの多い環境！

■必須条件

・Python2, Python3の実務経験（3年以上）・AI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上）・大学学部レベルの数学知識（線形代数・微分/積分）・何らかのシステム開発経験（実務未経験可）

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社DYM

AIエンジニア(プロンプトエンジニア)

■必須条件

大卒以上＋下記のいずれか1つ以上・Stable Diffusionの使用経験・ミッドジャーニーの使用経験・ある程度触って画像生成したことがある人・Python の使用経験・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験

480万円〜

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア（SES）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社GEクリエイティブ

リモートOK【大阪】未経験でも安心！研修中も給与支給／残業代も1分単位！安心して学べるエンジニアキャリア

■必須条件

エンジニア未経験大歓迎、第二新卒やキャリアチェンジを応援します。経験が全く無くても『ITエンジニアとしてこれから頑張って行きたい！』という、そんな気持ちの強い方を採用します。もちろん新卒からエンジニアとしてスタートした方と比べると、少し遅れたスタートになるので、追いつくまでの特に最初の３年ほどは大変ですが、学ぶ機会や実践できる環境にはとても力を入れています。教育体制はもちろん未経験でも案件に携わって頂きますので、実戦で手を動かしてスキルアップできる環境です。

300万円〜350万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

AIエンジニア

■必須条件

・アプリケーション開発経験のある方(独学OK、実務経験不問) ・AIエンジニアとして活躍するために現在進行形で勉強中の方・未経験でも、やりたいという情熱や勉強しながら習得する自身をお持ちの方

400万円〜450万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【AIビジネス部】AIエンジニア／ジュニア

■必須条件

※以下全てを満たす方・機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験・プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力・プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力（ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）

346万円〜576万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社カヤックボンド

業務系開発エンジニア

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方・Java／.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉AI Innovationデザイナー（Ｓｋｙスタイル部）】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C＃からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験（ハンドコーディングが可能な方）・ポートフォリオの提出（実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK）・実務経験が5年以上ある方・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

480万円〜2,000万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈大阪〉AI Innovationデザイナー（Ｓｋｙスタイル部）】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C＃からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

480万円〜2,000万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈大阪〉AI Innovationエンジニア（Ｓｋｙスタイル部）】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C＃からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・Claude Code等のVibe Codingツールで開発した経験・5年以上実務経験がある方

480万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉AI Innovationエンジニア（Ｓｋｙスタイル部）】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C＃からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・Claude Code等のVibe Codingツールで開発した経験・5年以上実務経験がある方

480万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

テックファーム株式会社

【AI駆動開発エンジニア】25年以上の歴史があるWeb系SIer／サービス構想・ユーザーヒアリング・技術選定などの経験も積める環境／プレイングマネージャーを目指したい方におすすめの企業

■必須条件

・基本設計2年以上・JavaもしくはPHPで新規開発の経験

444万円〜705万円

AI・機械学習エンジニア

JCOM株式会社

【研究開発｜スタッフ職（東京）】

■必須条件

（経験）・研究開発、基礎開発の経験（1年以上）及び、以下いずれかの経験・チームやグループでプロジェクトの推進経験（1年以上）・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験（1年以上）

420万円〜660万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア（CV）

■必須条件

■大卒以上・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験（7年以上）・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験・LLMに関する専門知識

300万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア（NLP）

■必須条件

■大卒以上・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験（7年以上）・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験・LLMに関する専門知識

300万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

トランスコスモス株式会社

【生成AIを活用したI/Fシステム開発業務】自社内勤務／PMへのキャリアアップ可能/東証プライム上場企業/リモート勤務可/年間休日122日

■必須条件

・I/F連携、Windowsバッチ、Windowsタスクスケジューラの開発経験（3年以上）・要件定義からテストまでの一連の開発経験を3年程度

400万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社IDAJ

AIによるデータ分析エンジニア

■必須条件

●Pythonプログラミング ●機械学習関連英語論文の読解力 ●製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験（3年以上）

450万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI エンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方・バックエンドの開発経験2年以上（言語は問わない）・AWSなどのクラウドサービス利用経験・Git等を用いたチーム開発経験・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア