【データ利活用部】データサイエンティスト/ジュニア
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年収
350万円〜500万円
勤務地
東京都
職種
データサイエンティスト
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
開発環境
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社分析屋の企業情報
▼ライフサイエンス事業 ~豊かな社会へ~ ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。 センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、 ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。 ・統計解析業務 CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業 ~企業活動の最適化を目指す~ データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、 分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 ・業務効率化・DX推進支援 ・分析環境構築支援 (データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど) ・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業 ~視える化し、意思決定を支援する~ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ・マーケティングリサーチ ・調査データ解析 ・Webサイト制作、アプリ開発 ・WEBマーケティング(サイト運営コンサルティング) ・行政向け支援 ▼海外事業 ほか
会社情報
株式会社分析屋の募集中の求人
株式会社分析屋
【データ利活用部】データアナリスト/ジュニア
■必須条件
以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)
350万円〜500万円
データアナリスト
株式会社分析屋
【ACR部(データアナリスト特化)】データサイエンティスト・データアナリスト/ミドル層
■必須条件
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上)
450万円〜600万円
データサイエンティスト, データアナリスト
株式会社分析屋
【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川
■必須条件
※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験
500万円〜700万円
プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト
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株式会社 BREXA Technology
【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h
■必須条件
・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方
350万円〜550万円
データサイエンティスト
株式会社分析屋
【データ利活用部】BIエンジニア/ジュニア
■必須条件
以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)
350万円〜600万円
データサイエンティスト
株式会社分析屋
【データ利活用部】データ分析エンジニア/ジュニア
■必須条件
以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)
350万円〜500万円
データサイエンティスト
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- 年収UP実績が豊富(平均約72万円UP※2)
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- 転職させない判断ができる
転職が初めての方だけでなく、キャリアにモヤモヤを抱えている方々が素晴らしい企業と巡り会うためのサポートをいたします。
※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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