データエンジニア

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年収

400万円〜750万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

残業20時間以下

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求人情報

仕事内容

【募集背景】 Google Cloudの隆盛にともない、多くのお客様からプライム案件を中心にお問い合わせを頂いており、需要は爆発的に増加しています。ミッションの実現のため、クラウドを必要としている多くのお客様への価値提供のために、新たなエンジニアを募集します。スペシャリストとして、技術力でエンジニアチームをリードしていただきたいと考えています。【仕事内容】 ■Google Cloudを利用したデータ分析基盤の設計、運用に関するコンサルティング ■Google Cloudを利用したデータ分析基盤の設計、開発 ■Google Cloudに関するお客様からの問い合わせに対応するサポート業務 ■Google Cloudトレーニングトレーナー

必須条件

・基本設計から結合試験までの工程の一通りの経験があること・JavaもしくはPythonの基本的なプログラミング能力を有していること・SQLの基本構文を理解し実施できること・Git・GitHubを利用したチーム開発経験があること・IT基本知識として、基本情報技術者試験取得レベルの知識を有していること・社内外問わず、自部署以外の組織との調整経験があること

求める人物像

・正直であり、コアマインドに共感する方（特に、発生した事象に対し可能な限り正確に捉えようとする正直さと、課題に対して他責せずネガティブな現実にも正直でいることを求めます。）・顧客を意識して、高いレベルでデータソリューションを提案・実践出来る方・上記のようなコンサルティングから実装まで一貫して提供できるエンジニア・ロジカルな思考ができる方・当事者意識をもってチームの為に動ける方・最先端技術に対する意識が高く、自主的にキャッチアップが出来る方

歓迎要件

〈クラウドに関して〉・パブリッククラウド（Google Cloud またはAWS）での開発経験があること・Google Cloud に関する知見を持っていること・BigQueryの利用経験あること・Google Cloud の資格を保有していること（Professional Data Engineer推奨）〈SI開発経験〉システム開発を受託する企業での以下の経験がある方・データ分析基盤の開発経験があること・機械学習を用いたデータ分析経験があること・プロジェクトマネージメントもしくはプロジェクトをリードした経験があること

想定年収

400万円〜750万円

想定年収補足

※専門性、経験、技術スキル等を考慮し、働き方も含めて幅広く対応した給与や待遇を準備しています。

おすすめポイント

★代表の経歴東京大学工学部出身の吉積礼敏氏は、アクセンチュア株式会社で大規模システム開発に従事した経験を持っています。2005年に吉積情報を設立し、代表取締役に就任しました。 ★資格取得の実績吉積氏は、2012年1月に「Google Apps Certified Development Specialist」を日本人として初めて取得しました。さらに、Google Cloud Platformの5資格も日本人として初めて全て取得しています。 ★サービス概要 Google Cloud Platform（GCP）を用いたクラウドサービスを提供しています。これには、Googleが使用するテクノロジーやインフラを利用し、ユーザーのインフラ環境をクラウド化する特徴があります。 ★業界リーダーとしての地位放送や映像関連、小売・流通業など、幅広い業界でクラウドインテグレーションの導入実績を持っています。クラウドエースは、導入から設計、移行、運用保守まで一貫したサービスを提供しています。 ★社員の特徴社員は個性派が多く、互いの得意分野を生かしながら、良いものを作り上げる風土があります。また、ほとんどの社員がGoogle Cloud Platformの資格を持っており、CP300の日本での資格取得者も在籍しています。 ★人材育成開発合宿や勉強会を通じて、社員同士が学び合い、スキルアップできる機会が多く設けられています。

ポジション

職種

・データエンジニア

配属先

部署名

データソリューション部

部署の特徴・業務環境

【配属部署の構成】データソリューション部は約60名のエンジニアがおり、データ基盤構築という価値提供は、全メンバー共通のケイパビリティとしてます。その上で、各領域に方向性を持ったチームユニットが4種類存在しています。・Data：データ基盤構築への高い専門性を有し、それらの案件をこなしていく・BI ：データ基盤構築の知識を前提に、BIダッシュボードまで含めたソリューションを提供する・Analytics：データ基盤構築の知識を前提に、より統計的な専門性を持って、必要に応じてデータ分析　まで含めたソリューションを提供するユニット・MLOps：データ基盤構築の知識を前提に、MLOps基盤構築に関する専門性を持ったユニット。案件へのアサインは、本人の希望を優先できるように配慮しています。エンジニア6～10名に対して、1名のチームユニットマネージャーが付いており、技術的な相談やプロジェクトの相談等がしやすい環境です。

開発環境

開発言語

Java、Go、Python

クラウド

AWS、Azure

その他ツール、サービス

GitHub

雇用形態

正社員

勤務形態

フレックスタイム制

コアタイム

11:00〜16:00

残業時間

平均残業時間

月13時間

予定勤務地

〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-7-2東京サンケイビル 26 F （最寄駅：地下鉄丸ノ内線、半蔵門線、千代田線「大手町駅」 E1・A4 出口直結 JR 東京駅丸の内北口より徒歩 7分）

勤務地補足

オフィスまたはご自宅でのリモート勤務

リモートワーク頻度

フルリモート（地方在住可）

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

制度

職場環境

リモートワーク制度

職場環境補足

・オンラインカウンセリング利用可能（無料）・社内自販機無料・オフィスグリコ・Office Premium Frozen（社食サービス）

休日・休暇

年間休日日数

120日

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、出張手当、役職手当、単身赴任手当、資格手当

諸手当補足

・フリーアドレス手当

その他

その他補足

・ワーケーション制度・福利厚生倶楽部加入・リファラル制度（25万円/人 ※条件あり・自己学習支援(1年につき3万円) ※エンジニア向け

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・技術試験あり・面接 2回

選考情報補足

1.書類選考 2.Web適性検査、技術試験 3.面接2~3回

クラウドエース株式会社の企業情報

企業について

・Google Cloudトータルサポートサービス

会社情報

企業名

クラウドエース株式会社

企業理念

正直を仕事にする

Webサイト

https://cloud-ace.jp/

設立年月日

2016年11月

本社所在地

〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-7-2東京サンケイビル 26 F

資本金

1億円

従業員100名以上

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■必須条件

・下記いずれかを満たす方　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

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データエンジニア

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【溜池山王・桜木町】FinTech分野の技術開発業務支援※住宅手当有／月平均残業20h程

■必須条件

・データ分析業務経験・AI、機械学習・AWS、Python ・コミュニケーションスキル

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【成果をしっかり評価／キャリアパス多数】データエンジニア＜データ基盤・利活用領域＞／HOPES

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上）・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

400万円〜1,000万円

データエンジニア