データマネージャー

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年収

〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
自社サービスあり
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

■業務詳細 日経では、認可・認証を提供し顧客を識別する「日経ID」、「日経電子版」読者の行動ログや記事データなどをリアルタイムに取得・蓄積・分析するデータ基盤「Atlas」を内製で開発しています。 Atlas は各種日経ID連携サービスとお客様との「接触履歴」を主に蓄積することが役割ですが、それ以外にも課金情報やお客様の属性情報、イベント情報等多種多様かつ大量のデータを管理しています。 こうした多種多様なデータが社内で活用され、さらなるデータの資産拡大につなげるための戦略の立案及び遂行という「攻め」、適切にデータ活用されるためのデータの整備や品質管理、ポリシーの策定/標準化という「守り」の両輪でデータマネジメント業務を遂行いただきます。 こうした幅広い業務を遂行することが求められるため、各種事業部の担当者だけでなく、データエンジニアやアナリスト、法務や情報セキュリティ部門の担当者等の専門チーム/部門と協業してデータ管理に関する課題解決の役割を担っていただきます。 ・ データ資産拡大に向けた戦略策定及び遂行 ・各種事業部やアナリストからのデータ処理/連携方法、データの活用方法、依存するデータの調査等に関する依頼や質問等の窓口 ・メタデータの適切な付与と管理 ・データの品質管理の仕組みの構築と運用 ・データの品質/信頼性向上のためのデータの定義/ルールの整備及びポリシーの策定・普及 ・データの社内利用のサポート及びデータ活用のアドバイス ・データ活用の状況のモニタリング、データ活用を推進するための提案と活動 ■この仕事の魅力 「データの民主化」を支える屋台骨を作り上げる 日経における「データの民主化」を推進するためには適切なデータマネジメントが必須です。 日経ID及び Altas という2つの基盤によってデータの民主化は進められてきましたが、信頼性の高いデータを整備、管理、活用するための仕組みが未だ不十分です。 日経電子版を初めとした公共性が高く社会に影響力がある各種サービスのデータを適切に管理するための仕組みづくりを自らの手で構築し、運用するインパクトの大きな仕事ができます。 多様な事業の多様な課題に触れられる 日経は電子版だけでなく、ビジネススクールやイベント事業、法人向けサービスなどサービスポートフォリオは広がっています。 数十のサービスのそれぞれ異なる事業環境、ビジネスニーズ、チームの中で、ユニークな課題を日々解決していきます。

必須条件

・データマネジメント、データガバナンスに関する企画/推進経験 ・リレーショナルデータベース及び DWH の構築/運用経験 ・事業担当者やデータアナリスト、エンジニアと円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル ・基本的な SQL の理解 ・SQL や Python を用いたデータ加工経験
求める人物像
・データマネジメントに関する興味・関心がある方 ・スマートな解決策がなくとも、粘り強く地道に課題解決に取り組める方 ・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方 ・探究心が強く自ら課題発見、ソリューション提案ができるセルフスターターな方 ・必要に応じて新しい技術を習得し、社内への提案ができる方 ■キャリア開発の機会と得られる経験 日経電子版は世界最大級の経済ニュースサービスであり、これからの日本・世界の情報インフラを支える公共性の強いプロダクトです。 日々多くの記事を配信し大量のアクセスを捌いており、そんなプロダクトの大量のアクセスログや記事データを含む、大規模なデータの収集・分析基盤づくりを行なっていただくことで、ダイナミックかつインパクトの大きい開発経験を得ることができます。 ・様々な世代、経験を持った社員が多い組織であるため、ダイバーシティな環境での開発経験ができます。 ・社内イベント(自社テックカンファレンスや技術勉強会)や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、書籍購入制度や各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。 ※例年は、海外の技術カンファレンスにも積極的に参加しています。 ※利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

歓迎要件

・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験 ・データエンジニアとしてのデータ基盤開発/運用/保守経験 ・データ活用に関する法務、情報セキュリティの高度な専門性

想定年収

〜1,000万円

おすすめポイント

★アジアおよび世界への情報発信 日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。 ★日本経済新聞とそのデジタル版 日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。 ★専門紙およびデジタルメディアの展開 日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。 ★外国語でのメディア展開 「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。 ★エンジニアテックブログ/参考文献 https://hack.nikkei.com/blog/ https://nikkei.connpass.com/

ポジション

職位
マネージャー
職種
・データサイエンティスト

開発環境

開発言語
Go、Python
フレームワーク
Node.js
データ分析
Redash、Kibana、Jupyterhub
クラウド
AWS、GCP
構成管理ツール
GitHub、 CircleCI、 Terraform Cloud
その他ツール、サービス
Backlog、Notion

雇用形態

正社員

勤務形態

定時時間制
就業時間
10:00〜
コアタイム
0:18〜30:00
休憩時間
12:00〜13:00

予定勤務地

〒100-8066 東京都千代田区大手町1丁目3−7

リモートワーク頻度

フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
伊豆山(静岡県)に日経健保直営の保養所があります。

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
オフィス勤務の場合:屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)

制度

財産形成
退職金制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
住宅融資制度
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
・社外勉強会・研修参加費用負担 ・昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用防音個室やオカムラ製チェアを配備

休日・休暇

年間休日日数
120日
有給休暇、完全週休二日制
休日・休暇補足
・特別休暇 ・結婚休暇 ※有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇

諸手当

残業手当、家族手当、リモートワーク手当、深夜・休日勤務手当、住宅手当
諸手当補足
・教育手当

その他

書籍購入補助制度
その他補足
・最新 / 最高仕様のMac Book Proを支給 ・Udemy Business利用可能

株式会社日本経済新聞社の企業情報

企業について

新聞を中核とする事業持ち株会社。雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開

会社情報

企業名
株式会社日本経済新聞社
企業理念
質の高い報道とサービスで顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる
設立年月日
1876年12月
本社所在地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1-3-7自社ビル
資本金
21億4748万3647円
売上高
1751億円
社宅・家賃補助制度
従業員100名以上
従業員1000名以上
退職金制度
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Border

株式会社日本経済新聞社

法人向けデジタル情報サービス AIエージェントエンジニア

■必須条件

・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上 ・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上(RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか) ・API設計・実装経験(FastAPI 等) ・要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

650万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■Webアプリケーションエンジニア

■必須条件

・Gitを利用したチームでの開発経験 ・TypeScriptとJavaScriptランタイムを用いたアプリケーション開発と運用の5年以上に相当する経験 ・チームで開発・運用するプロダクトもしくは社内ソフトウェアの技術選定の経験

650万円〜1,000万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社日本経済新聞社

法人向けデジタル情報サービス データサイエンティスト(アナリティクス)

■必須条件

・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上

650万円〜1,000万円

データサイエンティスト

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GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/データサイエンティスト

■必須条件

以下をすべて満たした方 ●実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ●情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ●Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/データサイエンティスト(マネージャー候補)

■必須条件

【必須スキル/経験】 ●プロジェクトをリードされたご経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション) ●チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上 ●最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ●課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ●Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

900万円〜1,500万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

東京/正社員/データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)【老化細胞研究/東京大学医科学研究所】

■必須条件

以下をすべて満たした方 ●バイオインフォマティクス(ドライ解析)の研究経験がある ●博士号を取得している ●機械学習・深層学習の知識がある ●RかPythonが書ける

900万円〜1,500万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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