データアーキテクト・開発リーダー / 「データ基盤・パイプライン」 の構築・自動化 #管理職ポジション

株式会社ミスミグループ

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年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
①担当業務内容 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 1.AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計:50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 ・データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工(ETL/ELT)するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理(Feature Store): 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合(Training-Serving Skew)を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理: データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築 2.データ管理プロセスの最適化および自動化推進:30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。 ・データ運用の自動化: 手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine(Airflow等)を用いて自動化・コード化(IaC) ・MLOps基盤の強化: データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理: どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3.チームマネジメント・戦略策定:20% ・セクションリーダーとしてメンバー(正社員・パートナー)のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略・アーキテクチャロードマップの策定 ②仕事のやりがい(面白さ) 単にデータを溜める箱を作るのではなく、「AIを賢くするためのデータ戦略」を技術面からリードできるポジションです。 3000万点の商品データと年間1億件の検索ログという膨大な資産を使い、いかに効率よく特徴量を作り出し、モデルに供給するか。この「データエンジニアリング×MLOps」の領域において、ゼロベースで設計し、プロセスの自動化まで裁量を持って推進できる点は、エンジニアとして大きな醍醐味です。 ③3~5年後の想定されるキャリアパス ・AI/データ基盤のスペシャリストとして、全社のデータ戦略を担うデータアーキテクト ・データエンジニアリング組織を統括するマネージャー ・MLOps領域を極め、開発と運用の架け橋となるテックリード ④業務上の課題 AI活用の高度化に伴い、データ加工や特徴量作成のプロセスが複雑化しており、一部のエンジニアによる手動対応や属人化した運用がボトルネックになっています。 データサイエンティストがモデル開発に専念できるよう、データ準備にかかる時間を極小化し、システムによる自動化・最適化を強力に推進することが急務です。 ⑤使用ツール ・クラウド・インフラ : Google Cloud Platform (GCP) を主軸にAWSとハイブリッド構成 ・AI/MLプラットフォーム : Vertex AI (Pipelines, Feature Store, Model Registry) ・データウェアハウス・加工 : BigQuery, Dataform, Redshift ・コンテナ・サーバレス : GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud Run, Cloud Functions ・IaC・CI/CD : Terraform, GitHub Actions ・言語 : Python, SQL ・コミュニケーション・管理 : MS Teams, GitHub Projects , GitHub Issues ⑥その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工(ETL/ELT)基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験(目安:3年以上) ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験(3名以上、進捗管理・技術指導含む)
求める人物像
「データはAIの燃料である」と理解し、その燃料をいかに効率よく、高品質に供給し続けるかに情熱を持てる方。 現状の泥臭いデータ加工作業を「仕方ない」と諦めず、「どうすれば自動化できるか?」「どうすればプロセスを最適化できるか?」を常に考え、チームを巻き込んで改善を実行できるリーダーシップを持った方を求めています。

歓迎要件

<経験> ・GCP (BigQuery, Vertex AI等) を活用したデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築経験 ・Dataform または dbt を用いたデータモデリング・ELT処理の開発経験 ・OpenMetadata や DataHub 等のツールを用いたデータカタログ・データガバナンス基盤の導入・運用経験 ・機械学習モデルのライフサイクル管理(実験管理、モデルデプロイ、監視)の自動化経験 <知識・スキル> ・モダンデータスタック(Modern Data Stack)に関する最新の知見 ・データ品質(Data Quality)やデータリネージの可視化に関する知識 ・Infrastructure as Code (Terraform) によるGCPインフラ管理スキル ・ビジネスレベルの英語力(ドキュメント読解等)

想定年収

想定年収
700万円〜1,000万円
想定年収補足
※時間外勤務手当・休日勤務手当は支給無し。深夜勤務手当有り。
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★東証一部上場の事業革新 30〜40年前、金型製造用の部品調達は大変な手間とコストがかかるものでした。国内に散在する小規模部品メーカーからの部品発注には、長い納期と多大な人件費が必要で、精密機械工業部品の調達構造は非効率的で高コストでした。同社は、これらの課題を解決するため、全国の小規模部品メーカーとの協力関係を築き、部品を標準化し、カタログ販売を開始しました。これにより、部品1つでも最短1日で出荷する「短納期一個流し」を実現しました。 ★社内研修制度 社内戦略研修: 経営陣が実践に基づく戦略理論を提供する研修です。 自己啓発支援制度: ビジネス能力やスキルを向上させるための社外研修を受講した場合、受講費用の一部を会社が自己啓発支援としてバックアップします。 社内英会話レッスン: 専属の英語教師が常駐し、予約を取ることでいつでも英語の講義を受けることができます。

