【〈関西〉PL・PM・PMO／インフラエンジニア/ハイレイヤー】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数！/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能！

■必須条件

・オープン系システム開発において、要件定義から運用まで一貫した開発経験がある ・機能要件・非機能要件・制約条件に基づいた設計・構築・チューニングの経験がある ・顧客要求を要件として定義し、アーキテクチャ設計・方式設計・技術選定ができる ・Webアプリケーションの開発経験（10年以上） ・パフォーマンス、保守性、セキュリティを考慮した非機能要件の設計経験（5年以上）

■必須条件

以下のいずれかの専門領域で、専門家として主体的に活動した実務経験（目安：1～3年以上）がある方。 ① データベースエンジニア 1億件規模のテーブルを含む大規模DBにおいて、非機能要件（性能・可用性・拡張性・セキュリティ等）を満たす設計／構築を自走できる方 例：スキーマ／インデックス設計、パーティショニング、冗長化、バックアップ／リカバリ設計、監視・チューニング 、などの実務経験 ② AIアプリケーションエンジニア LLM等の特性を理解し、AIエージェント型アプリケーションの開発を自走できる方 例：プロンプト設計／コンテキスト設計／RAG による最適化、評価・ガードレール設計、MCP開発(ツール呼び出し/外部API連携) 、などの実務経験 ③ データサイエンティスト 事業課題に対して、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを自走できる方 例：統計・機械学習の基礎理解、再現可能な分析・可視化、意思決定者(経営層)への報告、などの実務経験 ④ コンテナ基盤エンジニア Docker／Kubernetesを中心としたコンテナ実行基盤の設計・構築・運用を自走できる方 例：クラスタ設計、CI/CD、監視・ログ、セキュリティ、SRE／可用性設計、スケーリング 、などの実務経験

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験