【データエンジニア(アプリケーション基盤部)】

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年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 アプリケーション基盤部は組織を横断し各部門が保有するデータを整備し、データの分析、活用を行うことでコインチェックの事業成長に貢献をしていく部門です。 元々は、データの基盤構築と分析チームを別々の部門が行なっていましたが、2025年4月の体制変更により一つのチーム内で一貫して業務を行うこととなりました。 現在は、データ基盤構築とデータアナリストといった専門性の高いメンバーが所属する少数精鋭(全体で10名程度)のチームですが、事業成長による人員強化を行うことになり、基盤構築又はデータ分析(もしくはその両方)を担って頂ける方を採用する事となりました。 【主に担当していただくこと】 ・データ分析基盤の構築・運用・保守 ・ETL処理・KPI集計システムの実装・運用 ・データウェアハウス(DWH)の設計・構築・管理 ・KPI管理、ダッシュボードの構築 ・各部署・各事業部側と連携しデータから導き出された施策の検討・実施 【本ポジションの魅力】 ・累計700万ダウンロードされたBtoC自社プロダクトに関わる ・暗号市産業界でユーザー数が最大級であり、データ量が多い環境で分析可能な事 ・自社サービスのためデータ基盤の構築がしやすく、分析の幅が広い事  ・BigQueryやログの管理の整備がされている為、分析が出来る状況にある事 ・自身の分析結果や改善提案により、数十億規模の数値改善になる可能性があること

必須条件

・データ基盤の構築・運用経験、又はデータ分析のご経験 ・クラウドプラットフォームを用いたシステム開発経験 ・SQL, Pythonでのデータ処理経験
求める人物像
・暗号資産やブロックチェーン、web3など新しい技術・プロダクト・ビジネスに魅力関心のある方 ・ゲーム、SNS、Webサービス、ITなど大きなデータ量を扱う業界を経験された事のある方 ・金融工学(金融理論、数学・統計、コンピューターサイエンス)の知識をお持ちな方 ・他チームと円滑にコミュニケーションを取り、協力しながら業務を遂行できる方

歓迎要件

・データ基盤構築から分析まで一貫した業務経験(どちらかのみを強みにしていても可) ・大規模データ処理基盤(BigQueryなど)の経験 ・BI ツール (Looker Studio など) を用いたデータ分析・可視化の経験

想定年収

600万円〜1,000万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※経験、能力、前職での給与などを参考に、規定に従い決定いたします。 【給与条件】 月額賃金:500,000円(基本給380,953円+みなし残業40H分119,047円) ~833,333円(基本給634,921円+みなし残業40H分198,412円) 【給与条件】 年俸構成:月額(みなし残業40H分含む)×12ヶ月 賞与:業績連動型賞与有り(最大年2回、年俸とは別途支給) 給与改定:有り(最大年2回)
基本給
380,953円〜634,921円
固定残業代
119,047円〜198,412円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:2回

ポジション

職種
・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
【データ分析環境】 DWH:BigQuery BI:LookerStudio(旧 GoogleDataStudio) サイト分析:Google Analytics, KARTE、Airflow その他:slack、Google Cloud

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
フレックスタイム制 ①清算期間と1ヶ月の総労働時間:毎月1日~末日 所定労働時間:8時間×月の所定労働日数を満たす必要があります。 ②標準労働時間:1日8時間(部署により基本勤務時間は異なる)
コアタイム
12:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月40時間

予定勤務地

〒150-0044 東京都渋谷区桜丘町渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー27階 (最寄駅:各線「渋谷」駅 徒歩2分)
勤務地補足
週3日出社、週2日リモート可

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
121日
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、リフレッシュ休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
生理休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇、介護休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、リモートワーク手当、住宅手当
諸手当補足
待機手当(夜間対応がある部門のみ)

その他

書籍購入補助制度

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考→1次面接→人事面談→最終面接→オファー面談 ※選考プロセス内でカジュアルに役員・メンバーとの接点を持っていただくことも可能です ※ご希望やご状況に合わせた選考フロー・スピードも相談可能です。応募時に記載ください

コインチェック株式会社の企業情報

企業について

暗号資産取引所の運営ならびに新金融サービスの研究開発

会社情報

企業名
コインチェック株式会社
本社所在地
〒150-0044 東京都渋谷区円山町3-6E・スペースタワー12F
資本金
3億8500万円
社宅・家賃補助制度
従業員100名以上
育休取得
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コインチェック株式会社

バックエンドエンジニア(開発・AI本部)

■必須条件

・Webアプリケーションまたはソフトウェア開発経験3年以上 ・チームの中心メンバーとして、主体的に技術課題の解決に取り組んだご経験 ・複数のコンポーネントが連携するシステムの設計・開発経験 ・チーム開発におけるコードレビューや、後輩エンジニアの指導・サポートのご経験

800万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア

コインチェック株式会社

【プロジェクトマネージャー(開発・AI本部 プロダクトエンジニアリング部 リテールプロダクトG)】日本最大級のBTC取引所運営

■必須条件

・プロジェクトマネジメント経験(目安:3年以上) オープン系、Webシステム、スマホアプリなどの開発において、プロジェクトマネジメント実務経験があること。 ・自発的に問題設定を行い、抽象的な問題を具体的なアクションを伴う課題に落とし込んで、課題の定義・解決に向けた実績があること。 ・ステークホルダーとの折衝・調整経験 定義した課題を解決するために、担当領域を超えて社内外全体のステークホルダーを巻き込み、折衝や調整に主体的に取り組んで案件を推進した経験があること。 ・コミュニケーション能力 エンジニアをはじめとする部内外の各ステークホルダーとの円滑な情報共有と調整ができること。 ・ピープルマネジメントのご経験 人数規模問わずメンバーマネジメント、育成のご経験があること。

900万円〜1,500万円

プロジェクトマネージャー(PM)

コインチェック株式会社

オープンポジション

■必須条件

未定

600万円〜1,500万円

オープンポジション

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株式会社ニジボックス

プロダクトグロースエンジニア

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ●サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験(実務経験 3 年以上) ●SQL を利用した開発経験(実務経験 3 年以上) ●Git を用いた開発経験(実務経験 3 年以上) ●3 名以上のチームでの開発経験(実務経験 3 年以上)

485万円〜1,640万円

データエンジニア, クラウドエンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社ニジボックス

【リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤/年間休日140日/基本リモート/月残業時間は5時間/フレックスタイム制導入

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験(実務経験 3 年以上) ・SQL を利用した開発経験(実務経験 3 年以上) ・Git を用いた開発経験(実務経験 3 年以上) ・3 名以上のチームでの開発経験(実務経験 3 年以上)

512万円〜1,539万円

データエンジニア

SCSK株式会社

【製造業DX_データマネジメント・データ利活用のSE】

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

450万円〜1,200万円

データエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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