法人向けデジタル情報サービス データサイエンティスト(アナリティクス)

株式会社日本経済新聞社

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年収

650万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
日本経済新聞社は新聞事業を中心に、電子メディアやデータベースなど様々な分野で情報サービスを提供する企業です。我々の強みである多様なビジネス情報を活用し、お客様の課題を解決する法人向けデジタル情報サービスの開発・展開を積極的に進めています。近年では、日経リスク&コンプライアンス(取引先スクリーニングツール)、NIKKEI The KNOWLEDGE(ナレッジマネジメント)、NIKKEI KAI(プロフェッショナル向け生成AIサービス)などの新規サービスを立ち上げてきました。 ■募集背景 当社は、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などの一次情報を強みに、法人顧客向けデジタル情報サービス(BtoB SaaS)を展開してきました。記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを取り扱っています。 近年では、これらの情報サービスの利用動向を分析し、プロダクトの価値を引き上げる分析官の存在が必要不可欠となっています。新サービスのローンチや、データドリブンにサービス開発を進めていくための分析需要の高まりなど、分析官のニーズが更に高まっているため、データサイエンティスト(アナリティクス)を募集します。 ■業務内容 BtoB向けデジタル情報サービスのデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価等のデータ活用プロジェクトにおける分析業務を担っていただきます。 各サービスから発生する大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、PM・企画・エンジニア・デザイナー等とのコミュニケーション (スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど) を含む分析実務を通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。 <具体的な業務> ・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援およびKPIモニタリングのためのBIダッシュボード作成 ・事業課題に対する分析計画の立案 ・施策立案のためのデータの集計・可視化・分析(要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析など) ・施策の評価支援(A/Bテストなど効果検証周辺の設計・実施) ・データマネジメント・データスチュワード業務(メタデータ管理、クエリ管理などの推進) ・統計学・計量経済学・機械学習等の高度な専門性を用いたサービス改善に資する分析 ※上記に加え、シニアレベルの場合は以下業務も担っていただきます。 ・チームメンバーのマネジメントおよびタスクのアサイン・管理・レビュー ■利用技術 ・クラウド / 実行基盤:Google Cloud (BigQuery, Dataform) ・言語:SQL ・ライブラリ: Polars, statsmodels, linearmodels, Matplotlib, Seaborn, PyMC, LightGBM ・生成AIの活用について  ・活用中の技術やツール:Github Copilot / Cursor 等  ・プロダクトに対してAI導入も推進中です。  ・その他、新しいAIツールも迅速に導入を進めています。 ※このポジションに関連性の高いものを列挙していますが、これら全ての利用経験が必須ではなく、またこれ以外のツールも必要に応じて柔軟に利用可能です。 ■仕事の魅力 ・事業側との距離が近く、企画段階からの施策の検討、計測、振り返り改善まで一気通貫で関与することができ、意思決定へのインパクトを実感できます。 ・個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。 ・当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。 ・外部イベントでの登壇、学会発表等の対外的な発信や社内に限らない他社との勉強会実施なども部署として推進しています。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上
求める人物像
・事業マインドを持って様々なプロダクトに寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行いたい方 ・プロダクトに関わる様々なメンバーとコミュニケーションを取ることが得意または好きな方 ・データサイエンス領域における技術知識を継続して習得する意欲の高い方

歓迎要件

・A/Bテストや観察データ分析など効果検証業務に従事した経験 ・データ基盤の構築・管理 (データマネジメント) の経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築の経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションに挑戦した経験 ・統計検定1級・準1級相当の専門的な統計学、または計量経済学・因果推論・ベイズ統計学などの知識 ・技術カンファレンスや学会への登壇・発表、テックブログの執筆などの対外発信活動 ・経済・財務・金融データに関するドメイン知識

想定年収

想定年収
650万円〜1,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★アジアおよび世界への情報発信 日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。 ★日本経済新聞とそのデジタル版 日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。 ★専門紙およびデジタルメディアの展開 日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。 ★外国語でのメディア展開 「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。 ★エンジニアテックブログ/参考文献 https://hack.nikkei.com/blog/ https://nikkei.connpass.com/

ポジション

職種
・データサイエンティスト

開発環境

開発言語
Python
データ分析
pandas、numpy、scikit-learn
DB・DWH
BigQuery
クラウド
GCP
仮想化環境
Docker
その他ツール、サービス
GitHub、Redash

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間
9:30〜18:00
就業時間補足
みなし労働時間は7時間30分

予定勤務地

予定勤務地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1丁目3−7
勤務地補足
- 全社員を対象にした在宅勤務制度(リモートワーク)を導入しています。 - 出社率は各職場によりますが、フルリモート(出社無し)は認めていません。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
日本経済新聞健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
診療所(東京本社・大阪本社)

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内喫煙可能場所あり

制度

財産形成
財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
財産形成補足
退職一時金、住宅融資制度、グループ保険制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇
休日・休暇補足
- 年次有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、家族手当
諸手当補足
・住居費補助、子手当、教育手当

