【データエンジニア（東京）】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

◆大学卒以上 ◆下記いずれかが必須 ・ITシステム開発のプロジェクトマネジメント経験のある方 ・オープン系言語の設計開発の経験 ・IT業界で顧客の課題をシステムにより解決した経験がある方 ◆必須スキル 課題の要因を分析し、解決策を考えられる力 ※分析は定性的な分析でOKです

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下すべてを満たしている方 ・AI/ML関連の開発経験2年以上 ・開発チームのリード経験（AI開発orWeb開発） ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 (2)以下のうちいずれかを1つ以上満たしている方 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

■必須条件

・大学卒以上 ・Webアプリケーションの開発経験（バックエンドまたはフロントエンド）が3年以上 ・何かしらのフレームワークを利用した開発経験が2年以上 ・Git(またはSVN)、Dockerでの開発経験 ・何かしらのクラウド(AWS/Google Cloud/Azure)を利用した開発経験

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上（SQL可）

■必須条件

以下のうち、いずれかのご経験 ・Python、SQLなどのデータに関する言語経験 ・PySpark（またはAWS Glue/GCP Dataflowなど）を用いたETLパイプライン構築経験 ・SQL（大規模テーブルのパーティション設計・チューニングを含む）を用いた実務経験 ・Databricks（Delta Lake）または同等プラットフォームの運用経験 ・GitHub Actions／Azure DevOpsなどでCI/CDパイプラインを構築・運用した経験 ・クラウド（Azure/AWS/GCP）のリソース構築・運用経験（IaCを用いた構築経験があれば尚可）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

※以下いずれも満たすこと * データやBIに関する興味関心 * IT／データ領域でキャリアを築いていきたい意欲 * 自己学習やスキル習得への主体性（独学や学習サービス利用の経験など）

■必須条件

・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル

■必須条件

未経験歓迎/学歴不問 ・社会⼈経験1年以上（雇用形態問わず） ・Excelを日常的に使用し、基本的な関数（SUM、VLOOKUP、IFなど）を使いこなせる方 ・データの取り扱いや分析に興味があり、将来的にデータエンジニアとしてスキルを磨きたい方

■必須条件

未経験OK ♦Excelを使用した経験がある方 ♦データ領域で活躍してみたい方

■必須条件

システムエンジニア、またはプログラマーとしてのご経験が1年以上ある方

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上） ・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験 ・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)