データエンジニア【スペシャリスト】

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年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

残業20時間以下

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求人情報

仕事内容

弊社におけるデータエンジニアの業務は、データによって企業が意思決定ができること、そしてデータによる業務の自動化を支えることを目的としたデータソリューション全般の問題解決を目的にしています。具体的には、データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析までを含むデータ課題の解決を一貫して担うことを目指しています。利用するGoogle Cloud のプロダクトでは、主にBigQuery・Vertex AI などデータ領域のプロダクトを活用し、エンジニアリング（問題解決）を提供しています。プリセールス等でコンサルティングのような形からお客様にご提案する機会もあり、プロジェクトの上流工程から案件に携わることも可能です。データエンジニアの主な業務は以下になります。 1：コンサルティングデータ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析まで、顧客が抱えるビジネス課題について、直接ヒヤリングや提案を実施する。 2：トレーニング Google Coud の公認トレーナーが、Google認定のトレーニング・プログラムを提供する。 3：データ基盤構築データエンジニアがデータ基盤を構築。 4：データ分析データアナリストがデータ分析を実施。 5：カスタマーサポートクラウドエースカスタマーサービスにご契約のお客様の質問へご回答。主にGoogle Cloudのデータ領域への質問を担当する。特にスペシャリストとして、以下の役割を期待します。・プリセールスでのエンジニアリング領域担当・エンジニアのケイパビリティ構築の方針決定、承認・R&Dの方針決定、承認・SI案件におけるテックリード【今後のキャリア】ご希望と適性に応じて、キャリアを選択できます。本ポジションではエンジニアのスペシャリストとしてご入社いただきますが、マネージャー・技術部長などのマネジメントを担っていただくポジションを目指すことも可能です。

必須条件

・要求整理や要件定義からリリースまでの工程の一通りの経験があること・JavaもしくはPythonのプログラミング能力を有し開発経験があること・SQLの構文を理解し、開発案件で実施経験があること・Git・GitHubを利用したチーム開発経験があること・IT基本知識として、基本情報技術者試験取得レベルの知識を有していること・社内外問わず、自部署以外の組織との調整経験があること・プリセールス及びプロジェクトのリード経験があること・パブリッククラウド（Google Cloud 、AWS、Azure）での開発経験があること

求める人物像

・正直であり、コアマインドに共感する方（特に、発生した事象に対し可能な限り正確に捉えようとする正直さと、課題に対して他責せずネガティブな現実にも正直でいることを求めます。）・顧客を意識して、高いレベルでデータソリューションを提案・実践出来る方・上記のようなコンサルティングから実装まで一貫して提供できるエンジニア・ロジカルな思考ができる方・当事者意識をもってチームの為に動ける方・最先端技術に対する意識が高く、自主的にキャッチアップが出来る方

歓迎要件

〇クラウドに関して・Google Cloud に関する知見を持っていること・Google Cloud の資格を保有していること（Professional Data Engineer推奨）・BigQueryの利用経験あること〇SI開発経験システム開発を受託する企業での以下の経験がある方・データ分析基盤の開発経験があること・機械学習を用いたデータ分析経験があること・プロジェクトマネージメントもしくはプロジェクトをリードした経験があること

想定年収

700万円〜1,000万円

想定年収補足

※専門性、経験、技術スキル等を考慮し、働き方も含めて幅広く対応した給与や待遇を準備しています。

おすすめポイント

★代表の経歴東京大学工学部出身の吉積礼敏氏は、アクセンチュア株式会社で大規模システム開発に従事した経験を持っています。2005年に吉積情報を設立し、代表取締役に就任しました。 ★資格取得の実績吉積氏は、2012年1月に「Google Apps Certified Development Specialist」を日本人として初めて取得しました。さらに、Google Cloud Platformの5資格も日本人として初めて全て取得しています。 ★サービス概要 Google Cloud Platform（GCP）を用いたクラウドサービスを提供しています。これには、Googleが使用するテクノロジーやインフラを利用し、ユーザーのインフラ環境をクラウド化する特徴があります。 ★業界リーダーとしての地位放送や映像関連、小売・流通業など、幅広い業界でクラウドインテグレーションの導入実績を持っています。クラウドエースは、導入から設計、移行、運用保守まで一貫したサービスを提供しています。 ★社員の特徴社員は個性派が多く、互いの得意分野を生かしながら、良いものを作り上げる風土があります。また、ほとんどの社員がGoogle Cloud Platformの資格を持っており、CP300の日本での資格取得者も在籍しています。 ★人材育成開発合宿や勉強会を通じて、社員同士が学び合い、スキルアップできる機会が多く設けられています。

ポジション

職種

・データエンジニア

配属先

部署名

技術本部

部署の特徴・業務環境

【データエンジニアの取り組み】当社のデータエンジニアは、以下のような方針で活動しています。 Google Cloud の国内リーダーブランド最先端技術の開発元と手を組み、エンドユーザーに技術を提供するだけでなく利用も手助けする企業（最先端技術には、Google Cloudの技術以外も含む）上記を実現するために、以下のような取り組みを実施し、最新かつ高い技術力を維持し続けることを意識しています。・データエンジニアの技術力研鑽を支援データエンジニアに必要なスキルを定義して技術の方向性を提示した上で、必要なケイパビリティの獲得に役立つコンテンツリストを用意しています。 Google Cloud の最新情報をブログ記事としてアウトプットすることを推奨しています。アウトプット能力の向上を目指し、組織的に取り組んでいます。・最先端知識のナレッジ獲得（R＆D）データソリューション領域の最先端知識のナレッジ獲得（R＆D） Google Cloud の最新情報を取得してデータ領域の R&D を推進・エンジニアマネジメントとオンボーディング各エンジニアごとに KGI/KPI 目標を設定します。日々の案件の中で個人の成長と案件遂行をサポートします。入社オンボーディングはもちろん、案件に入った後も継続的に学習できる環境があります。上記のように、日々の案件遂行をサポートしつつ、案件外でも技術力を高めるための活動を行っているため、学習・成長をしていける環境があります。

