【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

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年収

450万円〜650万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト, データエンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、これまでのクラウドインフラやデータ関連のご経験を基に、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど) ・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化の支援 ■募集背景 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。 当求人では、 これまでにMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集 しております。 ■募集部門について 当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。 <Global Data+AI事業部> グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。 <グローバルエンジニアリング部> 「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。 <Lakehouse部> インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。 ①カルチャー ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています ・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています ②業務環境 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています ③ワークライフバランス ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です ■この仕事で得られること ・大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 ・データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 ・キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
仕事内容の変更範囲
当社業務全般に変更の可能性があります。

必須条件

必須条件
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
求める人物像
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方 ・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方 ・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方

歓迎要件

・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験

想定年収

想定年収
450万円〜650万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
等級制度を導入しており、等級により残業の扱いが異なります。 ◎4等級以下(年収目安:450~530万円)  ⇒残業代は別途全額支給(1分単位) ◎5等級以上(年収目安:580~650万円)  ⇒40時間分の固定残業代込み <例>月給 505,000円の場合   基本給:378,750円   残業代:126,250円(固定残業代40h分を含む)
月給
373,500円〜550,000円
賞与・昇給
昇給:4回

おすすめポイント

★150種類以上の研修・講座を受けられる社内大学「APアカデミー」 APアカデミーは、技術系から思考系、マネジメント系など150以上の様々な講座があり、1on1などで上司と相談しながら自分のキャリアパスに合わせて講座を選択できます。 一部の技術系講座では「これをこうすればこうなります」というチュートリアル的な内容ではなく、「こんな感じのものをつくってください」と要件だけを提示し、受講者自身が自分でプロセスを考えて手を動かす、実践的な「TUF研修」というものがあります。 TUF研修は構築をしてフィードバックを受けたり、受講生同士でレビューや不明点を教えあったり講師に質問したりと、コミュニケーションを取りながら進める講座です。 *社内で実施した「入社して感じるAPCの魅力」について、「教育制度の充実」が1位となっております。 ★エンジニアがエンジニアとしてあり続けられるキャリア "プロ職" の支援 エンジニアの長期的なキャリアパスとして、管理職以外の道を作り、支援したいという想いがあり、プロ職を導入しました。 エンジニアそれぞれが描くキャリアを実現することで、個人のスキルが上昇し、それが結果的に会社全体のレベルアップにつながると考えているからです。 たとえ、世の中からすぐに認められない技術であっても、技術にこだわっているエンジニア同士であれば、その技術の価値が伝わるはず。そんなエンジニア達から一目置かれる存在になることを目指して欲しい。そして、技術で世界を変えていって欲しい。そんな想いを込めて、今後もさらなるプロ職輩出に取り組んでいきます。 <<活動事例>> ・講演会やイベントでの発表 ・書籍やブログで情報発信 ・自社プロダクトの研究・開発 ★リモート比率92%!フルリモートも可能です 4年連続でホワイト企業認定「ゴールドランク」を取得しており、働く環境の改善には力を入れております。 出社比率が20%未満の社員比率は62%となっており、地方在住のリモート勤務者も在籍しております。

ポジション

職種
・データサイエンティスト ・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■プロジェクト事例 製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。 某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備 某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用) 某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成 某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装 某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など ■業務の進め方の例 案件開始~2週間  ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)  ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング  ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月~2か月目  ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)  ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備  ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月~3か月目  ・ダッシュボードの試作  ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 ■キャリアアップへの支援 案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。 ・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 ■メンバー構成 2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです ※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成 部長:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニアリングマネージャー:1名 データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名 プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)

開発環境

開発言語
Python
クラウド
AWS、Azure
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
10:00〜18:30
休憩時間
12:00〜13:00

残業時間

固定残業時間
月40時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

予定勤務地
〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2丁目9番12号神田徳力ビル 3階

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
通院支援制度

制度

財産形成
企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
入社サポート休暇制度
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・家族手当(配偶者):月額15,000円 ・家族手当(子供) :1-2人目は月額5,000円            3人目以降は月額10,000円/人 ・通勤手当:上限35,000円/月 ・在宅勤務手当:1日4時間以上のテレワークで200円/日 など

