リモートワーク／データエンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

■必須条件

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

■必須条件

※以下条件を全て満たす方 • SQLを用いたデータ基盤開発の実務経験（2年以上目安） • Pythonを用いた開発実務経験 • AWS, GCP, Azureいずれかを利用したデータ基盤の開発・運用経験 • データベースの設計・構築に関する実践的な知識

■必須条件

※以下条件を全て満たす方 - SQLを用いたデータ抽出・加工の経験（実務経験不問） - データベースの基礎知識 - ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考力

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

・Pythonによる開発経験（3年以上） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたディープラーニングモデルの構築・学習・評価経験 ・OpenCVなどを用いた画像処理の実務経験 ・REST APIを用いたシステム連携・実装経験

■必須条件

・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

■必須条件

・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験"

■必須条件

下記の要件を満たす方 ・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験

■必須条件

(1)経験 ・Teradata製品に関する設計/構築/運用の経験、知識のある方 ・AWS、Azure、GCPに関する開発経験 ・DWH/DB製品（Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等）または、データレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

※以下いずれも満たすこと * データやBIに関する興味関心 * IT／データ領域でキャリアを築いていきたい意欲 * 自己学習やスキル習得への主体性（独学や学習サービス利用の経験など）

■必須条件

・2 人以上のメンバーをマネジメントした経験もしくはクライアントワーク経験 ・1 つ以上の DBMS 製品について十分な技術的知識（障害対応、クエリチューニング、パラメータチューニングなどが可能なこと） ・Python、Java、Scala のうちいずれかの言語で書かれたソフトウェアの開発もしくは運用経験 ・TCP / IP、HTTP などのネットワークについての基礎知識 ・AWS、GCP、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験

■必須条件

・ネットワーク、セキュリティ、DB に関する広範な知見 ・顧客への提案から納品までのクライアントワーク経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・データパイプラインの開発および運用経験

■必須条件

・ERP業務経験がある人　2年以上 ・自身の業務範囲について整理して説明することができる人 ■他言語力 英語力（読解レベル）

■必須条件

・主体的に業務を進められること（スケジュール、タスク管理を自律的に行えるか） ・システム開発/運用経験(3年以上) ・ITスキル（AWS、DevOps、言語）

■必須条件

以下のいずれかを満たす経験・スキルがあること ・情報システムの設計及び構築に関わる経験（3年以上） ・システムアーキテクチャの検討または策定を実施した経験（3年以上）

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

・何らかのデータ基盤、並列分散処理に関連する技術に関する知識（Apache Hadoop、Spark、Kafka、Flink、Delta Lake、など） ・クラウドサービス、オンプレ問わずシステム基盤をの開発経験 ・プログラミング、ソースコード読解のできる方 ■他言語力 プログラミング、コードの理解など、技術的資料読解が可能なレベルの英語力（目安：TOEIC600点以上）

■必須条件

(1)経験 データ開発（DWH、ETL、データプレパレーション等）の開発経験またはPM経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント ・論理的思考 ・ドキュメンテーション ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

(1)経験 下記いずれか1つでも経験がある方 ・プロジェクトのマネジメント経験(PM/PLなど) ・導入コンサルタントの経験 ・カスタマーサポートの経験 ※SEからステップアップを目指している方や、 インフラエンジニアからキャリアチェンジしたい方も、ぜひチャレンジしてください！ (2)スキル/知識 ・論理的思考 ・ドキュメンテーション ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

(1)経験 ・RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）またはDWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 (2)スキル/知識 ・基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル ・論理的思考、ドキュメンテーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

・顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験 ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力 ・下記いずれかの経験（課長・課長代理職） 　-5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験 　-Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）を有する方 or 3年以上のクラウド開発経験

■必須条件

以下すべての条件を満たすこと 　・金融機関向けシステムに関する開発経験/3年以上 　・プロアクティブな姿勢で取り組み、お客様や社内との調整や折衝を一人称で実施できること

■必須条件

・業界経験6年以上 ■資格 情報処理技術者試験、ベンダー資格、その他

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど） ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

■必須条件

※実務経験10年以上 ・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験 ・BigQueryやSpark、Hiveなどのいずれかを用いて数百GBを超えるデータをSQLで分析しやすい形に整形できること ・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識と運用経験 ・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWSまたはGoogle Cloud） ・データレイクとしてのストレージサービスの利用経験（Amazon S3またはGoogle Cloud Storage） ・データレイクやデータウェアハウスの概念を理解している方 ・実務でのプログラミング経験 ・生成AIの最新動向を継続的にキャッチアップしている方 ・AIエージェントを活用した開発経験をお持ちの方