技術試験なし／データエンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧（4ページ目）

■必須条件

・4-5名程度のプロジェクトのPM、もしくはPLのご経験 ・複数プロジェクトの並行管理のご経験 ・パブリッククラウドでの基盤開発のご経験

■必須条件

■大卒以上 ・DWH（BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, DuckDB）の導入・運用経験（実務経験7年以上） ・ELT処理の設計・構築経験 〈求める語学力〉 * 日本語要件 * N3レベル（テキスト・会話において翻訳ツールを使いながら社内コミュニケーションが可能なレベル） * 英語要件 * TOEIC600点以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■必須条件

・クラウドやビッグデータ領域にご興味がある方 ・何かしらのDBを用いた実務のご経験(1年以上)

■必須条件

・PLとして5名以上の開発チームリーディングのご経験(3年程度) ・システム構築のご経験(3年程度)

■必須条件

- 7〜8年以上のWebアプリケーション開発経験 - クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず） - SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験

■必須条件

* データ領域の開発経験3年以上 * SQLを使った開発・運用経験 * DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にSnowflake） * データパイプラインの構築・運用経験（特にdbt） * 複数のステークホルダーと協働しながらプロジェクトを推進した経験 * 営業、マーケティング、カスタマーサクセスのいずれかの領域における業務設計・業務改善または業務システム導入の実務経験

■必須条件

・大学卒以上 下記いずれかのご経験を有している方 * BIツールを用いたダッシュボード構築の経験 * SQLを用いたデータ加工・集計の3年以上の実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

■大卒以上 (1)下記の開発関連のご経験をお持ちの方： ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (目安：3年以上) 　(開発言語：Java、JavaScript、Python) ・アジャイル開発経験 (目安：3年以上) ・要件定義基本設計の経験 (2)下記の分析関連のご経験をお持ちの方： ・Pythonベースの機械学習ライブラリ(PyTorch, scikit-learn等)を用いたデータ分析業務経験(目安：2年以上) (3)下記のマネジメント関連のご経験をお持ちの方： ・お客さま対応経験 (目安：2年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上) (4) 下記の資格をお持ちの方： ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate ・統計検定２級

■必須条件

■大卒以上 ・DBを用いたシステム開発経験(3年以上）のある方 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

■大卒以上 下記いずれかのご経験をお持ちの方※実務経験3年以上 ・社内やお客様にDX導入及び推進の経験がある方 ・BIツールやデータ分析(Pythonなど)の経験がある方 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

・ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython, Java, C++等） ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 　- データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ） 　- ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 　- データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB 　- CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用 ・大学院卒（修士）以上 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

・チームマネジメント経験（1年以上） ・プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーの経験 ・システム開発における要件定義からリリースまでの経験 ・アジャイル開発（スクラムなど）の経験

■必須条件

１．技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上（要件定義～設計・開発・テストいずれかの工程を含む） ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域（ETL／RPA／ノーコード／ローコード）での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作（抽出・結合・更新など）の実務経験 ２．人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験（複数人での役割分担・成果物レビューなど）

■必須条件

・データエンジニアリングに関する実務経験（以下をすべて満たす必要はありません。） 　・データの取得、整理、可視化などの実務経験 　・データ設計、データベース設計の経験 　・RedshiftやBigQuery、Snowflakeなどによるクラウドサービス上でのデータ基盤の構築、運用の経験 ・webシステムの開発経験

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上） ・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験 ・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

■必須条件

・アプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験3年以上 └設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程を経験していること ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・AWS環境での開発・運用経験：1年以上

■必須条件

■プロフェッショナル（課長相当）の場合 ・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度） ・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み 上記いづれか２つ以上 ■主任の場合 ・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度） ・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み 上記いづれか１つ以上

■必須条件

・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

■必須条件

・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等） ・AI・機械学習の知識、経験 ・システム設計・実装の経験

■必須条件

・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等） ・AI・機械学習の知識、経験 ・システム設計・実装の経験

■必須条件

・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等） ・AI・機械学習の知識、経験 ・システム設計・実装の経験

■必須条件

・データ領域の開発経験5年以上 ・複数名での開発、プロジェクト経験 ・SQLを使った開発・運用経験 ・AWSや GCPなどを用いたクラウド上での開発・運用経験 ・DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にSnowflake） ・データパイプラインの構築・運用経験（特にdbt）

■必須条件

◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験（3年以上） ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験（3年以上）

■必須条件

・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方 ・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方 ・Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方

■必須条件

・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験 ・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験 ・DWH構築の経験やプラクティスの理解 ・DBやSQLの経験やプラクティスの理解 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験