データエンジニアオープンポジション

【配属組織について】（概要・ミッション） 日立グループは、製造、金融、公共、ヘルスケア、自動車、ロジスティクスなど、幅広い産業分野のお客様に対し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を支援しています。 データエンジニアが配属される組織は、これらのお客様が保有する膨大なデータを利活用するためのデータ基盤の設計・構築・運用を担うミッションを持っています。 データサイエンティストやAIエンジニアと密に連携し、データを「使える形」に整備することで、お客様の業務効率化、新たな価値創出、社会イノベーションの実現を技術面から強力に推進します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 お客様の課題や環境に応じ、最適な技術・製品を選定・組み合わせてデータ基盤を構築します。 ・クラウドプラットフォーム: Microsoft Azure, AWS (Amazon Web Services), Google Cloud (GCP) ・データ分析基盤: Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift ・データ統合 (ETL/ELT): Azure Data Factory, AWS Glue, Pentaho, Informatica ・データベース: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle Database ・BIツール: DOMO, Tableau, Microsoft Power BI ・その他: Python, Java, Scala, SQL, Spark, Hadoop, Docker, Kubernetes 【募集背景】 あらゆる産業においてデータ活用とAI導入によるDXが加速しており、「データをいかに収集・整備し、活用可能な状態にするか」というデータエンジニアリングの重要性が急速に高まっています。 日立グループが推進する「Lumada」事業においても、お客様のOT（制御技術）データとITデータを掛け合わせた価値創出の中核を担うのがデータ基盤です。 増大するデータ活用ニーズに応え、お客様のビジネス変革を足元から支えるため、データ基盤構築のプロフェッショナルであるデータエンジニアを幅広く募集します。 【職務概要】 お客様のビジネス課題解決に向けたデータ利活用プロジェクトにおいて、データエンジニアとしてデータ基盤の設計、構築、運用、およびデータパイプラインの開発・保守を担当していただきます。 データサイエンティストやアプリケーション開発チームと連携し、膨大かつ多様なデータを収集・処理・蓄積・提供するための最適なアーキテクチャを検討・実装することがミッションです。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計・構築 クラウド（AWS/Azure/GCP）サービスを活用したモダンなデータウェアハウス（DWH）、データレイク、データマートの設計・構築 プロジェクト要件に基づく技術選定、アーキテクチャ設計・データパイプライン開発・運用各種データソース（基幹システム、IoTデバイス、Webログ等）からのデータ収集・加工・蓄積（ETL/ELT）処理の開発・実装 データ品質の担保、パフォーマンスチューニング、運用・保守 ・データ活用支援 データサイエンティストやデータアナリストが必要とするデータの提供 BIツールや分析環境へのデータ連携 ・技術検証・導入 新規データ処理技術やツールの調査、PoC（概念実証）の実施 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・社会インフラを支える大規模データ 製造、金融、公共、モビリティなど、社会的インパクトの大きな業界の大規模かつ多様なデータ（リアルタイムデータ、時系列データ、画像データ等）を扱う経験を積むことができます。 ・最先端の技術環境 AWS, Azure, GCPなどの主要クラウドプラットフォームや、Databricks, Snowflakeといった最新のデータ技術を活用したプロジェクトが多数あり、継続的なスキルアップが可能です。 ・多様なキャリアパス データエンジニアリングのスペシャリストとして技術を追求する道、データアーキテクトとして大規模システムの全体設計を担う道、プロジェクトマネージャー（PM/PL）としてチームを率いる道など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成が可能です。 ・協創の環境 トップクラスのデータサイエンティストや各業界のドメインエキスパートと協働し、技術とビジネスの両面から課題解決に取り組むことができます。

会社の定める業務

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・Python, Java, Scalaいずれかの言語を用いた開発経験 (目安：2年以上) ・DWH, データレイク, ETL/ELTツール等を用いたデータ基盤の設計・構築・運用いずれかの実務 経験 ・クラウド（AWS, Azure, GCPいずれか）環境でのシステム開発またはデータ基盤構築の経験

※期待行動・コンピテンシー等 ・People Champion（一人ひとりを活かす） 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な 職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える） 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果 に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす） 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーション を加速する。 ・新しいデータ技術やクラウドサービスに対する技術的好奇心が高く、主体的に学習できる方 ・データの裏にあるビジネス課題を理解しようと努め、関係者（DS、ビジネス部門）と円滑なコミュ ニケーションが取れる方 ・複雑なデータ要件を整理し、論理的にアーキテクチャを設計できる方 ・品質やパフォーマンスを意識し、粘り強く課題解決に取り組める方

500万円〜1,030万円

・担当者クラス：月給 270,000～450,000円程度 / 年収 5,000,000～7,600,000円程度 ・主任クラス：月給 460,000～610,000円程度 / 年収 7,800,000～10,300,000円程度 ※ご経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定いたします。

270,000円〜610,000円

賞与：2回（6月、12月） 昇給：1回

主任

・オープンポジション ・データエンジニア

【働く環境】 ・組織/チーム プロジェクトに応じて数名～数十名規模のチームを編成します。 中途入社者も多く、多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれぞれの専門性を活かしながら協力しています。 技術的な相談や情報共有も活発です。 ・働き方 在宅勤務とオフィス出社（お客様先含む）を組み合わせたハイブリッドワークが中心です。プロジェクトのフェーズや業務内容に応じて、柔軟な働き方を推奨しています。

正社員

あり（3ヶ月）

定時時間制

8:50〜17:20

※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

東京都 愛知県 大阪府

以下のいずれかに配属（選考やご本人のご希望を通じて決定） ・首都圏: 東京都（千代田区、品川区 等）、神奈川県（川崎市 等） ・中部圏: 愛知県（名古屋市 等） ・関西圏: 大阪府（大阪市 等） ※担当プロジェクトにより、お客様先での勤務（常駐）や在宅勤務の可能性があります。

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

社員持株会制度、財形貯蓄

126日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇

育児休暇、産前産後休暇

残業手当、通勤手当

子ども・介護等支援手当