MLOps Engineer

■必須条件

・日本語でのビジネスコミュニケーション ・ 7年以上のハンズオンでのソフトウェア開発経験 ・SREチームでの実務またはそれに類する経験 ・クラウドサービスを利用したアーキテクチャの設計・構築・運用経験 ・Infrastructure-as-Codeの実践経験 ・Kubernetes等のコンテナ技術の運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験

■必須条件

- アジャイル開発手法に関する知識と経験 - クロスファンクショナルチームを率いて成果を挙げた経験 - ビジネスレベルの英語（IELTS7.5もしくはTOEFL iBT100以上に準ずる） - ビジネスレベルの日本語（日本語能力試験N1以上に準ずる） - 上記に加えて、下記いずれかの経験 - プロダクトマネージャーの経験 - ソフトウェアエンジニアの経験 - システム開発またはIT系のサービス改善プロジェクトマネジメントの経験 - 製造、物流、調達等キャディと関わりの深い領域の第一線で働きドメイン知識を深めた経験

■必須条件

・複数のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの上流設計〜リリース後の改善までをプロダクトデザイナーとして完遂した経験（目安として実務経験5年以上） ・デジタルプロダクト（業務系SaaSなど）の一連のUXデザインプロセス（ユーザーリサーチ・プロトタイピング・ユーザーテストなど）をリードして成果を創出した経験 ・主要なデザインツール（Figma）の使用経験 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年以上の就業経験をお持ちの方 ※応募時にポートフォリオのご提出をお願いいたします。

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

・生命保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・生命保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

【すべて必須】 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方

■必須条件

下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） 　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）

■必須条件

* ML/NLPに関する体系的な知識 * ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） * 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 * WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 * GitHub等を用いたチーム開発の経験

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力