データエンジニア／医療プラットフォーム本部

■必須条件

・要件定義/基本設計の経験（目安5年以上） ・プロジェクトマネジメント経験（目安5年以上） ・ユーザーとの折衝経験（要件定義・調整・合意形成など） ・C#/Java/JavaScript/Python/Ruby等のオブジェクト指向言語の開発経験（目安2年以上） ・SQLServer等のRDBMSにおけるDB設計、SQL操作/開発経験（目安2年以上） ・医療システム、特に電子カルテ及びその周辺領域に関する知見

■必須条件

・Web アプリケーションの開発・運用経験 3年以上 ・Ruby on Rails または TypeScript/React を用いた Web ・アプリケーション開発経験 2年以上 ・REST API または GraphQL API を使った開発経験 ・GitHub などでのチーム開発経験 ・要件定義〜設計・実装まで一貫して担当した経験

■必須条件

・C#/Java/JavaScript/Python/Ruby等のオブジェクト指向言語の開発経験（目安5年以上） ・SQLServer等のRDBMSにおけるDB設計、SQL操作/開発及び運用経験（目安5年以上） ・Github Copilot / Cursor等のAI Code Editorを利用した開発経験（業務利用経験なしでも良いです） ・要件定義/基本設計の経験（目安3年以上） ・ユーザーとの折衝経験（要件定義・調整・合意形成など） ・プロジェクトマネジメント経験、メンバーマネジメント経験（目安3年以上） ★医療業界未経験歓迎、SIerやSES経験者も歓迎

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど） ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

■必須条件

以下のうち２つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 ＊データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど） ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

■必須条件

データ分析基盤構築に関して、以下のいずれかの知見または実践した経験をお持ちの方 ・データ整備および分析活用を推進する組織の構築、運営 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計、構築 ・BIツールの導入経験 ・ABテスト基盤の構築、運用経験　 ・メタデータマネージメント ・Elasticsearchの導入、スキーマ設計 ・BigQueryの導入、スキーマ設計 ・HadoopまたはSparkを用いた分散処理の基盤構築、プログラミング

■必須条件

※すべて必須 ■エンジニア歴3年以上 ■Python を用いたアプリケーション開発経験 ■要件定義から設計〜実装〜運用に至るまで一気通貫での経験 ■以下の経験1つ以上 ・サーバーレスを用いたフルスタックな開発/運用及びそのリード経験（Lambda, ECS, Fargate, Step Functions など） ・データパイプライン・ETLの構築やワークフローエンジン、分散処理フレームワークを用いた開発/運用経験（Sparkなど）

■必須条件

・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

■必須条件

・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験） ・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）

■必須条件

・大学卒以上の方 [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験

■必須条件

・データ基盤の開発経験 ・SQLの知識 ・Git の知識 ・trocco や Apache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験 ・BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Python, Goなどを用いた開発・運用経験 ・サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験

■必須条件

・データ基盤の構築・運用経験: データウェアハウス（DWH）、データマート、データレイクの設計、構築、運用経験。 ・データ活用プロジェクトの牽引経験: オーナーシップを持ってデータを活用したプロジェクトの提案・推進、およびそれに伴うデータ分析の経験。 ・クラウドサービスの活用経験: AmazonWebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験。 ・プログラミングおよびSQLスキル: Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験。 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ◦テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ◦例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

■必須条件

・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上（SQL可）

■必須条件

大規模サービスあるいは分散システムの設計、開発、運用経験

■必須条件

* SQLを用いた実務経験1年以上 * 何かしらのプログラミング言語での実装経験 1年以上 * クライアントとのコミュニケーション経験

■必須条件

・全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力 ・AIを活用したサービス創出の実績（AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可） ・プロジェクトマネジメント経験（複数部門との連携を含む） ・チームマネジメント経験（データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括）

■必須条件

・データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ・ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、Data Factory、Kafka、Amazon Kinesis など 【Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLの高度なスキル ・CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験

■必須条件

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

■必須条件

・データ基盤の設計・構築・運用経験（BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など） ・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験 ・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験

■必須条件

１）技術 ・BIツールを使った設計・開発・利用経験(2年以上) ・データ分析の実務経験(2年以上) ２）ヒューマンスキル ・仕事に対し当事者意識を持ち主体的にアクションすることができる自主性 ・データ分析や最新技術に対する興味・熱意 ・セルフマネジメントができる ・成長意欲が強く、柔軟な思考のもと顧客の立場に立った考え方ができる