【データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)】フルリモ率95%/介護・ヘルスケア領域の自社開発企業/プライム上場

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年収

590万円〜1,400万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています (AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist) Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。

必須条件

・分析案件の企画、事業調整・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験・事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）・データベースに関する知見およびSQLの実務経験・いずれかの業務経験(あれば尚可) ・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可）・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

求める人物像

・クラウドネイティブなデータ基盤上での多様な経験を積みたい方・上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方・ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方・個人情報を扱う環境下において、データ活用を行ってきた方・事業KGI、KPIとデータの繋がりを意識して分析ができる方・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方

歓迎要件

当てはまるものが多いほど歓迎いたしますが、いずれも応募時点では必須ではありません・データ分析プロジェクトに関する責任者の経験・データ活用に関連する事業・業務知識・データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonなどによるプログラミング経験

想定年収

590万円〜1,400万円（給与形態：月給制）

基本給

365,273円〜1,166,667円

固定残業代

126,394円〜173,475円

賞与・昇給

昇給：1回

おすすめポイント

★少人数チームによる裁量の大きさ各事業部でエンジニアの人数が少ないため、技術選定からフロントエンド、サーバーサイド、クラウドインフラに至るまで幅広く携わることができます。事業部を兼任する可能性もあり、新規事業の立ち上げから成長までを経験しやすい環境です。 ★意思決定のスピード少人数チームなので、他の大手企業やスタートアップよりも意思決定が速く、裁量が大きいです。役割や業務内容が限られて定型的な業務に縛られることなく、幅広い技術に関わることができます。 ★マーケティングやセールスとの連携マーケティングやセールスチームとの距離が近く、事業全体の風通しが良いです。 ★東証一部上場と確実な成長市場東証一部上場の安定した経営基盤と、数十年単位で成長する医療・介護市場で事業開発に専念できます。 ★働き方の安定体育会系ではなく、できるだけ残業しない社風です。スケジュールが厳しければ、人員を増やすなどして無理をせずに開発を進める考え方です。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

・本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。・事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます・エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。・Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。・国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。

開発環境

開発言語

Python、SAS

クラウド

AWS、GCP

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間補足

フレキシブルタイム：7:30～12:00、16:00～21:00

コアタイム

12:00〜16:00

残業時間

固定残業時間

月45時間

予定勤務地

〒105-0011 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

財産形成

社員持株会制度

職場環境

リモートワーク制度、ノー残業デー

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、産前産後休暇、看病休暇、育児支援制度

育児・介護補足

・妊婦特別休暇・ベビーシッター利用補助制度・認可外保育園の補助・民間学童保育の補助

諸手当

残業手当、通勤手当

諸手当補足

・スキルアップ手当

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 2回

株式会社エス・エム・エスの企業情報

企業について

・キャリア事業・介護事業者事業・ヘルスケア事業・シニアライフ事業・海外事業

会社情報

企業名

株式会社エス・エム・エス

企業理念

高齢社会に適した情報インフラを構築することで価値を創造し社会に貢献し続ける

Webサイト

https://www.bm-sms.co.jp/

設立年月日

2003年04月

本社所在地

〒105-0011 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー

資本金

21億4748万3647円

売上高

359億6000万円

上場

プライム

上場企業

資格取得支援制度

育児支援制度

持ち株会制度

従業員100名以上

従業員1000名以上

育休取得

時短勤務

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◆新規事業開発 [ カイポケ ]

■必須条件

●自身で仮説を立て、多種多様な大量のデータを元に分析、検証を実施できる ●データベース構造などの概念は理解しており、ITリテラシーが高い ●サービス運営の実行力がある ●社内外の周辺関係者の調整力

500万円〜810万円

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■必須条件

※未経験であっても、セキュリティに興味があり、ご自身で学習されている方大歓迎です！以下いずれにも該当する方・情報セキュリティに関する知見または興味（現時点で経験がなくとも、学習していれば可）・事業会社でのITに関する何らかのご経験・エンジニア/非エンジニアとのコミュニケーション力（論理的思考、抽象化/構造化力、言語化、ドキュメンテーション力）

560万円〜810万円

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◆【東証プライム上場】社内ITコンサル / プロジェクトマネージャー ※コーポレート領域（経理・経営企画等） / DX推進・IT戦略企画 [BPR]

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ●事業会社またはコンサルティングファーム等での、会計領域におけるシステム導入・業務改善プロジェクトの経験 ●IT戦略立案、またはシステム企画・要件定義の経験 ●多様なステークホルダー（業務部門、エンジニア、ベンダー等）を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

730万円〜1,100万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント

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■必須条件

・下記いずれかを満たす方　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

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