【ビジネスイノベーション事業部】[DX人材] AI&ロボティクス領域　開発リーダー＜東京＞

■必須条件

■経験 ・事業企画およびサービス立ち上げのご経験 ・デジタルマーケティング領域において、事業企画・立上げ/サービス構築・導入において、中心的な役割を担ったご経験、または、コンサルティングのご経験 ・デジタルマーケティング領域において、既存業務改善のコンサルティングのご経験 ■人物タイプ ・圧倒的な当事者意識を持ち、業務や課題に取り組むことが出来る ・複数の利害関係者と円滑なコミュニケーションを図り、各種調整と合意形成が出来る ■スキル 業務スキル：経営層へのレポート資料作成・報告

■必須条件

①スキル ・現場でのプロジェクト推進力（チームリーダー経験者） ・Javaを用いたWeb開発のPM経験 ・ＯＳ：UNIX系OS/ＤB：Oracle、MySQL/言語：Java,C#等のオブジェクト指向言語を用いたWeb開発 ②人物タイプ ・顧客の業務課題に真摯に向き合う姿勢及び熱意 ・現状に満足せず改善し続ける姿勢 ③経験 ・顧客(Sier以外)との直接コミュニケーションする立場の経験 ※顧客のシステム部だけでなく、システム部、企画部、TISの3者で会話しながら仕事を進めていくため ・工数見積りや日程計画作成の経験、設計経験

■必須条件

① 人物タイプ 顧客とともに同じ目線で顧客課題をITで解決できることが必要とされるため、顧客との適切なコミュニケーションが重要です。 ＜具体例＞ 顧客のAWS共有基盤をお客様と一緒に構築しオンプレにあるシステムをコード化してAWSへ移行していく。 ② スキル クラウド系資格（AWS・Azure・GCP）やAIX・LinuxなどのOS系、DB系、ネットワーク系の資格がある方を歓迎いたします。 また、以下のスキルがある場合は更に歓迎いたします。 ・CI/CDやDevOps ・IaCやCloudFormationなどのコードスキル ③ 経験 金融機関向けのインフラシステム開発の経験がある方を歓迎しますが必須ではないです。

■必須条件

・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・システムエンジニア/ネットワークエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・一般的なシステムインフラの知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築等の経験を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方

■必須条件

・一般的なシステムインフラの知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築等の経験を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

・製造業ERPの知見 infor、mcframe、SMILE、テクノア、電脳工場、GLOVIA、OBIC7、GRANDIT、SuperStream、SAP、勘定奉行ERP、DIVA、Dynamics365、Oracle、Proactive、Hueなど ・上流工程を担当できること（要件定義から）

■必須条件

・システム開発案件のPM、PMOとして進捗管理、 課題管理、リスク管理等のご経験※汎用系メインの方、過去のご経験で設計経験がない方(管理経験のみ)などはNGです。 ・インフラ構築案件のPM、PMOとして進捗管理、 課題管理、リスク管理等のご経験

■必須条件

【すべて必須】 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方

■必須条件

・Java開発経験 2年以上（Java関連ミドルウェア知識 ・Java通信関連設計開発 経験者優遇） ・もしくは、人工知能開発経験者

■必須条件

・Linux実務経験1年以上 ・AWS実務経験1年以上 ・PL/PM経験有り ※対応のインフラについては、EC2（Linux）、RDS（PostgreSQL、MySQL）が多いため、CloudFormation等の構築自動化の経験があると、活躍しやすい環境です。

■必須条件

何かしらの言語を用いた三年以上の開発経験

■必須条件

■何かしらの実務開発経験、しっかりとコミュニケーションが取れる方、プロジェクトリーダーまたはプロジェクトのマネジメント経験のある方 ※経験年数・言語は不問です！

■必須条件

■ハードスキル * SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） * VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 * dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 * gitを用いたチーム開発の経験 * GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 * IaCの開発経験 * 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め5年以上） * 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め5年以上） * クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め5年以上） * 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る * VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験 ■ソフトスキル * チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 * 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 * 当社のバリューにフィットする方 * 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 * 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 * 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 * ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

■必須条件

- 先端技術を社会実装することに対する強い熱量 - 機械学習 / 深層学習に関連する開発または研究の経験 - 自ら顧客と対話し、顧客課題を解決するAIシステムの要件定義・設計・実装・運用に携わった経験 - 限定された期間内でより高い性能のAIを開発できる仮説検証能力 - 限定された関与の中でプロジェクトのAIエンジニアチームの成果を最大化する高いマネジメント能力 - ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■必須条件

・JavaもしくはC#を使用した開発経験(目安3年以上)

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提となります） ◎コミュニケーション能力に自信がある方 ◎英語の論文を読むことに抵抗がない方