ポジション

職種
・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション <AI検索開発チームの組織構成>  全体11名(ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名) <チームの年齢構成>  ディレクター、リーダー:30代~40代  メンバー:30代前半が中心。20代~30代まで在籍 ①事業部/室ミッション   私たちはECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の 思考にかける時間 の短縮」に向けて活動しています。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるためのコア機能の一つとして検索サービスを位置づけ、自社内製開発しています。 25年10月より発足した「デジタルサービスモデル開発・ハブ(TX)」の一員として、インパクトのある変化・創造を起こし、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ②チームミッション 私たちで評価・開発した「AI検索モデル」や「レコメンドモデル」が、最大限のパフォーマンスを発揮するための 「検索プラットフォームの進化・全体最適化」 がミッションです。 現在、各国のECサイトへサービスを展開するフェーズにありますが、国ごとに異なるデータ構造やインフラ事情を吸収し、かつ10→100のアクセス増に耐えうる「業界初のグローバル検索基盤」を構築する必要があります。属人化しがちな運用を排除し、自動化・効率化された「強い開発組織」への変革を技術面からリードしていただきます。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちチームのメンバーは、通販・人材・商社・AIなど多様なバックグラウンドを持ち、全員が「プロダクトオーナー」の視点を持っています。 私たちの強みは、1チームでサービス企画・AI/ML研究・システム実装・実装後のAI/ML運用を担っており、「モデル構築からデプロイまでのパイプライン」を一気通貫で設計できる点にあります。 「選ばせすらしないECサイト」を実現するためには、裏側にあるデータ基盤の応答速度と安定性が命です。あなたの設計するアーキテクチャが、世界中のエンジニアの「部品を探す時間」を劇的に短縮し、その余白を創造の時間に変える――そんな社会的意義の高いインフラ作りを、リーダーとして牽引していただきたいと考えています。

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
BigQuery
クラウド
AWS、GCP
CI・CD
GitHub Actions
構成管理ツール
Terraform

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
勤務形態補足
①勤務制度区分  <フレックスタイム制> ②リモートワーク勤務  <リモート可> ③出社頻度  週2日 ④土日祝出勤  ・有無<無し> ⑤出張情報(有無/場所/頻度)  ・有無<無し> ⑥兼業に関して  ・原則不可
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
9:00~17:30(標準7時間30分)
コアタイム
11:00〜15:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス (最寄駅:九段下駅(東京メトロ半蔵門線・東西線、都営新宿線)より徒歩1分)
勤務地補足
東京本社 ・リモートワーク勤務 リモート可 ・出社頻度 週2日

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
(喫煙専用室あり)

制度

財産形成
退職金制度、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
・社内研修制度 ・社内英会話レッスン(本社ビルのみ)

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・特別休暇
育児・介護
育児休暇、育児支援制度

諸手当

諸手当
通勤手当

その他

その他補足
・テーマパークチケット優待

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
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Border

株式会社ミスミグループ

データサイエンティスト/EC購買データ(機械部品で世界最大級のBtoB ECサイト)#データサイエンティスト#データベースエンジニア

■必須条件

<経験>いずれも必須 ・ECもしくは顧客向けサービスに関わる業務経験 ・大規模データの分析、データ活用の経験 ・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験 ・Pythonを用いた開発経験 <知識・スキル>いずれも必須 ・SQLを用いたデータベース操作スキル ・Dockerを用いたコンテナ化技術 ・Githubでのコード管理、チーム開発スキル

550万円〜900万円

データベースエンジニア, データサイエンティスト

株式会社ミスミグループ

SRE・インフラテックリード / EC検索(自社開発のベクトル検索エンジン) #攻めの運用と仕組み化

■必須条件

* AWSやGCPなどのパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験 * コンテナ技術(Docker / Kubernetes / Cloud Run等)を用いた本番環境の運用経験 * Terraform や CloudFormation 等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 * Python等のスクリプト言語を用いた運用ツール作成や自動化の経験

700万円〜1,000万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社ミスミグループ

AIエージェント推進/meviy(担当リーダー/機械加工品の自動見積りサービス)【クラウド × AIエージェント × 実装主導】#開発現場におけるAIエージェント活用 #非管理職 #専門職ポジション

■必須条件

以下、いずれもの経験・知識を有すること <経験> 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 <知識> ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見

700万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

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Border

ソフトバンク株式会社

【データエンジニア(インフラ基盤エンジニア)】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL/データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP/AWS/Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH/データレイクの導入・運用経験(BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど) ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

636万円〜1,570万円

データエンジニア

株式会社 ビットエー

【デジタルパートナー事業部】データエンジニア(リードエンジニア)豊富なキャリアパス!/大手案件が9割以上!/取締役がSier出身!

