【データサイエンティスト:新事業領域(新ビジネス企画)/東京】日本国内第2位自動車向け部品メーカー/週2日リモートワーク可能/日本国内有給取得率第7位

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年収

590万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【お任せする業務】 市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。 直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ●具体的には 商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。 ・「アリーナ」プロジェクト…建設予定のバスケットボールアリーナを介して、データを利活用しながら地域貢献を目指したアイディアの企画・機能開発 ・設計品質改善プロジェクト…市場不具合の要因をビッグデータをもとに解析、カンコツ・経験に頼らずデータ駆動型で一段上の設計品質を目指す ・自動駐車向け対話エージェント…人との会話からその意図をくみ取り、指示通りの命令を行うエージェントの企画・開発 ・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:C,C++,Python 環境:Windows,Ubuntu ツール:各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) 【組織のミッション】 AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 【募集背景】 製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

必須条件

・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ・関連部署とのコミュニケーションスキル ・アルゴリズム開発の経験
求める人物像
本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点(愛知本社、東京、博多)にまたがるため、テレワーク環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。 【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。 TOEIC600点以上を歓迎 業務での英語使用…メール【時々ある】/資料・文書読解【頻繁にある】/電話会議・商談【時々ある】

歓迎要件

・クラウド(AWS、Azure)の知識・経験 ・システム構築の経験 ・IoTに関する知識 ・製品開発の経験

想定年収

590万円〜1,100万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
年収例: 630万円/30歳(月給35万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず) 730万円/35歳(月給40万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず) 1100万円/40歳(月給61万円 賞与含む 残業代-家族手当対象外) あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定 残業手当:残業時間に応じて別途支給
月給
320,000円〜

おすすめポイント

★多岐にわたる技術開発に携わることができること 株式会社デンソーに次ぐ日本国内2番目の自動車向け部品メーカーであり、半導体やECUなど電子部品に圧倒的な強みを持つデンソーと比較するとハードとソフトを融合させた車両システム全体を構築することができます。 例)自動運転システム、幼児置き去り防止システムなどの開発 最先端の生成AI/デジタル技術システム開発に携わることができ、自分のアイデアを形にしながらグローバルな舞台で活躍できるチャンスが豊富にあります。 ★充実した教育制度 入社後はeラーニングを活用し、アイシンの文化や業界の基礎知識を学んでいただきます。 そのほか、問題解決研修、課題創造研修などもございます。AI関連研修については、「統計」や「画像認識」「テキストマイニング」など専門性の高い選択式プログラムも充実しています。 上司との定期的な面談を通じて、仕事の目標や成長の方向性を共有し、着実にステップアップしていくことが可能で、社員一人ひとりの成長をサポートするための教育制度が非常に充実しています。 ★ワークライフバランスを重視した働きやすい職場 年間休日は120日以上あり、GW・夏季・年末年始にはそれぞれ9~10日程度の長期休暇が取得可能です。 また、リモートワークは週2日可能、短時間勤務制度も整っており服装も自由です。 独身寮や社宅、企業内託児所といった福利厚生も充実しており、有給取得率は日本国内で7位(取得率98.5%)、男性の育児休業率は9割を越えています。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】 ●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE(自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化)によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ●組織・製品等の魅力 キャリア採用のメンバーが多く、フラットな雰囲気の職場です。メンバーの平均年齢も若く、入社後においても安心して業務に従事、お力を発揮していただける環境です。 ●体制・教育 1チームに平均10名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ●職場環境 高機能な人工知能用計算機を揃えています。 アクティビティ・ベースド・ワーキング(Activity Based Working)をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 ●職種の変更範囲 技術職・事務職・技能職業務

開発環境

開発言語
C++、C言語、Python
仮想化環境
Docker

雇用形態

正社員

勤務形態

定時時間制
就業時間
8:30〜17:30
就業時間補足
※工場、事業所により異なる ※部門によりフレックスタイム制あり(コアタイムなし、1日標準労働時間8時間)
服装
オフィスカジュアル

予定勤務地

東京都江東区青海1-1-20ダイバーシティ東京オフィスタワー14階
勤務地補足
台場開発センター

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄
職場環境
リモートワーク制度、研修制度、時短制度

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・春季休暇(9日) ・夏季休暇(9日) ・年末年始休暇(10日) ・永年勤続休暇 ・年次有給休暇※入社3ヵ月後にMin8日支給 ・有休消化率100% ・産休育休制度あり
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇

諸手当

通勤手当、家族手当
諸手当補足
・家族手当18歳以下の子供 扶養一人につき20000円 ・通勤手当公共交通機関利用(全額支給)、自家用車利用(規定額支給)

その他

服装自由
その他補足
・寮社宅あり ・公的資格取得・自己啓発(通信教育等)支援 ・社員食堂 ・個人年金など(従業員拠出)への補助あり ・その他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社アイシンの企業情報

企業について

自動車部品、エナジーソリューション関連機器の製造販売

会社情報

企業名
株式会社アイシン
本社所在地
〒448-8650 愛知県刈谷市朝日町二丁目1番地
資本金
21億4748万3647円
持ち株会制度
従業員100名以上
従業員1000名以上
退職金制度
時短勤務
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株式会社アイシン

【AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築(AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築)/東京】日本国内第2位自動車向け部品メーカー/週2日リモートワーク可能/日本国内有給取得率第7位

■必須条件

・クラウドに関する経験(AWS:SAA 程度の知識・経験、Azure等) ・AI・機械学習の知識、経験 ・システム設計・実装の経験

590万円〜1,100万円

データエンジニア

株式会社アイシン

【AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進(プロセス改革、生成AI)/東京】日本国内第2位自動車向け部品メーカー/週2日リモートワーク可能/日本国内有給取得率第7位

■必須条件

・論理的思考能力 ・AI/データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用した開発業務のご経験 ・現場とのコミュニケーション能力 ・Pythonでの開発経験 ・自然言語処理の実務経験 ・機械学習開発の実務経験

590万円〜1,100万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア

株式会社アイシン

【AIリサーチャー(Neuromophic Sensing)/東京】日本国内第2位自動車向け部品メーカー/週2日リモートワーク可能/日本国内有給取得率第7位

■必須条件

・AI研究開発の経験3年以上(業界不問、アカデミア可) ・第一言語(日本語or英語):ビジネスレベル ・第二言語(英語or日本語):日常会話レベル

590万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

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株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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