管理部長

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年収

1,000万円〜1,500万円

勤務地

東京都

リモートワーク

開発でAI活用

モダンな技術を採用

残業20時間以下

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■業務内容管理部門のヘッドとして、経営陣とともに企業成長に向けた財務経理～労務まで一貫して指揮をとっていただきます。完成していない組織のため0→1のフェーズから携わることができるため、非常にやりがいのあるポジションです。将来的にはCFOとして企業全体の財務管理をお任せしたいと考えています。 ■財務経理の統括 ●年次予算策定や資金繰りの管理 ●経営陣と連携し、戦略に基づいた予算の調整～実行 ●予算と実績の差異分析、経営陣への財務報告、ビジネスのパフォーマンス向上のための指標の提供 ■組織づくり・プロセス改善 ●財務、経理、労務に関わる業務プロセスの標準化と効率化 ●経営陣と連携し、財務的な視点から経営戦略を支援 ●M&Aや資本戦略のサポート

必須条件

●経理／財務領域における実務経験 ●マネジメント経験 ●有形商材の在庫会計、経理のご経験

歓迎要件

●急成長フェーズ企業での業務経験 ●0→1の部門立ち上げなどのご経験

想定年収

1,000万円〜1,500万円

想定年収補足

・残業手当：あり（45時間分の固定残業代を支給、超過分別途支給）

賞与・昇給

昇給：2回

ポジション

職位

部長

配属先

部署名

管理部

部署の特徴・業務環境

これまで経営陣が現場オペレーションから組織設計、ガバナンス構築まで幅広く担ってきましたが、今後の組織拡大・事業拡張を見据え、管理部門の基盤整備と体制構築が急務となっています。本ポジションは、バックオフィス全体（特に財務・税務・労務）を横断して統括し、経営と連携しながら戦略的に組織を支える重要な役割です。単なる守りの管理ではなく、攻めの視点で経営戦略に貢献し、会社の成長を支える基盤を構築していただきます。

雇用形態

正社員

雇用期間の定め

なし

勤務形態

定時時間制

就業時間

10:00〜19:00

就業時間補足

●時差出勤可（8:00～9:59で始業時間の繰上げ可） ●週1回リモート可（上長承認制）

残業時間

固定残業時間

月45時間

平均残業時間

月12時間

予定勤務地

東京都中央区晴海3丁目10-1Daiwa晴海ビル 2F

リモートワーク頻度

週1

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数

126日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、子の看護等休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当

その他

資格取得支援、自転車通勤可、書籍購入補助制度、PC選択自由、服装自由

株式会社KECAKの企業情報

会社情報

企業名

株式会社KECAK

Webサイト

https://kecak.jp/

設立年月日

2024年04月

本社所在地

〒101-0041 東京都千代田区神田須田町1丁目7番8号VORT秋葉原IV 2F

資本金

100万円

ベンチャー企業

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情報システム（リーダー候補）

■必須条件

・情報システム/社内IT運用の実務経験3年程度・MDM運用または端末運用の経験・複数SaaSを横断した運用経験（アカウント/権限/ライセンス管理）・関係者を巻き込みながら改善を進められる方

500万円〜700万円

社内SE

株式会社KECAK

情報システム（担当）

■必須条件

・情報システム/ヘルプデスク/社内IT運用の実務経験1〜2年程度・Google Workspace や Slack 等の基本設定、運用経験

500万円〜600万円

社内SE

株式会社KECAK

情報システムリーダー

■必須条件

●情報システム/社内IT運用の実務経験3年程度 ●MDM（Jamf Pro、Microsoft Intune等）の運用経験 ●複数SaaSを横断した運用経験（アカウント/権限/ライセンス管理） ●関係者を巻き込みながら改善を進められる方 ●クラウドサービスの運用経験

800万円〜1,200万円

社内SE, 情報システム

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東京/正社員/エンジニアオープン（マネージャー候補）

■必須条件

●プロジェクトのリード経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ●チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が３年以上 ●最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ●課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ●Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

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以下の条件をすべて満たしている方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ●システム開発におけるテストをきちんと行える ●Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ●一通りの機械学習・深層学習の知識がある

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AI・機械学習エンジニア

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■必須条件

以下をすべて満たした方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ●Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト