【札幌】生成AIエンジニア

【仕事内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件で、主に以下の対応を行います ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ 技術要素 Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件で、主に以下の対応を行います ・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど） ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装 技術要素 Python、Azure、Power Automate ■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制 私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加いただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。 <実践的なトレーニング> 主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長できます。 ＜集合技術研修＞ 生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学べます 【身につくスキル】 ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ・LangChainの利用、RAGの実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ・パフォーマンスチューニング、ログ監視 【プロジェクト内容】 ■ソースコード／テストケース生成 お客様システムの運用保守過程で発生するソース］ードの修正、新規作成、単体テストケース生成を生成Alで対応できないか検証。 プロンプトエンジニアリング、RAGで周辺情報を取得できないかなど調査。 言語：Python LLM: GPT-4o その他：Azure ■医療系PoC／臨床研究 業務に適応する生成Alの使い方を検証し、生成Alを使用した業務活用を推進するPoC開発。また、文書の作成業務において生成Alを使用するなど、決まったユースケースに沿って生成Alを使用し研究を行うことで、医療DXを図る。 言語：JavaScript インフラ：Azure LLM: GPT系、Claude、Gemini ■レコメンド機能開発 社内投票サイトにおけるレコメンド機能の開発。生成Alを用いて日報本文から推薦すべき内容か判断し、日報提出者をレコメンドとして提示する。受賞に値する人物を推薦し、その推薦を基に適切な投票が行われることを期待。 言語：Python OS: Windows、LInux DB : PostgreSQL その他：Dify、GPT-4o

会社の定める業務

下記の必須要件の経験年数3年以上ある方（同等の経験を有する方） ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験

・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。 ・会話のテンポの良い方。 ・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。

480万円〜2,000万円

応相談 ■想定年収/想定月収 部長　　　【年収】 1800万円ー2000万円 / 【月収】 63万円ー71万円 次長　　　【年収】 1350万円ー1500万円 / 【月収】 52万円ー60万円 課長　　　【年収】 1200万円ー1300万円 / 【月収】 50万円ー55万円 係長　　　【年収】 800万円ー900万円 / 【月収】 42万円ー48万円 チーフ　　【年収】 730万円ー800万円 / 【月収】 39万円ー45万円 サブチーフ【年収】 650万円ー720万円 / 【月収】 35万円ー41万円 リーダー　【年収】 560万円ー630万円 / 【月収】 31万円ー36万円 一般　　　【年収】 480万円ー540万円 / 【月収】 26万円ー35万円 ※上記の年収には残業代は含まれておりません。 ※課長職以上は残業代支給の対象外です。 ※いずれも住宅手当15,000円を含みます。なお世帯主の方は住宅手当が21,500円となります。 ※会社都合での転勤の際は、住宅手当に替わり、借り上げ社宅のご用意となります。 ＜入社時の年収提示例　※月20h残業を実施した場合＞　 【一般】25歳　年収：570万 　 【リーダー】 26歳　年収：630万 【サブチーフ】29歳　年収：730万 【チーフ】35歳　年収：830万 【係長】39歳　年収：920万 ※上記は過去入社いただいた方の一例となります。 　 　役職については年齢ではなくお持ちのスキルによって判断させていただいております。 ※残業はあくまでも目安となります。(平均残業時間17.7時間 2023年度実績) ■賞与 年2回（6月、12月）、決算賞与（3月 / 27年連続支給） ※業績に応じて支給。 ■昇給 年1回（4月） ※ただし半年ごとに昇格制度あり。 ※首都圏採用の場合、別途物価手当5,000円/月が支給となります。 ※平均的な実績を残され、会社業績としても前年同等の場合に限ります。 　評価、業績により変動しますので、ご了承ください。 ■入社祝金 入社祝金通知書に基づき支給

賞与：3回（6月、12月、3月） 昇給：1回（4月）

・AI・機械学習エンジニア

クライアント・システム開発事業本部

【配属予定部署の特色・PR】 さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 <国内唯一。社内研修でE資格の受験資格が得られる企業> Ｓｋｙ株式会社は、JDLA主催のE資格の認定プログラムを実施できる「E資格プログラム事業者」に認定されています。これにより、社内研修によって受験資格を得ることができる国内唯一の企業です（2025年12月現在）。この仕組みを活用し、積極的に資格取得を推進することで、一人ひとりがAIの知見・能力を身につけ、業務に生かしています。 ・Skyの特徴： 事業領域は大きく2つに分かれており、情報セキュリティ分野や教育分野など、市場が求める商品を世の中に送り出すメーカー事業と、さまざまな業界のお客様からのオーダーに応える請負開発事業を展開しております。自社商品は各分野で高いシェアを獲得しています。また、請負開発では大手製造メーカーからの1次請け案件が大半で、数億円規模の大型案件が多くあります。新技術に果敢にチャレンジしていくことで技術力での信頼獲得に繋がっており、SPA（Vue、Angular、Reactなど）やAWS・Azure等の案件も増えてきております。 【部署の異動可否について】 汎用的なスキルがある方は半年/1年～1年半くらいでの案件が収束フェーズの時に案件異動は可能です。 上司との半年毎に行われる査定面談において、次アサインを検討する際に、今後進みたい方向も踏まえて検討し上長の許可が下りたらローテーションとなります。 技術の変わらない業務で3年経過するとFA（フリーエージェント制）権が発生し、人財部の働きかけ(上司を介さず)で希望する部署と面談があり、成立すれば時期を定めて異動可能になります。

正社員

あり

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

・契約期間：定めなし ・試用期間：あり（3ヶ月ないし６ヶ月） 　※試用期間は本人の経験により変動あり

9:00〜17:30

※昼休憩：11：45ー12：30 ※残業　：18：00ーとなります（17：30ー18：00は休憩） ※1年単位の変形労働時間制（週の平均労働時間36時間03分） 2026年4月1日より、以下の就業時間に変更となります。 8：45ー17：30（所定労働時間：7時間45分） ※昼休憩：11：30ー12：30 ※残業　：17：30ー

11:45〜12:30

月18時間

北海道札幌市中央区北五条西2丁目5番地JRタワーオフィスプラザさっぽろ 16階 ※クライアント先に準ずる

■予定勤務場所 ・札幌支社 ■転勤の有無 ・社員の方にアンケート調査をし希望の勤務地で就業することができます。　 ・会社都合での転勤はございません。

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

■傷害保険 ■団体定期保険

受動喫煙防止措置

退職金制度、財形貯蓄

研修制度

120日

有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

１年単位の変形労働時間制による（会社カレンダーに定め通知する） 日曜日、国民の祝日、その他会社が指定する休日、年次有給休暇、 サマーフレックスホリデー、リフレッシュデー、バースデー休暇、その他特別休暇等

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇

通勤手当、役職手当、住宅手当、家族手当、資格手当

■物価手当（首都圏の社員のみ） ■家族手当（扶養家族がいる社員のみ：配偶者1.85万円、子供3千円／人） ■住居手当（世帯主2.15万円、ほか1.5万円）