【市場系システム基盤構築、運営】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

年収

850万円〜1,400万円

勤務地

東京都

職種

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

技術試験なし

求人情報

仕事内容

【組織】 市場企画部 市場エンジニアリング室 デジタルICT推進Gr 基盤ラインメンバー4名 市場エリアの経験がなくとも基盤関連の知見がある方であればどなたでも応募頂いて大丈夫です。 【募集背景】 市場業務のDX推進、データ基盤拡充に向け、クラウド/オンプレの基盤要員が不足。IT技術、システム構築、運営ノウハウを保有する技術者を増員し、ノウハウの増強及びシステムの次世代化を加速するため。 【業務内容】 MUFG業態横断で市場エリアにおいて重要度を増しているシステムについてインフラ(基盤)面※から安定的な運行をサポート。 保有しているIT技術及びシステム構築、運営ノウハウを活用し、同インフラの機械化を行う等して運用コスト低減と運用レベルの向上を企画し、遂行する。 そのために必要なスキルの注入及び展開を組織運営を通じて担ってもらう。 ※インフラ面の四分類 ①市場取引用のディーリングフォンや付帯する施設の維持や変更や案件推進 ②市場取引用のPC端末の維持、変更や案件推進 ③市場取引をサポートするオンプレシステムの基盤面での維持、変更や案件推進 ④市場取引をサポートするクラウドシステムの基盤面での維持、変更や案件推進、また既存システムのクラウド化やアーキテクチャ変更の検討 上記活動を通じてビジネス基盤のプラットフォーム構築・顧客とのあらたな関係の実現をめざし、次世代システムの提言及び実行へと繋げてもらう。 社員がデジタルを当たり前に感じ、ビジネスを考えられる体制を構築し、IT専門人材強化、デジタル開発を推進しアイディア発案から実現までのスパンを短くする。 【魅力】 ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社のクラウド等の先端技術基盤を活用し、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能。 ・ダイナミックな市場業務の中で基盤関係のスキルを生かしてデジタル開発を推進し、市場エリアのデジタル化を実現できる。 ・保有スキルを活かした様々な改善企画遂行や新たなシステムの企画遂行が可能な裁量範囲の広さ。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざす。 またはプロフェッショナルとして専門性を認定する人事/処遇制度も存在(複数のエリアで認定者が所在しております)。 またキャリアを積むという意味でシステムプロジェクトマネジメント(IT開発)、もしくはクオンツモデル開発(クオンツ開発)、機械学習を行うチームへの部内異動の機会も有り 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

必須条件

・システム基盤面での保守経験が1年以上ある方。 ・システム基盤面で上流工程(プロジェクト管理及び要件定義・設計工程)及びテスト・移行工程の経験が3年以上ある方。 ・問題や課題を解決する際、システムのアプリケーション担当者や利用部署のユーザとコミュニケーションし、双方の課題を整理し解決策を折衝して導き出す問題解決能力。 ・銀行・証券会社等金融機関の業務知識、フロントとのコミュニケーション能力、市場系システム開発経験があれば尚可。 ・シェル,Python等の言語による開発経験があれば尚可。 ・業務遂行に必要な英語力があれば尚可(TOEIC730点以上)。

想定年収

850万円〜1,400万円
想定年収補足
個々の処遇条件は、これまでのご経験・スキル等を考慮の上、個別に決定致します

ポジション

職種
・インフラエンジニア ・クラウドエンジニア

雇用形態

正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
8:40〜17:10

予定勤務地

東京都千代田区大手町1-9-2大手町フィナンシャルシティ グランキューブ

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社三菱UFJ銀行の企業情報

会社情報

企業名
株式会社三菱UFJ銀行
設立年月日
1880年01月
本社所在地
東京都千代田区丸の内一丁目4番5号
資本金
21億4748万3647円
売上高
7兆3640億6500万円
上場
プライム
上場企業
従業員100名以上
従業員1000名以上
育休取得
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株式会社三菱UFJ銀行

外為円決済のシステム企画開発

■必須条件

・システム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験がある方 ・金融機関(銀行、信託銀行、証券会社、保険会社、証券決済機関等)のシステム開発部門あるいは事務部門での開発経験 ・ITスキル保有者又は英語力(TOEIC730点程度)あれば尚良し

600万円〜800万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

Webディレクター

■必須条件

・金融業界における情報発信・オウンドメディア運営に関心をお持ちの方 ・Webサイトの企画・制作、ディレクションの経験(3年以上) ・定量的および定性的データ分析及び継続的な改善プロセスにおける実務経験 ・社内外ステークホルダーとの効果的なコミュニケーションと折衝経験 ・SEOへの知見 ・GA4、Figmaなどの実務経験 ・HTML、CSS、CMSなどの知見

500万円〜1,200万円

Webディレクター

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GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/エンジニアオープン採用

■必須条件

●チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上 ●最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ●課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ●Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

700万円〜1,000万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, フロントエンドエンジニア, CTO候補, オープンポジション, クラウドエンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社インターネットイニシアティブ

[26]システムエンジニア(ネットワーク/サーバ/クラウド/セキュリティ)

■必須条件

インフラシステムの設計・構築・運用経験 ●提案や要件定義のご経験がある方は歓迎いたします ●現状は下流工程の経験がメインの場合も、少しずつ上流工程の経験を積んでいただく事が可能です

430万円〜900万円

サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, セキュリティエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), クラウドエンジニア

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【クラウドエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, クラウドエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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