【メディア事業部】オープンポジション_データサイエンティスト・データエンジニア・機械学習エンジニア / ABEMA

下記ポジション以外にも、幅広く打診させていただく求人となります。 推薦先に迷った場合には、お気軽にこちらにご推薦ください。 【データサイエンティスト/ABEMA】 サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発 【データサイエンティスト/WINTICKET】 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。 ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築 既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証 スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用 【データエンジニア/ABEMA】 ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 高品質なセマンティックモデルの設計、開発 データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【データエンジニア/WINTICKET】 ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 高品質なセマンティックモデルの設計、開発 データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【データエンジニア/AJA】 ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 高品質なセマンティックモデルの設計、開発 データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発

・データ分析の実務経験 ・データ基盤構築経験 etc...

600万円〜1,200万円（給与形態：年俸制）

応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。

・データサイエンティスト ・オープンポジション ・AI・機械学習エンジニア

正社員

定時時間制

職種によっては裁量労働制適用

10:00〜19:00

東京都渋谷区宇田川町40-1

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

退職金制度、社員持株会制度

124日

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

育児休暇、産前産後休暇

住宅手当