【〈法人・DX/アプリSE〉製造業向けシステム】NTTデータ100%出資の安定した基盤/上流工程/フレックスタイム制テレワーク制/2000コースもの研修プログラム受講可能

年収

567万円〜765万円

勤務地

愛知県

職種

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

フレックス出勤・時差出勤
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

~プライム案件でお客様とビジネスを創出~ 製造業におけるIoT/DX/ソリューションを活用した、アプリ開発&環境構築&導入支援の仕事をお任せします。 ※POSITIVE、SAP、SuccessFactorsなどの導入 <プロジェクト例> あくまで一例ですが、入社後はこのようなプロジェクトのリーダーをお任せする予定です。 ・IoTデータの収集、クラウド打上げ、クラウド蓄積、データ活用に関するクラウド環境構築、各種AP開発、データ活用(AI)業務開発 ・製造現場における材料~製品までのトレサビ管理&在庫管理 ・生成AIを活用した業務効率化支援(FAQ業務効率化等) ・コネクテッド関連システム開発・維持保守支援 ※小規模:300万/3か月/数名 ※大規模:数億/3年/数百名 【入社後について】 入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域の拡大などご活躍の場を拡げていただきます。 【スキルアップ・充実な教育体制】 ■NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルをさらに伸ばしたい方にはしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。 ■NTTデータ社との協業プロジェクトの参加から最新技術をキャッチアップできることや、協力会社との連携で技術力をスキルアップすることができます。 【仕事の進め方】 ■社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことはなく助け合いながら取り組むことができます。 【働きやすさ】 ■残業も月20~30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です! 【リモート率】 ■30~80%ほど ※担当の案件によるため幅があります
仕事内容の変更範囲
適性に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります

必須条件

■開発職でのリーダー経験が5年以上ある
求める人物像
■お客様やチームメンバーと積極的にコミュニケーションをとり、プロジェクトを推進する役割を担う人材を募集しております。

歓迎要件

■マネジメント経験(進捗管理、品質管理、工数管理の各管理)が3年以上

想定年収

567万円〜765万円
想定年収補足
※ご経験やスキルに応じて決定します。
月給
314,000円〜485,000円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回

ポジション

職位
主任、課長補佐/代理
職種
・サーバーサイドエンジニア ・プロジェクトリーダー(PL)

雇用形態

正社員
試用期間
あり(4ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間
8:30〜17:00
就業時間補足
※コアタイム無も制度有
コアタイム
10:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月25時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

愛知県名古屋市中区錦2-17-21NTTDATA伏見ビル
勤務地補足
名古屋本社 原則転勤なし

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
NTT健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄
財産形成補足
NTT企業年金基金

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇
休日・休暇補足
※シフト勤務者除き完全週休2日制 ・ライフプラン休暇 ・特別休暇 ・病気休暇
育児・介護
介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇

諸手当

通勤手当、住宅手当
諸手当補足
・子育て・介護手当 ・旅費 ・退職手当

その他

社内表彰

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 →一次面接 →適性試験・最終面接→ 内定 *一次面接はオンライン、最終面接は原則対面となります。 グループ会社が採用業務の一部支援を行っているため、当求人票にご応募頂いた際には以下記載の企業へ個人情報を提供させて頂きますので、あらかじめご了承ください。 ・株式会社NTTデータ・ウィズ ■個人情報の取り扱いについて https://hrmos.co/pages/nttd-group/jobs/0050632

株式会社NTTデータ東海の企業情報

企業について

・各種情報システム、それに係わるソフトウェアの開発、保守の受託、販売並びに賃貸 ・情報システムに係わる建設工事、その他の建築工事及び設備工事の請負 ・インターネット、ケーブルテレビ、通信衛星等のネットワークを利用した情報処理、情報提供業務 ・マルチメディア関連の音声、映像、データ等のコンテンツの制作及び販売 ・上記に付随する調査・研究・研修・コンサルティング 他

会社情報

企業名
株式会社NTTデータ東海
設立年月日
1990年03月
本社所在地
愛知県名古屋市中区錦二丁目17番21号
資本金
1億円
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員100名以上
育休取得
時短勤務
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株式会社NTTデータ東海

【〈インフラSE〉オープンポジション】NTTデータ100%出資の安定した基盤/上流工程/フレックスタイム制テレワーク制/2000コースもの研修プログラム受講可能

■必須条件

■なにかしらの開発経験のある方(但し、運用保守のみの経験は不可) ※多数のプロジェクトが進⾏中のため、得意分野やスキルに合わせて業務をお任せします。

454万円〜765万円

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株式会社NTTデータ東海

【〈法人・SE〉業務システム/DXソリューション 開発・導入・維持】NTTデータ100%出資の安定した基盤/上流工程/フレックスタイム制テレワーク制/2000コースもの研修プログラム受講可能

■必須条件

■業務のシステム開発、導入、維持、DXソリューションの導入、維持

454万円〜765万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

株式会社NTTデータ東海

【〈公共・アプリSE〉自治体内部事務システム】NTTデータ100%出資の安定した基盤/上流工程/フレックスタイム制テレワーク制/2000コースもの研修プログラム受講可能

■必須条件

いづれもすべて必須 ・上流工程を含むシステム開発経験を5年以上 ・1年以上の設計工程以上の経験 ・顧客との折衝経験 主体的に業務を進められる方:パートナー企業の管理だけでなく、自ら手を動かすことも求められます。

567万円〜765万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

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伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【インフラエンジニア(事業グループ不問)】平均年収1000万円超!/ワークライフバランス重視/有給休暇積極推奨/月平均残業時間23.5時間/リモートワーク週3日

■必須条件

・一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方

550万円〜1,000万円

インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), クラウドエンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【開発分野・システムエンジニア(事業グループ不問)】平均年収1000万円超!/ワーク・ライフ・バランス重視/有給休暇取得積極推奨/月平均残業時間23.5時間/リモートワーク週3日

■必須条件

・言語問わずプログラミング経験(プログラム設計含む)を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方

550万円〜1,000万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社NTTデータMHIシステムズ

【愛知/システムエンジニア】プロジェクトリーダー/三菱重工グループ向け/防衛・宇宙/年休127日/航空機シミュレータ/新規開発260035

■必須条件

【必須】 ●システム開発の実務経験(目安5年程度) ●プロジェクトリーダーとしての経験 ●上流工程(折衝・調整、要件定義等)の経験 ●開発プログラミング経験がある方

565万円〜664万円

プロジェクトリーダー(PL)

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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