※リファレンスチェック必須※データエンジニア（全業種）

■必須条件

■主任の場合 ・コミュニケーション能力 ・新技術を積極的に習得する意欲／姿勢 上記に加えて下記のSE経験： ・業務経験として、インフラ設計／構築プロジェクトにおけるリーダーの役割経験 ■担当の場合 ・コミュニケーション能力 ・新技術を積極的に習得する意欲／姿勢 上記に加えて下記のSE経験： ・業務経験として、インフラ設計／構築プロジェクトの参加経験

■必須条件

★コンサルタント志望であることが前提 システムやソフトウェア開発業務、およびそれら開発に対する品質保証業務遂行経験を有すること。 具体的には以下に挙げた例のうち1つ以上を経験していること。 　　・開発プロジェクトの要件定義～リリースまでの一連の開発を自身で遂行または遂行メンバを管理 　　・当事者、および、SQA(第三者)として品質を管理、分析、判断 　　・開発プロジェクトに対する監査、アセスメント

■必須条件

〈主任〉 ・コミュニケーション能力 ・新しい技術を積極的に習得する意欲／姿勢 ・業務経験として、上流のインフラ設計／構築プロジェクトにおけるリーダー（※）の役割経験 ※5名程度のリーダー経験必須（サブリーダーも可） 〈担当〉 ・コミュニケーション能力 ・新しい技術を積極的に習得する意欲／姿勢

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上（SQL可）

■必須条件

以下のうち、いずれかのご経験 ・Python、SQLなどのデータに関する言語経験 ・PySpark（またはAWS Glue/GCP Dataflowなど）を用いたETLパイプライン構築経験 ・SQL（大規模テーブルのパーティション設計・チューニングを含む）を用いた実務経験 ・Databricks（Delta Lake）または同等プラットフォームの運用経験 ・GitHub Actions／Azure DevOpsなどでCI/CDパイプラインを構築・運用した経験 ・クラウド（Azure/AWS/GCP）のリソース構築・運用経験（IaCを用いた構築経験があれば尚可）

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

※以下いずれも満たすこと * データやBIに関する興味関心 * IT／データ領域でキャリアを築いていきたい意欲 * 自己学習やスキル習得への主体性（独学や学習サービス利用の経験など）

■必須条件

データベース関連の開発経験としていずれか一つ ・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験 合計 1年以上 ・カラム指向型データベースを用いたデータ基盤開発の経験 合計 1年以上

■必須条件

・クライアントと要件定義からTableauダッシュボード作成実施経験 ・DXやデータ利活用に関するPJT経験 ・データサイエンスに関する基礎知識

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) 　※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる）

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力 ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル

■必須条件

未経験歓迎/学歴不問 ・社会⼈経験1年以上（雇用形態問わず） ・Excelを日常的に使用し、基本的な関数（SUM、VLOOKUP、IFなど）を使いこなせる方 ・データの取り扱いや分析に興味があり、将来的にデータエンジニアとしてスキルを磨きたい方

■必須条件

未経験OK ♦Excelを使用した経験がある方 ♦データ領域で活躍してみたい方

■必須条件

システムエンジニア、またはプログラマーとしてのご経験が1年以上ある方

■必須条件

１．技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上（要件定義～設計・開発・テストいずれかの工程を含む） ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域（ETL／RPA／ノーコード／ローコード）での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作（抽出・結合・更新など）の実務経験 ２．人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験（複数人での役割分担・成果物レビューなど）

■必須条件

・アプリケーション開発で2言語以上使用経験があるまたはPythonの使用経験がある方 ・AIに興味があり、何かしらの自己学習をしている方 ・データ領域で学習を続けることができる方 ・顧客との関係構築ができる方

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上） ・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験 ・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)