【データエンジニア】データAI基盤本部_東京

この求人は募集を終了しています

キッカケエージェントには、募集中の求人が常時7,000件以上あります。
ご希望の条件を指定して、魅力的な条件の求人を探してみましょう。

求人を検索する

年収

700万円〜950万円

勤務地

東京都, 京都府, 大阪府, 福岡県

職種

データエンジニア

リモートワーク

モダンな技術を採用

技術試験なし

この求人にお問い合わせする

お問い合わせする

求人情報

仕事内容

■ 募集背景 2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。 ■主な業務内容・データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる・全社横断的なデータインフラの開発と運用。・データ統合とデータパイプラインの管理。・社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。・データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。・データ分析インフラの構築と維持。・DWHのパフォーマンス最適化。・データ品質の確保。

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

■大卒以上・データエンジニアとして7年以上の実務経験・PythonおよびSQLを用いた開発経験・AWSを使用した開発・運用経験 ■ 求める語学力 * 日本語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） * 英語：TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

求める人物像

* マネーフォワードのビジョンに強く共感できる方。 * マネーフォワードのデータに可能性を見出せる方。 * チームや社会に貢献することにコミットできる方。

歓迎要件

・データレイクやDWHインフラの開発経験。・Webアプリケーションの開発経験。・分散システムによるデータ処理の経験。・データベースのパフォーマンステューニングの経験。・Google Cloudを使用した開発・運用経験・ AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験・Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため

想定年収

700万円〜950万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む＜給与例＞月額584,000円（年額7,008,000円）〜792,000円（年額9,504,000円）の場合、それぞれ月額170,064円〜230,617円の固定手当を含む。

おすすめポイント

★高成長を続ける国内Fintech市場国内Fintech市場は年率約60%の高い成長が見込まれています。当社が既にサービス展開している領域は、2016年度から5年後には約10倍の360億円に達すると予測されています。また、情報分析・業務システム市場におけるSaaS市場規模は、2021年には現在の約2倍の約960億円に達すると予測されています。 ★クラウド会計市場の成長余地特にクラウド会計市場では、中小企業の会計クラウドサービス利用率は9%に過ぎません。一方で、設立1年未満の企業の50%以上がクラウド型会計ソフトを利用しています。今後の成長余地は非常に大きいと考えられます。 ★お金と向き合うサービスの提供当社は「お金と前向きに向き合い、可能性を広げることができる」サービスを提供することにより、ユーザーの人生を飛躍的に豊かにすることで、より良い社会創りに貢献していきます。「お金」は人生においてツールでしかありませんが、自身と家族の身を守り、夢を実現するために必要不可欠な存在でもあります。

ポジション

職種

・データエンジニア

開発環境

開発言語

Python

DB・DWH

BigQuery

サーバ・API

Apache

クラウド

AWS、GCP、Azure

CI・CD

GitHub Actions

監視ツール

Cloudwatch、Datadog

構成管理ツール

Terraform

その他ツール、サービス

GitHub

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

裁量労働制

就業時間

9:30〜18:30

就業時間補足

専門業務型裁量労働制 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有 ※上記時間帯を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり

予定勤務地

108-002 東京都港区芝浦3-1-21msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F（本社オフィス） 604-800 京都府京都市中京区三条通河原町東入中島町78番地明治屋京都ビル 4階（京都支社、京都開発拠点） 541-004 大阪府大阪市中央区今橋 2-5-8トレードピア淀屋橋 9階（関西支社、大阪開発拠点） 810-004 福岡県福岡市中央区大名2丁目6-50福岡大名ガーデンシティ 16F（九州・沖縄支社、福岡開発拠点）

勤務地補足

ハイブリッドワークスタイル・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。（会社、業務状況により変動あり）・出社曜日は所属チームにより異なる

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

定期健康診断、受動喫煙防止措置

健康・医療補足

・婦人科検診・インフルエンザ予防接種

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

喫煙室あり

制度

財産形成

社員持株会制度、企業型確定拠出年金

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇

休日・休暇補足

・冬季休暇

諸手当

住宅手当、引越し手当

諸手当補足

・近隣住宅手当・近隣引越し祝金

その他

書籍購入補助制度

その他補足

■家賃給与控除制度（シャトク） ■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る）　- 賃貸仲介　- 家事代行　- ベビーシッター　- オンライン英会話スクール ■全社週次/月次朝会/半期総会 ■代表との意見交換会（CEOセッション） ■全社懇親会（MF Happy Hour） ■他部門社員との交流会（シャッフルランチ・ディナー） ■上長との定期1on1（ツキイチ面談） ■社内公募制度（MFチャレンジシステム） ■社員満足度調査（MFサーベイ）

選考情報

選考内容

選考情報

・カジュアル面談あり・オファー面談あり・面接 4回・リファレンスチェックあり

選考情報補足

カジュアル面談／書類選考 ↓ 一次選考（ポジションによっては面接前に技術課題がございます） ↓ 複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります） ↓ 最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます） ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります

株式会社マネーフォワードの企業情報

企業について

PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供

会社情報

企業名

株式会社マネーフォワード

企業理念

お金を前へ。人生をもっと前へ。

Webサイト

https://corp.moneyforward.com/

設立年月日

2012年05月

本社所在地

〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21msb Tamachi 田町ステーションタワーS21F

資本金

18億6500万円

売上高

74億6000万円

上場

プライム

上場企業

社宅・家賃補助制度

持ち株会制度

従業員100名以上

育休取得

「株式会社マネーフォワード」の企業ページはこちら

株式会社マネーフォワードの募集中の求人

株式会社マネーフォワード

【AIソリューションエンジニア】AX推進本部 AIソリューション部_東京

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験　・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル　・Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため・ソフトウェア開発に関する経験と理解・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方　・AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験　・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験　・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験【求める語学力】日本語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）英語：TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

650万円〜1,500万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社マネーフォワード

【AIソリューションエンジニア】プロダクトAIソリューション部_東京

■必須条件

●生成AIまたは機械学習を活用したアプリケーション開発のご経験（PoCを含む） ●プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 ●AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マネーフォワード

【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 * SQLを用いたデータ処理・分析スキル * Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 * PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル〈求める語学力〉 * 日本語要件 * ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） * 英語要件 * TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

640万円〜1,100万円

データアナリスト

こんな募集もおすすめ

ソフトバンク株式会社

【データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）】国内最大級の通信事業を展開／主軸事業を基盤とした様々な新規事業／年間休日最大140日

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験・ETL／データパイプラインの設計・開発経験・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど）・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

636万円〜1,570万円

データエンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現（東京・大阪）0613産業

■必須条件

◆必須条件以下①～③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験　※中～大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験（10名規模目安）　※上流～下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI／機械学習を用いた開発経験（リーダークラス） ③データアナリスト・データサイエンティスト（AI活用）の経験（リーダークラス）【共通必須スキル】 ●プログラミング経験（Python等のスクリプト言語など） ●品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

ITコンサルタント, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ニジボックス

プロダクトグロースエンジニア

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ●サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（実務経験 3 年以上） ●SQL を利用した開発経験（実務経験 3 年以上） ●Git を用いた開発経験（実務経験 3 年以上） ●3 名以上のチームでの開発経験（実務経験 3 年以上）

485万円〜1,640万円

データエンジニア, クラウドエンジニア, フルスタックエンジニア