開発環境

開発言語

Java、Go、Python

クラウド

AWS、Azure

その他ツール、サービス

GitHub

雇用形態

正社員

勤務形態

フレックスタイム制

コアタイム

11:00〜16:00

残業時間

平均残業時間

月13時間

予定勤務地

〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-7-2東京サンケイビル 26 F （最寄駅：地下鉄丸ノ内線、半蔵門線、千代田線「大手町駅」 E1・A4 出口直結 JR 東京駅丸の内北口より徒歩 7分）

勤務地補足

オフィスまたはご自宅でのリモート勤務

リモートワーク頻度

フルリモート（地方在住可）

福利厚生

保険

健康保険、雇用保険、介護保険、厚生年金保険、労災保険

制度

職場環境

リモートワーク制度

職場環境補足

・オンラインカウンセリング利用可能（無料）・社内自販機無料・オフィスグリコ・Office Premium Frozen（社食サービス）

休日・休暇

年間休日日数

120日

諸手当

残業手当、通勤手当、役職手当、慶弔見舞金制度、深夜・休日勤務手当、出張手当、単身赴任手当、資格手当

諸手当補足

・フリーアドレス手当

その他

その他補足

・ワーケーション制度・福利厚生倶楽部加入・リファラル制度（25万円/人 ※条件あり・自己学習支援(1年につき3万円) ※エンジニア向け

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・技術試験あり・面接 2回

選考情報補足

1.書類選考 2.技術試験 / Web適性検査 / 一次面接 3.最終面接 ※面接回数は２～３回を想定しています ※面接はすべてオンラインでの実施を想定しています。

クラウドエース株式会社の企業情報

企業について

・Google Cloudトータルサポートサービス

会社情報

企業名

クラウドエース株式会社

企業理念

正直を仕事にする

Webサイト

https://cloud-ace.jp/

設立年月日

2016年11月

本社所在地

〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-7-2東京サンケイビル 26 F

資本金

1億円

従業員100名以上

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クラウドエース株式会社

クラウドソリューションエンジニア（パブリックセクターDX推進エンジニア）

■必須条件

以下のいずれかの技術領域での経験(2年以上) ・フロントエンド開発（React、Vue.jsなど）・バックエンド開発（Java、Python、Goなど）・インフラ構築/運用・ネットワークやセキュリティ設計、構築・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験

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インフラエンジニア, クラウドエンジニア

クラウドエース株式会社

クラウドソリューションエンジニア（小売り・製造業向けDX推進エンジニア）

■必須条件

(1) ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 (2) 以下のいずれかの技術領域での経験（2年以上）・パブリッククラウド開発経験　・Google Cloud/AWS/Azure いずれかの設計/構築/運用実務経験・フロントエンド開発　・Vue/React/Angular いずれかを利用したシステム開発の経験・バックエンド開発　・Go, Java (Kotlin) , Python などを使ったAPI開発の実務経験　・REST APIなどをサーバサイドと連携しながら開発の実務経験　・RDB, Biquery に関する基礎的な知見　・SQLの基本構文を理解し実施できること・インフラ構築　・インフラ設計・構築・運用経験　・ネットワークやセキュリティに関する基礎知識・DWH(データウェアハウス)構築　・ビッグデータ基盤の設計・構築の経験　・ETL処理の実装の経験　・IoT(センサーデバイスなど)のデータ処理の実装の経験　・リアルタイムデータ処理の実装の経験・生成AI 　・生成AIに関する基礎的な知見　・生成AIを活用した新しいソリューションの提案・開発の実務経験・システム開発　・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の開発業務の知見　・基本設計から結合試験までの工程の一通りの経験　・IT基本知識として、基本情報技術者試験取得レベルの知識を有していること　・Git・GitHubを利用したチーム開発の実務経験　・社内外問わず、自部署以外の組織との調整・顧客との折衝経験

500万円〜850万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

クラウドエース株式会社

クラウドソリューションエンジニア（商社・金融・通信業界向けDX推進エンジニア）

■必須条件

以下のいずれかの技術領域での経験(3年以上) ・フロントエンド開発（React、Vue.js、Next.jsなど）・バックエンド開発（Java、Python、Goなど）・インフラ構築、運用・ネットワークやセキュリティ設計、構築・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験

500万円〜850万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

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【データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）】国内最大級の通信事業を展開／主軸事業を基盤とした様々な新規事業／年間休日最大140日

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験・ETL／データパイプラインの設計・開発経験・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど）・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

636万円〜1,570万円

データエンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現（東京・大阪）0613産業

■必須条件

◆必須条件以下①～③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験　※中～大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験（10名規模目安）　※上流～下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI／機械学習を用いた開発経験（リーダークラス） ③データアナリスト・データサイエンティスト（AI活用）の経験（リーダークラス）【共通必須スキル】 ●プログラミング経験（Python等のスクリプト言語など） ●品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

ITコンサルタント, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ニジボックス

プロダクトグロースエンジニア

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ●サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（実務経験 3 年以上） ●SQL を利用した開発経験（実務経験 3 年以上） ●Git を用いた開発経験（実務経験 3 年以上） ●3 名以上のチームでの開発経験（実務経験 3 年以上）

485万円〜1,640万円

データエンジニア, クラウドエンジニア, フルスタックエンジニア