Lighthouse Studio 新規事業企画
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年収
600万円〜800万円
勤務地
東京都
職種
サーバーサイドエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社CARTA HOLDINGSの企業情報
・デジタルマーケティング支援 ・広告配信プラットフォーム運営 ・メディア運営 ・販売促進DX(デジタルトランスフォーメーション)支援 ・新卒エンジニア採用支援など
会社情報
株式会社CARTA HOLDINGSの募集中の求人
株式会社CARTA HOLDINGS
CARTA HOLDINGS ICT本部 コーポレートエンジニア
■必須条件
・GoogleWorkspace、Microsoft 365の設計・構築・運用経験(5年以上) ・AWSやGoogleCloudなどを利用したクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・SaaSやパッケージ製品の社内業務への適用や、それによる業務改善
700万円〜1,200万円
社内SE
株式会社CARTA HOLDINGS
CARTA ZERO データ戦略部 RevOpsエンジニア
■必須条件
* データ領域の開発経験3年以上 * SQLを使った開発・運用経験 * DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験(特にSnowflake) * データパイプラインの構築・運用経験(特にdbt) * 複数のステークホルダーと協働しながらプロジェクトを推進した経験 * 営業、マーケティング、カスタマーサクセスのいずれかの領域における業務設計・業務改善または業務システム導入の実務経験
700万円〜1,200万円
ITアーキテクト, データエンジニア
株式会社CARTA HOLDINGS
CARTA HOLDINGS エンジニア職オープンポジション集約求人|経験者採用
■必須条件
・以下のうち1つ以上の経験(5年以上) ‣バックエンド: Go , PHP , Java , Scala , Perl , Node.jsなど言語を用いたWebアプリケーションの開発経験 ‣フロントエンド: JavaScript , TypeScript , Vue.js , React.js , Reduxなどを用いたフロントエンド開発経験 ‣スマートフォンアプリ: Swift, Kotlinを用いた開発経験 ‣データサイエンス: MLモデリングの実務経験、MLシステムの開発経験 ・複数の開発言語に対する深い知識 ・クラウド環境でのサービス運用の実務経験 ・テストコードの作成、テスト自動化の経験 ・コードレビュー、設計レビューの実務経験 ・ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力
オープンポジション
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株式会社ベイカレント・テクノロジー
【システムエンジニア・システムコンサルタント】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です
■必須条件
・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒
600万円〜2,000万円
サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント
BASE株式会社
【want.jp】Software Engineer(中途採用)
■必須条件
・Webシステム開発経験を5年以上お持ちの方 ・自社サービス開発にて、PHP、Java、Rubyでの開発経験 3年以上お持ちの方 ・PHPUnit、JUnitなどを使用し、テストパターンを設計したご経験がある方 ・AWSを使ってサービス開発・運用した経験がある方 チームメンバーのコードレビューをされてきたご経験
600万円〜900万円
サーバーサイドエンジニア
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)
~特定エージェント限定求人~【開発分野・アーキテクト(リテール&サービス事業)】平均年収1000万円超!/ワーク・ライフ・バランス重視/有給休暇取得積極推奨/月平均残業時間23.5時
■必須条件
以下、目安5年以上 ・アプリケーション開発経験がある ・クラウド上でのインフラ構築経験がある ・アプリ、インフラどちらも分け隔てなく対応できる ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方
550万円〜1,000万円
サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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