エンタープライズプリセールス
年収
1,000万円〜1,500万円
勤務地
東京都
職種
プリセールス・セールスエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社SUPER STUDIOの企業情報
エンジニアリングとコンサルティングの機能を自社に兼ね備えた国内唯一のD2C特化支援企業 として、 SaaS事業 D2C事業 を行っています。 ▼SaaS事業について SaaS事業では現在、ECプラットフォームの『ecforce』を運営しており、約1000ショップ以上のEC事業社さまにご導入いただいております。(2023年1月時点) 導入ショップさまの平均年商は、業界最高水準である約2億円。大手企業からSMB・スタートアップの企業まで、また商品ジャンルも化粧品・健康食品・食品等、多岐に渡るジャンルでご利用いただいています。 導入ショップさまや弊社のD2C事業運営部門から、モノを売るために必要な機能に関するフィードバックを直に受け、それをインハウスの開発部門がアジャイル開発で迅速に実装するサイクルが出来ていることが強みです。 ▼D2C事業について もうひとつの事業であるD2C事業の軸となる、"D2C"(Direct to Consumer)は、自社で企画及び製造した商品を、自社ECサイトで販売から管理まで行う販売モデルのことを指します。SNSやWebメディアの広告で消費者個人へダイレクトにリーチできるようになったからこそ発展しました。 自社でブランドの立ち上げ〜グロースを担い、ノウハウを機能やクライアントサポートへ還元しています。市場調査から商品企画、販売から管理までを一気通貫で行うことで、高い実績を上げております。
会社情報
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株式会社SUPER STUDIO
デザインエンジニア(デザイナー部門)
■必須条件
* デジタルプロダクトのフロントエンド開発実務、UIデザイン実務経験が合わせて3年以上 * 異なるチームや職種をまたいだコミュニケーション能力 * 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験 * 自動化やAIツールへの強い興味関心
500万円〜1,300万円
フロントエンドエンジニア
株式会社SUPER STUDIO
サービスデザイナー
■必須条件
・課題起点で体験や施策を設計・推進した経験 ・情報設計/構造整理/仮説設計の実務経験 ・多職種(セールス/マーケター/エンジニア等)との協働経験 ・AIや新しい技術への関心とキャッチアップ姿勢 ・思考プロセスを含むポートフォリオの提出
600万円〜1,300万円
フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア
株式会社SUPER STUDIO
テクニカルPM/フロントエンド(デザイナー部門)
■必須条件
◆エンジニアとしての実務経験(目安3年以上) ・HTML/CSS/JavaScript(TypeScript)もしくはReact/Next.js などのフレームワーク用いたフロントエンド開発経験 ・WebサイトやWebアプリケーションの開発経験(フロントエンド、サーバーサイド、開発言語などは問わず) ◆小規模チームでPMもしくはWebディレクションの経験 ・要件定義から進行管理、リリースまで一連のプロセスをリードした経験 ・要件や制約を踏まえ、自ら開発方針・実装戦略を設計した経験 ◆GitHubのPull Requestを活用したチーム開発の経験 ・生成AI/LLM(例:ChatGPT、Cursorなど)への関心があり、日常的に情報収集や試行を行っていること
600万円〜1,300万円
フロントエンドエンジニア
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jinjer株式会社
プリセールス
■必須条件
以下いずれかのご経験を3年以上お持ちの方 ●SaaS/IT製品における導入コンサルタント、またはプリセールスとしての提案・要件定義経験 ●HR Tech領域におけるソリューション営業経験
798万円〜2,400万円
プリセールス・セールスエンジニア
クラシル株式会社
[レシチャレ]営業企画・推進
■必須条件
●法人向けの営業経験(2年以上/業界・商材は問いません) ●自身の数値目標に対して予実を管理し、改善アクションを通じて成果を出した経験 ●単価×件数から売上・利益を組み立て、根拠を持って説明できること(※高度な分析スキルは不要です。数字を扱うことに抵抗がないレベルを想定しています)
600万円〜800万円
プリセールス・セールスエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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