【機械学習エンジニア】

■必須条件

・モバイルアプリケーションもしくはWebサービスの開発経験(分野・言語不問) ・大規模サービスの開発・運用経験

■必須条件

・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力

■必須条件

・Python2, Python3の実務経験（3年以上） ・AI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・大学学部レベルの数学知識（線形代数・微分/積分） ・何らかのシステム開発経験（実務未経験可）

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

■必須条件

■ハードスキル * SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） * gitを用いたチーム開発の経験 * GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 * IaCの開発経験 * 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め5年以上） * 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め5年以上） * クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め5年以上） * 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ■ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットしている方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

■必須条件

* 生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験 * 新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢 * ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力 * LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用） * Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上） * クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験 * 業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

■必須条件

* 生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験 * 新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢 * ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力 * LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用） * Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上） * クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験 * 業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

■必須条件

システムアーキテクチャの設計経験および知識（インフラ・システム構成設計を含む） RAGを用いたシステムの構築経験および知識 いずれか必須： OpenAI (Azure OpenAI)、Bedrock (AWS)、Vertex AI (GCP) を活用した開発実務経験生成AI（LLM）をAPI連携で活用したシステムの設計・開発・導入に関する実務経験および知識

■必須条件

※すべて必須 ・理工系大学院を修了 ・機械学習を扱うエンジニアまたはリサーチャー経験3年以上 ・Pythonを用いたサービス開発経験

■必須条件

■実務経験7年以上 ・顧客や関係者との詳細仕様調整や、前工程におけるリスク洗い出しを行った経験 ・長期の運用を見据え保守性を考慮した設計や技術選定ができる方 ・本求人と親和性のある技術スタックでの開発経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発経験や開発業務効率など、何らかの領域での生活AIを活用して実績を挙げたご経験

■必須条件

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験（scikit-learn, LightGBM, PyTorch等） ・AWS（S3、EC2、ECS、SageMaker等）を活用した開発経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・IaC（CDKやTerraformなど）を用いたクラウドインフラ構築・管理経験 ・チームでのソフトウェア開発経験（Git、コードレビュー等）

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

ハードスキル ・データ活用による課題解決経験 ：データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験（3年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ソフトスキル ・技術とビジネスの翻訳能力 ：AIの能力（事実整合性、安全性等）と限界を、非エンジニアに分かりやすく説明し、合意形成を行う能力 ・不確実性の高い中での意思決定能力 ：コスト、レイテンシー、安全性、モデルの品質といった相反する要件（トレードオフ）を論理的に整理し、優先順位を判断する能力 ・評価駆動の論理的思考 ：標準化された指標やデータに基づいて客観的にシステムのパフォーマンスを評価し、改善を提案する能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力 ：複雑な安全性基準の策定などにおいて、周囲の専門性を大胆に巻き込み、プロジェクトを完遂させるファシリテーション能力

■必須条件

・バックエンド開発の実務経験 ・開発体制の構築経験orそのご思考性がある方 ・ビジネスサイドと対話しながら開発を進めた経験 ※ AI領域の実務経験は必須ではありません。

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験 ・AWS／GoogleCloud／Azureを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・データ分析/データ加工の実務経験

■必須条件

- Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 - クラウドインフラの設計 / 実装 / 運用経験 - プロジェクトマネジメント経験 - AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアルでも可）

■必須条件

* コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 * 顧客対応を含むエンジニアリングまたは技術デプロイメント経験 : 5年以上 * フルスタックでのシステム開発経験 (Typescript/React, Python) : 3年以上 * 本番環境レベルのコード記述・レビュー経験 (フロントエンド・バックエンド両方) * LLMまたは生成モデルを活用したシステムの構築・デプロイ経験、およびモデル動作がプロダクト体験に与える影響の理解 * AI・機械学習技術への強い興味・関心と基礎知識 * エンジニア、プロダクトチーム、顧客ステークホルダーと明確にコミュニケーションできる能力 * 日本語 : Fluent

■必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。 主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

■必須条件

・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・FastAPIなどのサーバサイド開発・運用経験 ・LLM活用の実務実装経験 OpenAI / Anthropic APIのfunction calling / JSON制御を用いた開発 Vector DB（Pinecone / Qdrant 等）を用いたRAGの実装 ・AIエージェント開発経験（Difyやn8nなど）、ならびにAIコーディングツールの高度な活用スキル（Claude Code / OpenAI Codex / Gemini CLIなど） ・BigQuery等の大規模データ基盤の利用経験