【（データエンジニア）データ戦略室_東京（田町）】

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年収

700万円〜950万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク

自社サービスあり

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【主な業務内容】 2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。【技術スタック】・メイン言語: Python, SQL ・クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ・ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran ・DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks 【使用ツール】・構成管理: Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch ・プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro ・ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

〈求めるスキル・経験〉・データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる・全社横断的なデータインフラの開発と運用。・データ統合とデータパイプラインの管理。・社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。・データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。・データ分析インフラの構築と維持。・DWHのパフォーマンス最適化。・データ品質の確保。

求める人物像

・マネーフォワードのビジョンに強く共感できる方。・マネーフォワードのデータに可能性を見出せる方。・チームや社会に貢献することにコミットできる方。

歓迎要件

〈あると望ましいスキル・経験〉・データレイクやDWHインフラの開発経験。・Webアプリケーションの開発経験。・分散システムによるデータ処理の経験。・データベースのパフォーマンステューニングの経験。・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験

想定年収

700万円〜950万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定残業手当を含む＜給与例＞月額584,000円（年額7,008,000円）〜792,000円（年額9,504,000円）の場合、それぞれ月額168,540円〜229,888円の固定残業手当を含む。

おすすめポイント

★高成長を続ける国内Fintech市場国内Fintech市場は年率約60%の高い成長が見込まれています。当社が既にサービス展開している領域は、2016年度から5年後には約10倍の360億円に達すると予測されています。また、情報分析・業務システム市場におけるSaaS市場規模は、2021年には現在の約2倍の約960億円に達すると予測されています。 ★クラウド会計市場の成長余地特にクラウド会計市場では、中小企業の会計クラウドサービス利用率は9%に過ぎません。一方で、設立1年未満の企業の50%以上がクラウド型会計ソフトを利用しています。今後の成長余地は非常に大きいと考えられます。 ★お金と向き合うサービスの提供当社は「お金と前向きに向き合い、可能性を広げることができる」サービスを提供することにより、ユーザーの人生を飛躍的に豊かにすることで、より良い社会創りに貢献していきます。「お金」は人生においてツールでしかありませんが、自身と家族の身を守り、夢を実現するために必要不可欠な存在でもあります。

ポジション

職種

・データエンジニア

開発環境

開発言語

Go、Python

データ分析

Py Torch

DB・DWH

BigQuery

クラウド

AWS、GCP、Azure

仮想化環境

Docker

CI・CD

GitHub Actions

監視ツール

Datadog

構成管理ツール

Terraform

その他ツール、サービス

GitHub、Slack、JIRA、miro

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

裁量労働制

就業時間

9:30〜18:30

就業時間補足

9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり

残業時間

固定残業時間

月45時間

予定勤務地

〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-2msb Tamachi田町ステーションタワーS 21F

勤務地補足

ハイブリッドワークスタイル・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）・出社曜日は所属チームにより異なる

リモートワーク頻度

週数日

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

定期健康診断、受動喫煙防止措置

健康・医療補足

・婦人科検診・インフルエンザ予防接種

制度

財産形成

社員持株会制度、企業型確定拠出年金

財産形成補足

・『マネーフォワード ME』プレミアム無料クーポン

職場環境

リモートワーク制度

職場環境補足

■全社週次/月次朝会/半期総会 ■代表との意見交換会（CEOセッション） ■全社懇親会（MF Happy Hour） ■他部門社員との交流会（シャッフルランチ・ディナー） ■上長との定期1on1（ツキイチ面談） ■社内公募制度（MFチャレンジシステム） ■社員満足度調査（MFグループサーベイ） ※一部正社員のみ

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇

休日・休暇補足

・冬季休暇

育児・介護

育児休暇

育児・介護補足

・ベビーシッター

諸手当

住宅手当、引越し手当

その他

書籍購入補助制度

その他補足

■家賃給与控除制度（シャトク）・賃貸仲介・家事代行・オンライン英会話スクール

選考情報

選考内容

選考情報

・カジュアル面談あり・オファー面談あり・面接 3回・リファレンスチェックあり

選考情報補足

カジュアル面談／書類選考 ↓ 一次選考（ポジションによっては面接前に技術課題がございます） ↓ 複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります） ↓ 最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます） ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります ■リファレンスチェックとはマネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません

株式会社マネーフォワードの企業情報

企業について

PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供

会社情報

企業名

株式会社マネーフォワード

企業理念

お金を前へ。人生をもっと前へ。

Webサイト

https://corp.moneyforward.com/

設立年月日

2012年05月

本社所在地

〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21msb Tamachi 田町ステーションタワーS21F

資本金

18億6500万円

売上高

74億6000万円

上場

プライム

上場企業

社宅・家賃補助制度

持ち株会制度

従業員100名以上

育休取得

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■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上・お客様品質を考えることができる・テストチームのリード経験がある（3年以上）・QCD・テストピラミッドを意識したテスト戦略を考えることができる・テスト計画を立案できる・テスト技法を適切に使用したテスト分析/設計ができる・開発者と品質の話ができる・WEBアプリまたはスマートフォンアプリのテストケース作成/実行経験【求める語学力】ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上）・英検準1級、もしくは英検 2級（英検CSEスコア 1950以上）・TOEFL iBT 60以上・IELTS 5.0以上・ケンブリッジ英語検定 FCE ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

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■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験・ETL／データパイプラインの設計・開発経験・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど）・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

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【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現（東京・大阪）0613産業

■必須条件

◆必須条件以下①～③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験　※中～大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験（10名規模目安）　※上流～下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI／機械学習を用いた開発経験（リーダークラス） ③データアナリスト・データサイエンティスト（AI活用）の経験（リーダークラス）【共通必須スキル】 ●プログラミング経験（Python等のスクリプト言語など） ●品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

ITコンサルタント, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

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プロダクトグロースエンジニア

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ●サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（実務経験 3 年以上） ●SQL を利用した開発経験（実務経験 3 年以上） ●Git を用いた開発経験（実務経験 3 年以上） ●3 名以上のチームでの開発経験（実務経験 3 年以上）

485万円〜1,640万円

データエンジニア, クラウドエンジニア, フルスタックエンジニア