【AI・LLM活用エンジニア】金融の未来を創る事業モデル／国内No.1銀行の基幹システムに採用／世界初・フルクラウドのBaaS基盤で、あらゆるサービスに銀行機能を組込む！

■必須条件

■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■Webディレクション経験（2年以上） ■プロジェクトを円滑に遂行できるコミュニケーション能力 ■制作ディレクション

■必須条件

■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ■デジタルバンク事業における企画や運営にご興味のある方 ■社内外関係者との円滑なコミュニケーションがとれ、複数案件を同時並行で進行可能なマルチタスクマネジメントが可能な方 【推奨】 以下いずれかのご経験 ■金融機関または事業会社における企画部門経験または新規事業立ち上げ経験 ■アプリやWeb、オンライン環境でのサービス企画、マーケティング経験 ■金融サービスにおける業務企画、要件定義、業務体制構築、運営管理の経験 ■コンタクトセンターにおけるデジタルを活用した業務企画、要件定義、業務体制構築、運営管理の経験

■必須条件

■特定の領域だけでなく、幅広い領域への興味や関心をもっているかつ、日頃からアンテナを張りキャッチアップしていること ■Webアプリケーションフレームワークを用いたAPI(REST API、gRPC等)開発経験(5年以上) ■データベース(RDBMS)を利用したシステムの設計・開発・運用保守経験 ■大規模システムの開発・運用経験 ■開発チームを支援や技術選定に関わる説明のための説明力・コミュニケーション力

■必須条件

・PL経験者 ・5年以上のシステム開発経験、AI領域での経験 ・高いコミュニケーション能力 ・プロジェクト管理知識 ・（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

・必須要件1（以下のうちいずれか） 　-機械学習・AI・生成AIの実務経験（前職の付帯業務など） 　-機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） 　-一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 　（TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど） 　-プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 　-プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

■必須条件

以下のスキルについて実務経験3年以上（同等の経験を有する方） ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験

■必須条件

データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは、機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

・Python2, Python3の実務経験（3年以上） ・AI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・大学学部レベルの数学知識（線形代数・微分/積分） ・何らかのシステム開発経験（実務未経験可）

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験 ・AWS／GoogleCloud／Azureを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・データ分析/データ加工の実務経験

■必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。 主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・オンプレ環境のサーバーの設計・構築経験 3年以上

■必須条件

・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能）

■必須条件

大卒以上＋下記のいずれか1つ以上 ・Stable Diffusionの使用経験 ・ミッドジャーニーの使用経験 ・ある程度触って画像生成したことがある人 ・Python の使用経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上