【製造業向けクラウドシステム クラウドエンジニア(大阪)】NTTデータ・パナソニック・デンソー大手3社が株主の安定した基盤/フレックス制度導入/Uターン・Iターン全国拠点あり/ハードウェア・ソフトウェア・サーバーサイドまで幅広い知識と経験を積める環境で市場価値UP
年収
500万円〜660万円
勤務地
大阪府
職種
インフラエンジニア, クラウドエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社NTTデータMSEの企業情報
(1)IoTサービス事業 「モノ」「人」「プロセス」「データ」を「つなぐ」クラウドプラットフォーム、 ビッグデータソリューション、ネットワークソリューションの提供 通信キャリアサービス/小売・流通サービス/電力関連サービス等のシステム構築 (2)プロダクトサービス事業 モバイル端末(従来型携帯電話、スマートフォン、タブレット)、情報家電、複合機、医療検査機器等のソフトウェア開発、および開発支援サービスの提供 (3)オートモーティブビジネス事業 車載プラットフォーム開発 車載機組込み開発、および開発支援サービスの提供 車載機・スマートフォン連携ソリューションの提供
会社情報
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株式会社NTTデータMSE
【モビリティサービス開発 アプリケーション開発エンジニア(大阪)】NTTデータ・パナソニック・デンソー大手3社が株主の安定した基盤/フレックス制度導入/Uターン・Iターン全国拠点あり/ハードウェア・ソフトウェア・サーバーサイドまで幅広い知識と経験を積める環境で市場価値UP
■必須条件
■大卒以上 ・Webアプリケーションの開発経験 5年以上 ・顧客と一体となって顧客課題に取り組み、システム化を推進できる方
610万円〜980万円
サーバーサイドエンジニア
株式会社NTTデータMSE
【札幌スペシャルアプローチ(IT・組込み・アプリ・クラウド・アーキテクト)】NTTデータ・パナソニック・デンソー大手3社が株主の安定した基盤/フレックス制度導入/Uターン・Iターン全国拠点あり/ハードウェア・ソフトウェア・サーバーサイドまで幅広い知識と経験を積める環境で市場価値UP
■必須条件
組込み・アプリ・クラウド・アーキテクトなどの領域で開発経験をお持ちの方
900万円〜1,100万円
サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, ITアーキテクト, クラウドエンジニア
株式会社NTTデータMSE
【福岡オープンポジション(ソフトウェアエンジニア職)】NTTデータ・パナソニック・デンソー大手3社が株主の安定した基盤/フレックス制度導入/Uターン・Iターン全国拠点あり/ハードウェア・ソフトウェア・サーバーサイドまで幅広い知識と経験を積める環境で市場価値UP
■必須条件
・IoT分野において、ソフトウェアエンジニアのキャリアを志向される方 ・組み込みソフトウェア、もしくは商用ソフトウェア開発のご経験3年以上 【その他】 ・外国籍の方は、内定後に在留カードのご提示をお願い致します。 また、選考中に在留資格の内容・在留期間・資格外活動許可の有無について書面での申告をお願いいたします。
415万円〜800万円
サーバーサイドエンジニア, オープンポジション
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27年3月1日以降入社~/インフラエンジニア
■必須条件
【必須条件】 サーバー構築やネットワーク管理など、インフラ関連の保守管理・運用などの経験を半年以上お持ちの方 ●業界のジャンル・環境などは不問です。 ●下流工程の経験のみでも可能です。
431万円〜720万円
インフラエンジニア
株式会社ブレーンナレッジシステムズ
【<関西>インフラエンジニア】東証グロースグループ企業/中途社員定着率95%/平均残業時間12hでリモート環境多め/稼働率100%/グループ間での案件多数/離職率1年以内0%/転勤なし/入社後定着
■必須条件
■サーバーまたはネットワークの構築経験 ※経験年数・言語は不問です!
350万円〜480万円
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
【〈関西〉ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼
■必須条件
・ソフトウェアの設計経験10年以上
500万円〜800万円
サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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