【メディア事業部】機械学習エンジニア/ AJA

【業務内容】 「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。 本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。 ※サイバーエージェントのData Science Center（DSC）に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。 【具体的な業務内容】 テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築 動画像データを用いた機械学習モデルの構築 MLOps基盤の改善 LLMを活用した新規機能の作成 統計的知見を活かした配信実績の分析 【当チームのミッション】 当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。 ・DSPチーム ①ブランド広告：広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム ②ダイレクト広告：CPM最適を実現するチーム（成果報酬）広告運用改善、効率化を担っていただく。 ※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援します。 ・クリエイティブチーム 動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。 【今後の展望】 ・ML・DSはAJA（DSP、SSPの事業）において現在のメンバーはDSP側の業務を担当しており、クリエイティブチーム側でも機械学習を用いていきたいと考えています。 ・その方針のもと、AJAの中で動画広告のクリエイティブを解析し、効果がでるものにできないか、というチームを立ち上げました。 ・クリエイティブの解析、コンテンツの解析を実施し、クリエイティブとコンテンツの組み合わせにより、各番組により良い広告を出していくことを目指しています。 ・また、クリエイティブの生成に関しても、15秒～30秒のクリエイティブから、6秒に縮めて何パターンも作り、どのパターンが結果が出ているのか、という分析をできるようにしていきたいと考えています。 【チームの文化や体制、働く環境について】 AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。 エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。 また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。 これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。 【チームメンバーについて】 AJAのMLチームは3名で構成されています。 1人目：MLエンジニア。チーム全体を統括し、各指標に責任を持っている。 2人目：ビジネスアナリスト。分析やレポーティング周りを担当している。 3人目：MLエンジニア。新卒2年目。最適化周りを中心に担当している。 ※入社後は、経験に応じてミッションを検討させていただきます。 【Data Science Center（DSC）について】 データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー（30名）や共通システムの開発を行うメンバー（7名）がいます。

・機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのデプロイ、運用経験 ・BigQueryの利用経験

・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方 ・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方 ・ビジネスサイドとのコミュニケーションをとりながら、業務を進められる方 ・言われたことをやるだけではなく、何が最善なのか？何が問題の本質になっているか？を常に考えることができる方

600万円〜（給与形態：年俸制）

応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。

昇給：2回

・AI・機械学習エンジニア

Python

Terraform

Slack、Notion

正社員

定時時間制

職種によっては裁量労働制適用

10:00〜19:00

東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

退職金制度、社員持株会制度

120日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

育児休暇、産前産後休暇

通勤手当