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験(バッチ処理、データクレンジングなど) ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社Finatextホールディングス

【データエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

650万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社i-plug

データエンジニア

■必須条件

データ分析基盤構築に関して、以下のいずれかの知見または実践した経験をお持ちの方 ・データ整備および分析活用を推進する組織の構築、運営 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計、構築 ・BIツールの導入経験 ・ABテスト基盤の構築、運用経験  ・メタデータマネージメント ・Elasticsearchの導入、スキーマ設計 ・BigQueryの導入、スキーマ設計 ・HadoopまたはSparkを用いた分散処理の基盤構築、プログラミング

700万円〜1,000万円

データエンジニア

ストックマーク株式会社

【Dev】データプラットフォームエンジニア

■必須条件

※すべて必須 ■エンジニア歴3年以上 ■Python を用いたアプリケーション開発経験 ■要件定義から設計〜実装〜運用に至るまで一気通貫での経験 ■以下の経験1つ以上 ・サーバーレスを用いたフルスタックな開発/運用及びそのリード経験(Lambda, ECS, Fargate, Step Functions など) ・データパイプライン・ETLの構築やワークフローエンジン、分散処理フレームワークを用いた開発/運用経験(Sparkなど)

580万円〜900万円

データエンジニア

パーソルキャリア株式会社

東京/「doda」「doda X」のデータエンジニア/アナリティクスエンジニア

■必須条件

・SQLによる大規模データ処理経験(目安:3年以上) ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験(目安:3年以上) ・クラウド(AWS,GCP,Azureなど)上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社ココナラ

データエンジニア

■必須条件

・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験(特にGCP、またはAWS, Azureの経験) ・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験(5年以上) ・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redash, Tableauなど)

600万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社M&Aクラウド

データエンジニアリング

■必須条件

・データ基盤の開発経験 ・SQLの知識 ・Git の知識 ・trocco や Apache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験 ・BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識

550万円〜850万円

データエンジニア

株式会社Finatextホールディングス

【データエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Python, Goなどを用いた開発・運用経験 ・サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験

650万円〜900万円

データエンジニア

株式会社エブリー

シニアデータエンジニア

■必須条件

・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

600万円〜

データエンジニア

Laniakea株式会社

データエンジニア

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上(SQL可)

400万円〜

データエンジニア

株式会社FLUX

データエンジニア

■必須条件

大規模サービスあるいは分散システムの設計、開発、運用経験

600万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社ジーニー

【〈SaaS〉自社開発データプラットフォームの運用開発エンジニア】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* SQLを用いた実務経験1年以上 * 何かしらのプログラミング言語での実装経験 1年以上 * クライアントとのコミュニケーション経験

500万円〜800万円

データエンジニア

株式会社Sun Asterisk

データエンジニア

■必須条件

・データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ・ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、Data Factory、Kafka、Amazon Kinesis など 【Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLの高度なスキル ・CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験

605万円〜1,500万円

データエンジニア

株式会社ニジボックス

【<エキスパート>BIエンジニア】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤/年間休日140日/基本リモート/月残業時間は5時間/フレックスタイム制導入

■必須条件

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験(5年以上)、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(5年以上) ・Transformationツール(dbt / dataformなど)を用いたデータ処理・ETLの実装経験(5年以上) ・クラウド環境(GCP、AWS、Azureいずれか)でのデータ分析基盤構築経験(5年以上)

625万円〜1,539万円

データエンジニア

株式会社フェズ

【データテクノロジー開発部】バックエンドエンジニア/データエンジニア

■必須条件

・データ基盤の設計・構築・運用経験(BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など) ・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験 ・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験

700万円〜850万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

クラスメソッドオペレーションズ株式会社

BIエンジニア

■必須条件

1)技術 ・BIツールを使った設計・開発・利用経験(2年以上) ・データ分析の実務経験(2年以上) 2)ヒューマンスキル ・仕事に対し当事者意識を持ち主体的にアクションすることができる自主性 ・データ分析や最新技術に対する興味・熱意 ・セルフマネジメントができる ・成長意欲が強く、柔軟な思考のもと顧客の立場に立った考え方ができる

550万円〜900万円

データエンジニア

パーソルキャリア株式会社

【〈全国〉データエンジニア/データアーキテクト(全社データ活用基盤の構想化検討、ソリューション選定、体制整備をお任せ)】

■必須条件

・データベースに関する基礎的な知識(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど) ・データ活用環境(データ分析基盤など)の構築、または、データ活用の実務(戦略、分析、施策改善等)の経験 ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験5年以上(Python、Javaなど)

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社ニジボックス

【リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア)】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤/年間休日140日/基本リモート/月残業時間は5時間/フレックスタイム制導入

■必須条件

下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験(7年以上) ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上) ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 ・レビュー担当者(品質担保の担当者)としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ・3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験

625万円〜1,539万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

株式会社ニジボックス

【リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤/年間休日140日/基本リモート/月残業時間は5時間/フレックスタイム制導入

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験(実務経験 3 年以上) ・SQL を利用した開発経験(実務経験 3 年以上) ・Git を用いた開発経験(実務経験 3 年以上) ・3 名以上のチームでの開発経験(実務経験 3 年以上)

512万円〜1,539万円

データエンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【データエンジニア】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

・システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験  ‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること ・チーム開発、コードレビューの実施経験 ・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず) ・ETLパイプライン開発の経験 ・データモデリングの経験(DWH/アプリケーションDB問わず) ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した  ‐システム設計経験  ‐サービス運用経験

660万円〜1,200万円

データエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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