■AIエンジニア、MLエンジニア

年収

750万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。 日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、現在100万を超える方々に有料会員としてご利用いただいています。 さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■経験できるキャリアについて 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 ■チームについて チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 【具体的な業務】 ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務  ・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画  ・MLOpsの設計、構築
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
求める人物像
・機械学習、事業の両面で自発的に課題を発見し、周囲を巻き込みプロジェクトを推進できる方 ・機械学習領域だけでなく、サービスへの導入や開発環境の改善などにも取り組んでいただける方 ・モダンなアーキテクチャ、開発プロセスに興味、意欲のある方

歓迎要件

・大規模プロダクトの開発・運用経験 ・機械学習案件のプロジェクトマネジメント経験 ・LLM を活用した本番サービス向けパイプラインの構築や運用

想定年収

750万円〜1,100万円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★アジアおよび世界への情報発信 日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。 ★日本経済新聞とそのデジタル版 日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。 ★専門紙およびデジタルメディアの展開 日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。 ★外国語でのメディア展開 「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。 ★エンジニアテックブログ/参考文献 https://hack.nikkei.com/blog/ https://nikkei.connpass.com/

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

裁量労働制
就業時間
9:30〜18:00

予定勤務地

〒100-8066 東京都千代田区大手町1丁目3−7
勤務地補足
- 全社員を対象にした在宅勤務制度(リモートワーク)を導入しています。 - 出社率は各職場によりますが、フルリモート(出社無し)は認めていません。

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
伊豆山(静岡県)に日経健保直営の保養所があります。

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
オフィス勤務の場合:屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)

制度

財産形成
退職金制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
住宅融資制度
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
・社外勉強会・研修参加費用負担 ・昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用防音個室やオカムラ製チェアを配備

休日・休暇

年間休日日数
120日
完全週休二日制、有給休暇
休日・休暇補足
・特別休暇 ・結婚休暇 ※有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、住宅手当、家族手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・教育手当

その他

書籍購入補助制度
その他補足
・最新 / 最高仕様のMac Book Proを支給 ・Udemy Business利用可能

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・オファー面談あり ・面接 4回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(3回)+適性検査:うち技術面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。 ・人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。

株式会社日本経済新聞社の企業情報

企業について

新聞を中核とする事業持ち株会社。雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開

会社情報

企業名
株式会社日本経済新聞社
企業理念
質の高い報道とサービスで顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる
設立年月日
1876年12月
本社所在地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1-3-7自社ビル
資本金
21億4748万3647円
売上高
1751億円
社宅・家賃補助制度
従業員100名以上
従業員1000名以上
退職金制度
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株式会社日本経済新聞社の募集中の求人

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株式会社日本経済新聞社

■コーポレートエンジニア(インフラ)

■必須条件

・インフラ領域を技術背景としたITスキル(下記3分野のうち1つ以上)  - エンタープライズネットワークの構築・運用・管理経験(Ciscoなど複数ベンダーの機器ならびにBGP/OSPF/EIGRPなどのネットワークプロトコルの管理)  - クラウド(AWS,Azure,Google Cloudのいずれか)環境でのサーバーやシステムの設計・構築・管理経験  - Microsoft Entra ID、EDRやMDMなどの認証・端末管理系システムの設計・構築、管理経験 ・コミュニケーションスキル  - プロジェクト関係者と円滑に調整する力、チームメンバーと情報共有などで連携する力  - 問題発生時に迅速かつ正確に情報を伝え、解決に向けて対応する能力  - 社内ユーザーに対して、技術内容をわかりやすく説明するスキル

700万円〜1,200万円

インフラエンジニア, 社内SE

株式会社日本経済新聞社

法人向けデジタル情報サービス AIエージェントエンジニア

■必須条件

・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上 ・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上(RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか) ・API設計・実装経験(FastAPI 等) ・要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

650万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

NLPエンジニア

■必須条件

・自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識 ・編集・エンジニアと協力して円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

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GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/機械学習エンジニア

■必須条件

以下の条件をすべて満たしている方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ●システム開発におけるテストをきちんと行える ●Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ●一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現(東京・大阪)0613産業

■必須条件

◆必須条件 以下①~③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験  ※中~大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験(10名規模目安)  ※上流~下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI/機械学習を用いた開発経験(リーダークラス) ③データアナリスト・データサイエンティスト(AI活用)の経験(リーダークラス) 【共通必須スキル】 ●プログラミング経験(Python等のスクリプト言語など) ●品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

ITコンサルタント, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/【フィジカルAI】リサーチエンジニア

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク(PyTorch等)の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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