【民間企業R&D部門のDX推進に資するデータサイエンティスト】

■必須条件

■大卒以上 ・以下のいずれかの実務経験(SE・開発業務)を3年以上 ・ITシステム設計、開発経験 ・アプリケーション設計、開発経験 ・NW、サーバ、ストレージのインフラ設計・構築・保守経験 ・パブリッククラウドやBCP環境に対する設計・構築・保守経験 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ①以下いずれかのご経験を有すること ・ネットワーク（ルータ、スイッチ等）やオペレーションシステムの検証や運用、構築スキルを有すること （SE業務経験、3年以上） ・インフラエンジニア（ネットワーク、サーバ等）としてのご経験をお持ちのうえで、生成AIに関する提案や生成AI技術を活用した構築・運用経験がある方 ②コミュニケーションスキルを有すること （顧客/社内関係者のステークホルダーとのコミュニケーションおよび取り纏め） ③提案やドキュメント作成スキルを有すること （顧客/社内関係者のステークホルダーとのコミュニケーション、顧客への納品ドキュメント等の取り纏め）

■必須条件

■大卒以上 ■資格 基本情報技術者資格(またはそれに準する資格) ■業務経験 ①システム基盤構築及び運用・保守におけるサブリーダ経験（目安：3年以上） ②プロジェクトマネジメントスキル(構築進捗管理／品質管理／コミュニケーション力のいずれか) ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

■必須条件

・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）

■必須条件

・大学卒以上の方 [以下いずれかのご経験（5年以上）] ・証券会社または資産運用会社でのクオンツアナリスト、クオンツポートフォリオマネージャー、データサイエンティストとして、複雑なデータセットをバックテストし、投資戦略を開発した経験 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析の経験

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験

■必須条件

○Webアプリケーションの開発や保守・運用の経験（言語不問） ○リレーショナルデータベースを利用した設計や開発、保守・運用の経験 ○データを分析したりして課題を見つけることへの興味・関心 ○データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること

■必須条件

・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ・経験年数5年以上 ・データ分析・抽出（SQL） ※経験業種不問

■必須条件

・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験（Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能）

■必須条件

・フィットネスおよび周辺領域ビジネスに携わる意欲のある方 ・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解：5年以上 ・データ分析と改善提案の実務経験：5年以上 ・SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験：5年以上 ・関係者（CEO、マーケター、営業、エンジニアなど）と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力：1年以上 ・1人以上のメンバーマネジメント経験：1年以上

■必須条件

・大学卒以上の方 ・データアナリストとしての実務経験5年以上および顧客との協働経験 ・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験（社内プロジェクトを除く） ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験（3年） * SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

• 統計解析、機械学習、データ分析の実務経験 • PythonまたはRによるデータ処理・モデリングスキル • データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題を理解し、分析設計へ落とし込む論理的思考力

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム（3-4名程度のチームを想定）での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 　※PM・PLでなくても可 ・仕様調整を行った経験を有する方

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方