【京都・滋賀】データサイエンティスト
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年収
500万円〜1,200万円
職種
データサイエンティスト
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)の企業情報
テクノプロ・デザイン社は、DXソリューションをはじめとして、先端技術領域を中心としたエンジニアリングサービスを提供するテクノロジーソリューションカンパニーです。 東証プライム上場、業界トップクラスのシェアを誇り、エンジニアリングサービスで得た収益を新たな新規領域へと還元し、AI/データ解析、IoT/システム開発、クラウド領域×コンサルティングサービスに注力しています。 弊社は、幅広いドメインの経験と自社で定めた14分野から構成された重点技術領域を組み合わせ、お客様のニーズに対して、人的リソースの提供・自社及び協業先と連携したソリューションサービスで課題解決の支援をできることを強みとしています。 直近では、資本力・ネットワークを活かし、他社とのコラボレーションも積極的に推進しております。 例えば、アマゾン ウェブ サービス(AWS)様や電通ジャパンネットワーク(DJN)様とのアライアンス・提携の拡大や、新しい技術分野で活躍できる技術者の育成を推進しています。 ■ サービス ・コンサルティング事業 ・グローバルソリューション ・エンジニアリング事業 ・教育 / 研修サービス事業 ・自社製品開発
会社情報
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)の募集中の求人
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
【〈甲信越〉組込エンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼
■必須条件
・組込実務経験が10年以上ある方 <具体的には下記何れかの経験> ・C言語でのプログラミング経験
600万円〜1,200万円
組込・制御エンジニア
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
【LSIエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼
■必須条件
・設計経験が1年以上ある方 <具体的には下記何れかの経験> ・アナログLSIのFE設計 ・アナログLSIのBE設計 ・デジタルLSIのFE設計 ・デジタルLSIの論理回路設計 ・LSIの評価解析 ・FPGAのFE設計 ・高周波の回路設計 ・ボードの回路設計
400万円〜1,000万円
組込・制御エンジニア
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
【<大阪>ソフトウェアエンジニアPL/PL候補】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼
■必須条件
・ソフトウェア設計~実装経験5年以上 ※要件満たずとも自己研鑽の内容含めて 面接の場にてお話しお伺いさせてください。
550万円〜850万円
サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)
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株式会社 BREXA Technology
【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h
■必須条件
・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方
350万円〜550万円
データサイエンティスト
株式会社 BREXA Technology
【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h
■必須条件
・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方
450万円〜700万円
データサイエンティスト
レバレジーズ株式会社
SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)
■必須条件
・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上
400万円〜850万円
データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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