【データサイエンティスト/データエンジニア職】東京・神奈川

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年収

300万円〜600万円

勤務地

東京都, 神奈川県

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

モダンな技術を採用

残業20時間以下

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

＜主な業務＞顧客のデータ分析支援 ①データ利活用支援主に、ゲーム業界やWEB・通信業界で蓄積されるデータの抽出・加工、集計を行っております。また、レポーティングや施策の提案、施策の効果検証までPDCAを回しながら、お客様の事業の成功を支援します。 ②データの可視化・分析業務効率化支援日々の作業の自動化や業務効率化を支援し、リソースの最適化を実現いたします。 ExcelVBAやRPA、BIツールの導入支援をメインサービスとし、お客さまのお悩みをお聞きしながら、レポーティングの支援、ダッシュボード提案・開発・運用保守までを一気通貫で行っています。＜仕事の魅力＞ ■あらゆる業界、業種の企業でデータ分析に携わることができる ■様々な業界の状況や知識をキャッチアップできる ■ヒアリング～分析、提案まで経験できるので経験値UPが見込める ■顧客と密にかかわることで、顧客と同じ視点で課題解決ができる ■顧客との距離が近く、感謝をされることでやりがいを感じやすい ■データ分析結果の説明や提案業務を通して、言語化能力や説明力が身につく

仕事内容の変更範囲

会社が指定した業務

必須条件

・基本的なPCスキル・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau）・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心

求める人物像

1．他者に興味を持つ・共感力分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲失敗した時こそ、成長のチャンス。流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから分析エンジニアへのキャリアチェンジ、これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。

歓迎要件

・SQLを使用したデータ処理業務経験・IT関連に関する実務経験1年程度（プログラミング言語を用いたシステム開発等）・データ集計/分析業務経験・日常的にデータを見ることが好きで、分析が楽しいと思える　　・学生時代やITスクールでデータ分析やプログラミングを勉強していたなど、データ分析に興味・関心があり、挑戦する意欲のある方をお待ちしております！入社後、1～2か月の期間で個別研修を実施するなどスキルアップに向けたサポートも充実しております。お気軽にお問い合わせください。

想定年収

300万円〜600万円（給与形態：月給制）

基本給

190,000円〜300,000円

賞与・昇給

賞与：1回昇給：2回（2月、8月）

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。個人の働き方に合わせたキャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。

開発環境

開発言語

Python、SAS

データ分析

DB・DWH

PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server

クラウド

AWS、GCP、Azure

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

就業時間

9:00〜18:00

就業時間補足

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

残業時間

平均残業時間

月14時間

予定勤務地

東京都〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 ※クライアント先に準ずる

勤務地補足

基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

健康・医療補足

健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

制度

財産形成

退職金制度

職場環境

リモートワーク制度、研修制度

職場環境補足

社内懇親会

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇

育児・介護補足

子の看護休暇

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当

諸手当補足

組織貢献手当子ども手当

その他

資格取得支援、服装自由

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 2回

選考情報補足

１．書類選考２．一次最終面接３．内定　 ※状況により異なります。

株式会社分析屋の企業情報

企業について

▼ライフサイエンス事業　～豊かな社会へ～ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。・統計解析業務　CRO ・研究開発支援業務・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業　～企業活動の最適化を目指す～データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。・業務効率化・DX推進支援・分析環境構築支援　（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業　～視える化し、意思決定を支援する～各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。・マーケティングリサーチ・調査データ解析・Webサイト制作、アプリ開発・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）・行政向け支援 ▼海外事業　ほか

会社情報

企業名

株式会社分析屋

企業理念

現在は未来から見た過去です。現在の行動の積み重ねが未来を創ります。ではどんな行動がより良い未来を創っていくのか？データ分析で最適解をご提供致します！

Webサイト

https://recruit.analytics-jp.com/

設立年月日

2011年08月

本社所在地

〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階

資本金

1000万円

資格取得支援制度

従業員100名以上

退職金制度

育休取得

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株式会社分析屋の募集中の求人

株式会社分析屋

【AIビジネス部】AIエンジニア／ジュニア

■必須条件

※以下全てを満たす方・機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験・プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力・プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力（ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）

346万円〜576万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【データ利活用部】データエンジニア／ジュニア

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

350万円〜500万円

データアナリスト

株式会社分析屋

【SAC部（上流・コンサル特化）】AIエンジニア/ジュニア層

■必須条件

・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上