【AI PdM】導入社数2500社突破/トップを走るHRテック企業/ハイブリッド勤務/モダンな技術スタック環境

■必須条件

・HRBrainのPURPOSE・MISSION・VALUEへの共感 ・静的型付け言語やRDBを用いたWebアプリケーションの開発経験

■必須条件

・HRBrainのPURPOSE・MISSION・VALUEへの共感 ・SaaSプロダクトのWebアプリケーションでのUI/UXデザインの経験 ・ユーザーの課題から目的を導出し、根拠や仮説を持ってデザインを行ってきた経験 ・デザインの目的を設定し、多職種のメンバーに意図を説明できるコミュニケーション力

■必須条件

・HRBrainのPURPOSE・MISSION・VALUEへの共感 ・ITサービスのプロダクトマネジメントやプロジェクトマネジメントに近しい経験 ・定量・定性指標を設定し、サービス開発・改善をおこなってきた経験 ・開発メンバーと一緒に要件定義や画面設計をおこなった実務経験

■必須条件

・Web・スマートフォンアプリプロダクトのサービス開発、および運用経験 ・3年以上のIT・インターネット関連業務でのプロダクトマネジメント経験 ・5年以上のプロダクト開発組織での業務経験（職種はプロダクトマネージャーでなくとも可） ・プロダクトの優先度や要件についてチームをリードし意思決定をした経験 ・プロダクトやチームの課題を発見し、担当領域を超えてエンジニアやデザイナーと協業しながら課題解決を推進した経験 ・ビジネスチームなど、多様な職種のメンバーを巻き込み、円滑に合意形成ができるコミュニケーションスキル

■必須条件

・Web・スマートフォンアプリプロダクトのサービス開発、および運用経験 ・3年以上のIT・インターネット関連業務でのプロダクトマネジメント経験 ・5年以上のプロダクト開発組織での業務経験（職種はプロダクトマネージャーでなくとも可） ・プロダクトの優先度や要件についてチームをリードし意思決定をした経験 ・プロダクトやチームの課題を発見し、担当領域を超えてエンジニアやデザイナーと協業しながら課題解決を推進した経験 ・ビジネスチームなど、多様な職種のメンバーを巻き込み、円滑に合意形成ができるコミュニケーションスキル

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・プロダクトマネジメント、またはそれに準ずる実務経験（5年以上） ・エンジニア、デザイナーを含むチームで、プロダクト・機能開発をリードした経験 ・ユーザーへのヒアリングやデータ分析など、何らかのリサーチを通じて課題を発見し、プロダクトや事業の改善に繋げた経験 ※ SaaS領域やBtoBプロダクトでのプロダクトマネジメント経験は必須ではありません。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

フロントエンド,サーバーサイド(Java,PHP),インフラ(Linuxサーバー),アーキテクト/テックリード,クリエイティブ(Web/UI/UX),iOS/Androidアプリ開発,SRE,品質管理(QA),PjM,PdMなど何らかのご経験をお持ちの方

■必須条件

■5年以上のプロダクトマネジメント経験を有し、以下の経験を有する方 ・ユーザーの情報を獲得するために必要なリサーチを実施し、一次情報を収集した経験 ・定量/定性情報を深く洞察し、示唆の抽出や検証可能な仮説の設定、実験を通じた仮説検証の設計と実行をした経験 ・解決すべき課題の設定と解き方の優先順位付けを実施し、開発チームやデザイナーと協力してプロダクト開発を行った経験 ・プロダクト開発チームで協力し、顧客に価値を届けた経験 ・エンジニアリングに対する理解とプロダクト品質や情報セキュリティに関する意思決定の経験 ・プロダクト開発チーム内外のステークホルダーを巻き込んだリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル、ネゴシエーションスキル

■必須条件

【すべて必須】 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方

■必須条件

※以下すべて必須（実務経験7年以上） ・ベンダーコントロールを含め、プロジェクトマネジメントをした経験（2年以上） ・ユーザー部門との折衝、要件調整の経験 ・アジャイルでのチーム開発経験、スクラム開発の経験など、スクラム化の推進に資することができる方 ・何らかのクラウド知識（GCP/AWS等） ・過去、何らかのプログラミング経験（直近開発から離れていても構いません）

■必須条件

・運用業務経験5年以上 ・AWSの運用経験1年以上 ・上流工程経験

■必須条件

・エンジニアのバックグラウンド ・3年以上の自社プロダクトのプロダクトマネジメント経験 ・課題解決に向けてステークホルダを巻き込んで推進した経験 ・SQLを活用したデータ抽出、スプレッドシート等での分析

■必須条件

- 先端技術を社会実装することに対する強い熱量 - 機械学習 / 深層学習に関連する開発または研究の経験 - 自ら顧客と対話し、顧客課題を解決するAIシステムの要件定義・設計・実装・運用に携わった経験 - 限定された期間内でより高い性能のAIを開発できる仮説検証能力 - 限定された関与の中でプロジェクトのAIエンジニアチームの成果を最大化する高いマネジメント能力 - ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

- 3年以上のBtoBプロダクトのマネジメント経験（またはそれに準ずる経験） - ユーザーインタビューやデータ分析等を駆使し、顧客課題を発見・分析するスキル - チームメンバーと業務を円滑に進めるためのドキュメンテーション・コミュニケーションスキル

■必須条件

※いずれか必須 ・生成AI LLM RAGに関するプロダクトマネジメントもしくはプロジェクトマネジメントの経験3年以上 ・生成AI LLM RAGに関する開発業務や研究職（AIエンジニア、データサイエンティスト、リサーチャーなど）の経験3年以上且つ要件定義や開発ディレクションなど上流工程のご経験

■必須条件

* ML/NLPに関する体系的な知識 * ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） * 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 * WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 * GitHub等を用いたチーム開発の経験

■必須条件

・プロダクトマネジメント経験3年以上（目安） ・スマホベースのtoCソフトウェアプロダクトのPdM or デザイナー経験（ゲーム除く） ・0-1 or 1-10フェーズの急成長プロダクトに携わった経験 ・経営・事業責任者から直接ディレクションを受けて業務を行なった経験1年以上 ・テキストコミュニケーション、プレゼンテーション等の基礎ビジネススキル

■必須条件

・事業会社での開発ディレクション経験、またはプロジェクトマネジメントの経験2年以上 ・プロダクトの仕様、優先度についてチームの意思決定に加わった経験 ・プロダクトの圧倒的な使いやすさにこだわれる一方で、冷静に優先度がつけられる方 ・チームにおける多様なステークホルダーとの折衝・コミュニケーションができる方 ・新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証する姿勢