その他

その他補足
契約保養施設利用可 福利厚生倶楽部利用可 部活動支援制度「apclub」

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 → 適性検査 → 1次面接 → 2次面接 → 内定

株式会社エーピーコミュニケーションズの企業情報

会社情報

企業名
株式会社エーピーコミュニケーションズ
本社所在地
〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2-9-12神田徳力ビル 3階
資本金
9250万円
育児支援制度
従業員100名以上
育休取得
時短勤務
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株式会社エーピーコミュニケーションズの募集中の求人

Border

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【<フルリモート>AI駆動開発コンサルタント】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

・システム開発PJにおける、アプリ/インフラ含めたアーキテクチャ設計のご経験(3年以上)  ※規模は問わず ・上記の業務の中でプロジェクトマネジメントのご経験(1年以上) ・3~10人程度のチーム管理のご経験(1年以上)

700万円〜1,000万円

ITアーキテクト

株式会社エーピーコミュニケーションズ

ネットワークエンジニア【PL採用】

■必須条件

・ネットワークエンジニアとしての設計・構築経験(目安5年以上)。 ・小規模チームを率いたリーダー経験。

600万円〜750万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【〈フルリモート可〉オープンポジション募集】

■必須条件

・AIの実務経験5年以上 ・Azureの実務経験5年以上

500万円〜950万円

オープンポジション

こんな募集もおすすめ

Border

SCSK株式会社

【製造業DX_データマネジメント・データ利活用のSE】

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

450万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【BI推進部】BIエンジニア

■必須条件

※以下いずれも満たすこと * データやBIに関する興味関心 * IT/データ領域でキャリアを築いていきたい意欲 * 自己学習やスキル習得への主体性(独学や学習サービス利用の経験など)

325万円〜600万円

データエンジニア

株式会社マクロセンド

データサイエンティスト

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

450万円〜760万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】BIエンジニア/ジュニア

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

350万円〜600万円

データサイエンティスト

パーソルクロステクノロジー株式会社

【BIエンジニア】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)  ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良

430万円〜785万円

ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社インターネットイニシアティブ

【デジタルワークプレース_データ分析エンジニア】日本で初めてインターネットを始めた会社/フルスタックな経験を積むことも可能/様々な業界を支える多様なサービス

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

430万円〜900万円

データサイエンティスト

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【データエンジニア(渋谷)】東証グロース上場/クラウド領域やAIに強みを持つ企業/プライム案件9割以上/週1出社推奨/自社プロダクト有

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる) * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる) * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる)

450万円〜1,500万円

データエンジニア

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

株式会社インターネットイニシアティブ

【デジタルワークプレース_データ分析基盤運用エンジニア】日本で初めてインターネットを始めた会社/フルスタックな経験を積むことも可能/様々な業界を支える多様なサービス

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力 ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

430万円〜900万円

データエンジニア

株式会社分析屋

【データ利活用部】データ分析エンジニア/ジュニア

■必須条件

以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

350万円〜500万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データ分析基盤構築エンジニア/ジュニア

■必須条件

下記いずれかのご経験がある方 ◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ◆Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上

350万円〜500万円

データサイエンティスト

株式会社アテック

【溜池山王・桜木町】FinTech分野の技術開発業務支援※住宅手当有/月平均残業20h程

■必須条件

・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル

350万円〜600万円

データエンジニア

株式会社NTTデータ・ニューソン

★オープンポジション:ITエンジニア★

■必須条件

システムエンジニア、またはプログラマーとしてのご経験が1年以上ある方

419万円〜802万円

サーバーサイドエンジニア, セキュリティエンジニア, ITアーキテクト, ITコンサルタント, データエンジニア, クラウドエンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【プライム外販部門のデータ連携基盤・業務プロセス自動化SE】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

1.技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上(要件定義~設計・開発・テストいずれかの工程を含む) ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域(ETL/RPA/ノーコード/ローコード)での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作(抽出・結合・更新など)の実務経験 2.人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験(複数人での役割分担・成果物レビューなど)

432万円〜697万円

データエンジニア, RPAエンジニア

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト/ジュニア

■必須条件

以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

350万円〜500万円

データサイエンティスト

株式会社電通デジタル

【データサイエンティスト(デジタル広告領域)】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

400万円〜1,500万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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