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・オファー面談あり ・面接 4回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(2回)+適性検査 ・人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。
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株式会社日本経済新聞社の募集中の求人

Border

株式会社日本経済新聞社

プラットフォームエンジニア

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【必須スキル】 ・AWS、Google Cloudなどのクラウドの知識 ・Infrastructure as Codeの経験 ・セキュリティ・コンプライアンス業務の理解 ・自動化・標準化の設計スキル

700万円〜1,200万円

SREエンジニア

株式会社日本経済新聞社

法人向けデジタル情報サービス AIエージェントエンジニア

■必須条件

・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上 ・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上(RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか) ・API設計・実装経験(FastAPI 等) ・要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

650万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

日経電子版 開発プロジェクトマネージャー(PM) 法人向けサブスクリプション管理システム

■必須条件

・Webサービスの開発経験およびシステムアーキテクチャの設計経験 (3年以上) ・Salesforceプラットフォームでの開発経験(認定Platform Developer もしくはそれ相当の知識を有すること)もしくはJavaを用いたWebサービスの開発経験 ・サービスやシステム開発の要点を、専門知識がない関係者にも分かりやすく説明できる能力、プレゼンテーションスキル

700万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM)

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社 ビットエー

【デジタルパートナー事業部】データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習/統計モデリングの実務経験(2年以上) ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標(精度、AUC、RMSEなど)に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM(GPT系など)の利用経験(API活用または軽微なファインチューニング含む)

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社Finatextホールディングス

【ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)|Data Service】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

650万円〜900万円

データサイエンティスト, データアナリスト

合同会社DMM.com

データサイエンティスト/データ活用推進部

■必須条件

・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど)

650万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社エブリー

シニアデータサイエンティスト

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験

600万円〜

データサイエンティスト

株式会社All Ads

マーケティングエンジニア(データサイエンティスト候補)

■必須条件

○Webアプリケーションの開発や保守・運用の経験(言語不問) ○リレーショナルデータベースを利用した設計や開発、保守・運用の経験 ○データを分析したりして課題を見つけることへの興味・関心 ○データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること

500万円〜800万円

データサイエンティスト, マーケティング

RIZAPグループ株式会社

【データアナリスト】優秀な大手出身エンジニア多数/事業開発に数百億規模投資/地方在住フルリモ可能/平均残業時間10h

■必須条件

・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ・経験年数5年以上 ・データ分析・抽出(SQL) ※経験業種不問

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト, データアナリスト

KINTOテクノロジーズ株式会社

【データサイエンティスト/データサイエンスG/東京・名古屋・福岡】トヨタグループをテクノロジーで牽引する急成長企業!/スタートアップの機動性と大企業の安定性/BtoC・DtoC領域に特化/平均残業時間10h以下/年間休日120日以上

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験(3年) * SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験

600万円〜800万円

データサイエンティスト

パーソルキャリア株式会社

全国/オープンポジション(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験(Python、R、Javaなど) ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験(事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等) ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト, オープンポジション, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

パーソルキャリア株式会社

東京/データサイエンティスト/全社に対するAI技術開発・AIモデル開発

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

550万円〜860万円

データサイエンティスト

株式会社Rosso

【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】手を動かしながら技術とマネジメント両方を成長できる◎/マネジメント未経験OK/案件選択制でキャリア形成/AWS・Linux・Windows構築経験者歓迎/平均残業10H程度/将来的にリーダーを目指したい方必見!

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム(3-4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方  ※PM・PLでなくても可 ・仕様調整を行った経験を有する方

650万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社Rosso

【AIエンジニア募集】手を動かしながら技術とマネジメント両方を成長できる◎/マネジメント未経験OK/案件選択制でキャリア形成/AWS・Linux・Windows構築経験者歓迎/平均残業10H程度/将来的にリーダーを目指したい方必見!

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方

480万円〜650万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】生成AI領域におけるデータ分析コンサルティング/サービス開発

■必須条件

<リーダークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験:3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 <メンバークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる) ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 <リーダークラス/メンバークラス共通> ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど) ■他言語力 日本語能力試験N1程度の語学力

550万円〜1,350万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】データドリブンDXを推進するデータサイエンティスト

■必須条件

(メンバークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件の経験:3年以上 (リーダークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件におけるリーダ経験:5年以上 (マネージャー)リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考(問題解決など)/ドキュメンテーション/コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

550万円〜1,350万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

AIソリューションアーキテクト(AIシステム開発×PJリード)

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・リーダー経験 ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

600万円〜

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

データサイエンティスト

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

450万円〜760万円

データサイエンティスト

本田技研工業株式会社

【東京勤務】※管理職採用※ データサイエンス(運転支援・自動運転システムの研究開発)

■必須条件

・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験(5年以上) ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験(人材育成・評価) ※同等のスキル・実績があれば年数不問

590万円〜1,090万円

プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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