【〈データアナリスト| 分析推進部〉東京（田町）】

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・お客様品質を考えることができる ・テストチームのリード経験がある（3年以上） ・QCD・テストピラミッドを意識したテスト戦略を考えることができる ・テスト計画を立案できる ・テスト技法を適切に使用したテスト分析/設計ができる ・開発者と品質の話ができる ・WEBアプリまたはスマートフォンアプリのテストケース作成/実行経験 【求める語学力】 ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上） ・英検 準1級、もしくは英検 2級（英検CSEスコア 1950以上） ・TOEFL iBT 60以上 ・IELTS 5.0以上 ・ケンブリッジ英語検定 FCE ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■必須条件

●生成AIまたは機械学習を活用したアプリケーション開発のご経験 （PoCを含む） ●プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 ●AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解

■必須条件

■大卒以上 【求めるスキル・経験】 ・7年以上の開発実務経験、もしくは7年以上のスクリプト言語を用いたテスト自動化経験 ・ISTQB AL資格の保持者、もしくは同等の知識 ・情報処理系もしくはコンピュータサイエンス系の学士卒業、もしくは同等の知識（基本情報技術者試験等々） 【求める語学力】 ・日本語力：基礎/日常会話レベル（必要に応じて英語と交えながら面接に臨むことができる方） ・英語力：ビジネス基礎レベル（TOEIC700点相当以上） →　業務上、インド・ベトナム拠点メンバーとの共同プロジェクトがあるため、プロジェクトによっては、MTG・テキストでのやりとり含め、全て英語でのやりとりとなります ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■必須条件

下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） 　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

■必須条件

・Webサイトの分析経験またはWeb運用ディレクション経験3年以上 ※Google Analytics/GoogleTagManagerなどを利用したWebサイト分析の経験やワイヤーフレームなどをベースにコンテンツを管理し社内外のコミュニケーションを推進した業務経験

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援）

■必須条件

• データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題から落とし込まれた分析設計を理解する力 • データから得られたインサイトを深く考察する洞察力

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・データ分析に関する基礎的な知識・実務経験（EXCEL、BIツールでの分析経験） ・プロジェクト推進経験（部門横断での調整や、複数ステークホルダーと連携して業務を進めた経験） ・社内外関係者と円滑にコミュニケーションできる力 ・新しい仕組みやサービスをゼロから企画・実行していく主体性と推進力

■必須条件

・Salesforce などの CRM ツールの利用・運用経験 ・データを加工・集計するための SQL などのコードを設計・開発し、運用した経験 ・自ら課題を発見しデータ分析を行い、その内容で社内の課題を改善した経験

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 * SQLを用いたデータ処理・分析スキル * Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 * PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル 〈 求める語学力〉 * 日本語要件 * ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） * 英語要件 * TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■必須条件

・データ分析に必要なPCスキルを有する方（①Excel：各種関数、ピポットテーブル等を自在に使えるレベル、VBAが組めれば尚可、②Access：表の結合や形式の変換等ができるレベル、③Power Point：プレゼン資料作成ができれば尚可） ・データ分析に必要な論理的思考と分析結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルを有する方

■必須条件

※全ての条件を満たすこと ・ 社会人経験 2年以上（職種・業界不問） ・ データ分析に関する何らかの自己学習または実務経験をお持ちの方 　（例：SQL・Python・BIツール・統計・マーケティング分析など） ・ 自ら課題を見つけ、論理的に考えて行動できる方 ・ 継続的なスキルアップに意欲を持っている方 ※以下のみの経験は対象外です。 ・ Excelでの単純集計や関数操作のみ ・ Google Analytics（GA）の基本操作・レポート閲覧のみ ・ ツール上でデータを“見るだけ”の業務経験

■必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・ETLツールを使用したデータ加工、取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・Pythonを用いたデータ加工、分析

■必須条件

- Webサービスのグロースの分析経験 - SQL、R、Pythonなどのツール（いずれかで可）を利用したデータ分析経験がある方

■必須条件

※実務経験10年以上 ・データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など） ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験 ・基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど） ※週に３日程度出社可能な方希望

■必須条件

* データ分析の実務経験 * SQLを用いたデータ抽出・集計経験 * ビジネス推進の経験

■必須条件

（経験） データ分析者としての以下経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるメンバーとしての経験 ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務経験 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験) ・結果報告（同じく非データ分析者を対象としたもの）