マーケティング部/大阪/マーケ/データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

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年収

600万円〜1,000万円

勤務地

大阪府

職種

データサイエンティスト

自社サービスあり

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

◎詳細レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発・業務効率化のための機械学習モデリング・統計モデリングによるKPI等の予測・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ・自社サイトのアクセスログデータ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報・自社社員の行動（架電履歴など）データ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）・音声データ（通話）・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎当ポジションの魅力・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパスご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。・データサイエンティストテーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。・データコンサルタントデータを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。・データエンジニア機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識・SQLを使用したデータの処理経験

求める人物像

・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方・目的指向性の強い方・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方・人材育成に関心がある方

歓迎要件

・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験・Linuxなどの環境下での実務経験・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験・音声データの分析実務経験・プログラム処理などの高速化、並列化・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験・デジタルマーケティングの基礎知識・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験

想定年収

600万円〜1,000万円（給与形態：年俸制）

想定年収補足

応相談ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります

※年収に賞与を含む

賞与・昇給

昇給：4回

おすすめポイント

★エンジニアドリブン型組織代表岩槻を中心に、経営層の中核にエンジニア出身者をおく組織です。創業当初からSES事業を展開していたこともあり、経営層のみならず他職種においても、エンジニアや開発に対する理解が深く、会社全体としてエンジニアリングを大事にする文化が強く根付いています。 ★モダンな技術に触れることができる最新の開発環境積極的に新しい言語を取り入れており、モダンな開発環境で実装できる環境です! ・開発を進める時は「サービスや事業にとって何が最も最善か」を考えながら技術選定を行うため、新しい技術へのアンテナが強いです。・新たに導入する言語に関しては、社内勉強会の開催や社外勉強会への参加など、組織全体の技術力を底上げしていく取り組みを行っています。・TypeScript/Golang/Dart/React等での開発を行っており、クラウド環境もAWSやGCPなど多様な技術を採用しております。・技術への向上心が強いエンジニアが多く、ゼネラリストはもちろんエキスパートを目指すキャリアも描けます。 ▽参考記事※レバレジーズの技術力の高さがわかる記事です・レバレジーズはTSKaigiプラチナスポンサーです！ https://tech.leverages.jp/entry/2024/05/17/182440 ・AWS Summit Japan 2025 生成 AI ハッカソン　準優勝 https://analytics.leverages.jp/entry/2025/07/03/180000 ★資金力×スピード感×裁量・100%自己資本・既存の事業(人材紹介)でキャッシュを作りつつ、積極的に新規事業へ投資することで、年間10以上の新規サービスの立ち上げが実現できている・未上場であるためスピード感を持った意思決定や、新規事業への投資が可能・事業部やチームに裁量権が多く譲渡されており、ボトムアップな組織風土・技術の導入や開発管理ツールを新しく導入することができる環境 ★柔軟なキャリアパス下記一例になりますが、自身の目指すキャリアに向け柔軟に広げていけます。 - フルスタックエンジニアとして開発のスペシャリスト - テックリードとして、技術選定~実装設計まで開発全般に参画(29歳/入社3年目) - プロジェクトマネージャーとして、開発チームを統括(30歳/入社1年目) - PdM、ディレクターとしてプロジェクトを推進(27歳/入社1年目) - 公募制度があり他職種へキャリアチェンジも可能(デザイナー、マーケター等) ★オールインハウス(+αでスキルを身に着けることができる) 社内に各専門領域のスペシャリストが在籍しており、事業開発・運用は全て内製化しています。セールス、開発、マーケ、デザイナーなど、さまざまな専門性をもつメンバーと知識を共有することで組織として力を高め、スピード感を持った事業成長、事業拡大を実現しています。 ★入社者事例オファー金額：670万円入社後2年半で670万円→850万円と180万円の年収UP 新規プロダクトの部署で言語・フレームワークレベルでの技術選定から経験できており、今後は新規プロダクトでのGoを利用した開発と（エンジニアリングマネージャーの役割へ立候補したところ）エンジニアリングマネージャーの業務を兼任で挑戦していく想定です。エンジニアリングマネージャーをやりつつ開発も続けるといったキャリアパスが実現可能な企業となっております。

知っておきたい情報

おすすめリンク

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署名

データ戦略室

部署の特徴・業務環境

◎データ戦略室について「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。＜メンバー構成＞（2025年5月時点）マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名 ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

開発環境

開発言語

Python

データ分析

scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、R

DB・DWH

BigQuery

クラウド

GCP、AWS

Linux

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

就業時間補足

下記より選択制（1）09:00〜18:00 （2）09:30〜18:30 （3）10:00〜19:00

残業時間

固定残業時間

月80時間

予定勤務地

大阪府大阪市北区堂島1-5-30堂島プラザビル 6F・7F・8F

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

・禁煙サポート制度あり ※就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止

制度

財産形成

企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数

121日

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・特別休暇・生理休暇（時間取得可能、無給）

育児・介護

育児のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇

育児・介護補足

・出産補助休暇・産前フレックス・時短勤務制度

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当

諸手当補足

・ご近所手当 ※会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円／月支給 ※会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円／月支給

その他

その他補足

・ビジネス雑誌読み放題・オンライン英会話無料受講制度・LCP制度（事業部間交換留学制度）・レバカフェ制度 ※エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ※果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ※ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・面接 2回

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下記の必須要件の経験年数3年以上【データマネジメントコンサルタント】以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験【データ分析プロジェクトマネージャー】以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験【データサイエンティスト】以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験・BIツールによる可視化、レポート作成経験【データエンジニア】以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

480万円〜2,000万円

データサイエンティスト, データエンジニア

本田技研工業株式会社

【＜2/23日（月・祝)）１DAY休日選考会＞Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト（大阪）】

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

590万円〜1,090万円

データサイエンティスト, データエンジニア

本田技研工業株式会社

【大阪勤務】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

590万円〜1,090万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発／富士ソフトGの安定基盤／数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方・言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須・顧客折衝に耐えうるストレス耐性・回答に一貫性のある方・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト