【AI事業本部】データサイエンティスト（オープンポジション）

■業務内容 業務内容例 アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・オークション理論などを用いた入札戦略 小売DX（販促/需要予測）領域 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率や GPS精度の低い場所での来店者数の推定など） ■業務フロー参考 ビジネス課題に対し仮説立て・オフラインでの調査・検証・アルゴリズムの改善提案 ・プロダクト実装・A/Bテスト等によるオンライン実験

・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、 研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力

408万円〜800万円（給与形態：年俸制）

・データサイエンティスト ・オープンポジション

AI事業本部

サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 【チーム体制/文化】 ・少数精鋭体制のため、 　1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 　5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・データサイエンティストは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・データサイエンティスト内はもちろんのこと 　ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 　分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として 　データサイエンティストメンバーによる勉強会や 　実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

Python

R

AWS、GCP

正社員

定時時間制

10:00〜19:00

月28時間

東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア22F

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

退職金制度、社員持株会制度

124日

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

育児休暇、産前産後休暇

住宅手当