データエンジニア

【募集背景】 事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。 これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。 ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上の機会を探索・提案し、実行できる方を募集します。 【業務内容】 ・データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ・データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 ・データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など） 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる（× AI利用,データカタログ/メタデータ管理,データ品質等） 【開発環境】 開発言語：Python, SQL 等 開発/運用環境：Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤：Snowflake ワークフロー管理：Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) インフラ環境：AWS [EC2, AppFlow, MWAA, Aurora, Lambda, S3, SQS, ...] 社内ツール：Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等

会社内での全ての業務、および出向先・転籍先会社での全ての業務

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

・データモデリングに精通し、チームをリードできる人 ・既存の仕組みの課題を発見し、主体的に解決に向けたアプローチができる人 ・ビジネスサイドやチームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる人 ・プロセスを可視化でき、仕組みとして捉え運用を考えられる人

700万円〜1,000万円

※ご希望と経験能力等を考慮し、当社規定により支給いたします。

・データエンジニア

Python

snowflake

AWS

Docker

Datadog

GitLab、Slack、JIRA、Confluence、RedMine

正社員

フレックスタイム制

スーパーフレックス 　コアタイム：なし ※1日4時間以上の就業、および月の所定労働時間以上の就業は必要

5:00〜22:00

〒150-6138 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア 38F （最寄駅：各線 渋谷駅直結）

※開発拠点は東京オフィスのみです。 ※勤務場所はオフィスもしくは自宅から選択することが可能です。

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

・屋内喫煙可能場所あり

社員持株会制度、企業型確定拠出年金

123日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

・カオナビ休暇（3日間・通年）

育児休暇、産前産後休暇

通勤手当