【TC&S】データマネジメントコンサルタント(データ利活用促進/データマネジメント人材育成/ポリシー策定/生成AI活用)
年収
550万円〜1,350万円
勤務地
東京都
職種
データサイエンティスト
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
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株式会社NTTデータの募集中の求人
株式会社NTTデータ
【法人】ロジスティクス系システム、ECを中心とした販売管理システム、CRM・デジタルマーケティングシステムのITコンサルタント、プロジェクトマネージャー・リーダー、AIエンジニア
■必須条件
以下のいずれかの条件を満たす方。 ・対象領域におけるいずれか、または複数のシステム開発経験・維持経験が3年以上ある方(対象システム領域に列挙したパッケージでなくても良い) ・若年層の方の場合は、対象領域に限らず、システム開発経験を3年以上有し、生活者向けサービスに関心のある方 ・開発経験が上記を満たさない場合でも業務有識者、事業会社側の立場で対象領域の業務立上げ、運用整備・改善・運用経験のある方。必要に応じてIT活用を学ぶ意欲のある方。 ・生成AIをベースとしたAI/データ活用に関心があり、業務適用(PoC〜実装・運用)に挑戦したい方
700万円〜1,050万円
プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント
株式会社NTTデータ
【公共】各種パブリッククラウドへのクラウドリフト/シフトの推進に向けた提案・構築・運営をリードするアーキテクト
■必須条件
下記の経験/スキルを有していること。 ・ 一般企業において3年以上の勤務経験を有すること。 ・ コンピュータを用いてオフィス業務を行えること (例:MS Officeを利用し、ドキュメントの作成を行える) ・ コミュニケーションツール(メールやチャット等)を用いて、他者と文面でコミュニケーションを行えること ・ コンピュータに対する一定レベルの知識を持つこと(資格を参照) ■他言語力 ・ 日本語を用いて他者とコミュニケーションをとれる ・ 日本語で書かれている技術文書を読むことができる ■資格 ・ 基本情報技術者
550万円〜1,050万円
ITアーキテクト
株式会社NTTデータ
【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開(アプリケーション開発)
■必須条件
・業務における日本国内外メンバとの折衝、調整、課題解決等の経験 ・システム開発プロジェクトにおいて何らかのリーダー経験(プロジェクトリーダー、サブリーダー等) ・技術領域で何かしらの得意領域があること(ソースコードが読める、DBに詳しい、クラウド等の大規模アーキテクト経験、生成AIソリューション活用経験) なお、上記経験・スキル・知識の条件を完全に満たさない場合においても、ご本人の意欲やポテンシャルも考慮します。 ■他言語力 英語(海外メンバと対等にコミュニケーションを取り折衝、課題解決等ができるレベル) TOEIC 700以上もしくはTSSTレベル5以上 (なお、海外業務に携わる場合において、左記を必要条件とする)
700万円〜1,350万円
AI・機械学習エンジニア
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株式会社 BREXA Technology
【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h
■必須条件
・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方
350万円〜550万円
データサイエンティスト
株式会社 BREXA Technology
【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h
■必須条件
・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方
450万円〜700万円
データサイエンティスト
レバレジーズ株式会社
SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)
■必須条件
・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上
400万円〜850万円
データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア
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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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